一种基于互信息的药品不良反应信号检测方法 被引量：7

1

作者 魏建香 孙越泓 +3 位作者 朱云霞 徐厚明 孙俊 帅友良 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期705-712,共8页

提出一种新的、适合我国数据特点的方法,即基于互信息的信号检测方法.引起目标不良反应的药物可能是目标药物,也可能是其它药物,将目标药物和目标不良反应看作两个随机发生的事件集.通过计算两个事件之间的互信息值来度量目标不良反应... 提出一种新的、适合我国数据特点的方法,即基于互信息的信号检测方法.引起目标不良反应的药物可能是目标药物,也可能是其它药物,将目标药物和目标不良反应看作两个随机发生的事件集.通过计算两个事件之间的互信息值来度量目标不良反应与目标药物之间的关联强度.如果互信息值达到预先设定的标准,则可疑的信号产生.设计了基于4格表的互信息计算公式,提出了基于互信息的信号检测方法.用该方法对江苏省2008年药品不良反应数据库进行信号检测,其中包含11 591种药品与不良反应组合.可疑信号的最小检测标准为:互信息MI≥0.000 06且a≥3.检测出符合信号检测标准的药品-不良反应组合820个,与英国药品和保健产品管理局(MHRA)方法比较:相同的信号732个,灵敏度达到0.89,特异度为0.9,约登指数为0.79.实验结果表明基于互信息的药品不良反应信号检测方法是可靠的和有效的. 展开更多

关键词 药品安全 药品不良反应 互信息 信号检测

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基于知识图谱组合模型的信息可视化研究 被引量：9

2

作者 朱云霞 魏建香 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第4期32-37,共6页

通过对3种文献可视化软件HistCite、RefViz和CiteSpace的比较研究,构成了基于三者的可视化组合模型,并通过信息可视化研究领域文献进行了实证研究。

关键词 信息可视化 知识图谱 组合模型 实证研究

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相位误差对OFDM无线图像传输系统的影响 被引量：2

3

作者 王靖 施刚 《电讯技术》 北大核心 2012年第10期1608-1613,共6页

正交频分复用(OFDM)技术应用于无线图像传输可解决由于图像数据量大带来的传输效率问题,但系统子载波相位误差影响着OFDM图像传输质量。首先推导出一种相位误差存在时MPSK信号误符号率近似式,然后,利用该近似式对带有相位误差的MPSK调制... 正交频分复用(OFDM)技术应用于无线图像传输可解决由于图像数据量大带来的传输效率问题,但系统子载波相位误差影响着OFDM图像传输质量。首先推导出一种相位误差存在时MPSK信号误符号率近似式,然后,利用该近似式对带有相位误差的MPSK调制OFDM图像传输系统的性能及图像接收质量进行了研究。结果表明,子载波相位误差会对OFDM系统性能产生显著的影响,且当MPSK相位误差增大至π/M(M为MPSK调制电平数)时,增加信噪比已无助于OFDM图像质量的改善。 展开更多

关键词 OFDM 图像传输 MPSK调制 相位误差 误符号率 图像质量

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Rayleigh环境下MIMO系统容量分析 被引量：1

4

作者 王靖 王秀梅 孙蔚 《电讯技术》 北大核心 2009年第12期9-14,共6页

研究了多输入多输出(MIMO)系统Rayleigh衰落信道矩阵的特征值以及天线空间相关性对信道容量的影响。Monte-Carlo数值仿真结果表明:MIMO系统能极大提高Rayleigh衰落环境中的系统容量,且容量随最小收发天线数目的增加而线性增加,但由于相... 研究了多输入多输出(MIMO)系统Rayleigh衰落信道矩阵的特征值以及天线空间相关性对信道容量的影响。Monte-Carlo数值仿真结果表明:MIMO系统能极大提高Rayleigh衰落环境中的系统容量,且容量随最小收发天线数目的增加而线性增加,但由于相关性对信道矩阵特征值及其统计分布的影响较大,因此可导致MIMO系统容量的损失。 展开更多

关键词 MIMO系统 RAYLEIGH衰落 空间相关 信道容量

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基于互信息与类距离测度最优的图像聚类 被引量：1

5

作者 孙越泓 魏建香 夏德深 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第34期199-202,241,共5页

模糊C均值算法用于图像聚类时,仅考虑图像的灰度信息,忽略灰度的空间分布,未充分利用分割前后图像间的关系。从分割后图像的类距离出发,并利用聚类分割前后图像间的互信息,以基于对称分布多样性的粒子群算法为优化技术,构造了一种新的... 模糊C均值算法用于图像聚类时,仅考虑图像的灰度信息,忽略灰度的空间分布,未充分利用分割前后图像间的关系。从分割后图像的类距离出发,并利用聚类分割前后图像间的互信息,以基于对称分布多样性的粒子群算法为优化技术,构造了一种新的图像分割方法——基于互信息和类距离测度最优的图像聚类算法。对医学图像进行仿真,实验结果表明该算法得到的图像边界清晰连续,图像的内部特征保持完好,与多种聚类算法相比,图像分割的质量明显得到提高。 展开更多

关键词 图像聚类 互信息 类距离 对称分布 粒子群优化

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多速率CDMA系统中多址干扰对系统容量的影响 被引量：1

6

作者 王靖 《电讯技术》 2006年第4期185-189,共5页

第三代蜂窝移动通信系统能以不同的数据率和服务质量(Quality of Service,QoS)支持不同类型的通信业务。随着同时接入系统的用户数目的增加,多址干扰(MAI)也逐渐增加,不仅严重影响了CDMA通信系统的性能,也限制了系统容量的提高,且在异... 第三代蜂窝移动通信系统能以不同的数据率和服务质量(Quality of Service,QoS)支持不同类型的通信业务。随着同时接入系统的用户数目的增加,多址干扰(MAI)也逐渐增加,不仅严重影响了CDMA通信系统的性能,也限制了系统容量的提高,且在异步传输方式下,多址干扰将更为严重。为此,首先在理论上分析了多址干扰对单速率CDMA系统容量的影响;然后,通过计算机仿真,讨论了异步多速率CDMA通信系统中多址干扰对系统容量的影响。 展开更多

关键词 多速率CDMA 多址干扰(MAI) 系统容量 仿真

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基于聚类分析的学科交叉研究 被引量：25

7

作者 魏建香 孙越泓 苏新宁 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2010年第6期1066-1073,共8页

聚类分析是数据挖掘中的一项重要技术,通过聚类可以发现隐藏在海量数据背后的知识。本文提出了一种通过文献数据聚类分析来研究学科交叉的方法。首先提出了一种基于摘要词与关键词加权的相似度模型,使得文献之间的相似度更加精确。利用... 聚类分析是数据挖掘中的一项重要技术,通过聚类可以发现隐藏在海量数据背后的知识。本文提出了一种通过文献数据聚类分析来研究学科交叉的方法。首先提出了一种基于摘要词与关键词加权的相似度模型,使得文献之间的相似度更加精确。利用FCM算法对2005年CSSCI文献数据库中图书情报学的文献数据进行聚类,通过建立学科原子特征词的学科交叉表统计出图书馆学、情报学和文献学三个学科的研究热点及交叉点,以及图书情报学新的学科增长点,并对分析结果进行了检验,结果表明本文所提出的方法是科学的、切实可行的。 展开更多

关键词 聚类分析 学科交叉 相似度 FCM

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运动模糊图像边缘振铃效应的抑制方法 被引量：8

8

作者 王靖 施刚 +2 位作者 张磊 韩斌 黄子娟 《电子测量技术》 2013年第5期62-67,共6页

边缘振铃效应是影响图像复原效果的重要因素之一,为此提出一种基于边缘恢复的运动模糊图像复原算法。首先将原运动模糊图像的边缘按图像点扩散函数在其扩散方向上移动的像素值进行二维边缘延拓,形成一个新的延拓图像;然后用最优窗函数... 边缘振铃效应是影响图像复原效果的重要因素之一,为此提出一种基于边缘恢复的运动模糊图像复原算法。首先将原运动模糊图像的边缘按图像点扩散函数在其扩散方向上移动的像素值进行二维边缘延拓,形成一个新的延拓图像;然后用最优窗函数对新图像进行加窗预处理;最后用维纳滤波算法对加窗处理结果进行复原。实验结果表明,提出的算法对边缘区域梯度变化较大的运动模糊图像的复原效果较好,可以有效地抑制复原图像边界处的振铃效应。 展开更多

关键词 运动模糊图像 维纳滤波 振铃效应 边缘延拓 最优窗预处理

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一种基于免疫选择的粒子群优化算法 被引量：15

9

作者 魏建香 孙越泓 苏新宁 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期1-9,共9页

粒子群算法是一种新的群体智能算法,被广泛用于各种复杂优化问题的求解,但算法存在着过早收敛问题.为了克服算法早熟的缺点,将粒子群看作是一个复杂的免疫系统,借鉴生物学中免疫系统自我调节的机制,提出了一种新的基于免疫选择的粒子群... 粒子群算法是一种新的群体智能算法,被广泛用于各种复杂优化问题的求解,但算法存在着过早收敛问题.为了克服算法早熟的缺点,将粒子群看作是一个复杂的免疫系统,借鉴生物学中免疫系统自我调节的机制,提出了一种新的基于免疫选择的粒子群优化算法(IS-PSO).免疫系统中的抗原、抗体和亲和度分别对应了待优化函数的最优解、候选解和适应度.IS-PSO通过免疫算法中免疫记忆、疫苗接种、免疫选择等操作有效地调节PSO算法中种群的多样性.给出了算法的详细步骤,并将本文提出的算法与基本的粒子群算法(bPSO)在几个典型Benchmark函数的优化问题应用中进行了比较,仿真结果表明:IS-PSO算法可以有效避免早熟问题,提高粒子群算法求解复杂函数的全局优化性能. 展开更多

关键词 粒子群优化 种群多样性 免疫选择 早熟

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基于自适应遗传算法的B样条曲线拟合的参数优化 被引量：16

10

作者 孙越泓 魏建香 夏德深 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期1878-1882,共5页

在B样条曲线的最小二乘拟合平面有序数据问题中,经常采用遗传算法进行优化。但随机选取初始种群的遗传算法,容易使得结果陷入局部最优。要达到较高的拟合精度,则需要增加更多的控制顶点。为克服这一缺点,提出了一种自适应的遗传算法对B... 在B样条曲线的最小二乘拟合平面有序数据问题中,经常采用遗传算法进行优化。但随机选取初始种群的遗传算法,容易使得结果陷入局部最优。要达到较高的拟合精度,则需要增加更多的控制顶点。为克服这一缺点,提出了一种自适应的遗传算法对B样条曲线的参数优化。用平均有序数据参数法,将数据参数和节点建立关联,极大提高初始种群的平均适应度;通过优化遗传策略,加快种群进化。实验表明,该算法能用最少的控制顶点和进化代数进行B样条曲线的拟合,得到的拟合曲线逼近效果更好。 展开更多

关键词 自适应遗传算法 B样条曲线 最小二乘拟合 参数优化

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基于信誉度集对分析的WSN安全数据融合 被引量：6

11

作者 马守明 王汝传 叶宁 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1652-1658,共7页

由于无线传感器网络存在资源约束问题,为了有效地减少无线传感器网络中的数据传输量以降低网络的总能耗,同时确保对感知数据进行融合操作的安全性,提出了一种基于传感器节点信誉度集对分析的安全数据融合方法.在节点分簇阶段,利用基于... 由于无线传感器网络存在资源约束问题,为了有效地减少无线传感器网络中的数据传输量以降低网络的总能耗,同时确保对感知数据进行融合操作的安全性,提出了一种基于传感器节点信誉度集对分析的安全数据融合方法.在节点分簇阶段,利用基于密度函数的减法聚类方法进行分簇,既获得了较快的分簇速度,又保证了簇头节点地理位置的合理分布,使得分簇规模更加符合节点的实际布设情况.在数据传输阶段,将簇头节点选择下一跳数据转发节点建模为多属性决策过程,综合考虑备选转发节点的信誉度、能量等属性信息,从中选择综合评价最优的簇头节点转发融合数据,不仅使网络中的数据流量分布更加均衡而且保证了数据的安全性.仿真结果表明,提出的数据融合算法在融合精度、安全性及簇头节点能耗方面与同类的LEACH算法和BTSR算法相比具有明显的优势. 展开更多

关键词 无线传感器网络 分簇算法 数据融合 信誉度 集对分析

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基于RBAC与GFAC架构的访问控制模型 被引量：3

12

作者 欧晓鸥 王志立 魏建香 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期612-614,619,共4页

在对基于角色的访问控制(RBAC)模型进行优化处理的基础上,提出了一种基于RBAC与通用访问控制框架(GFAC)的访问控制模型。阐述了模型的构成、特点及其访问控制策略,引入了类、约束和特殊权限等新概念,将分级授权、最小化授权、角色继承... 在对基于角色的访问控制(RBAC)模型进行优化处理的基础上,提出了一种基于RBAC与通用访问控制框架(GFAC)的访问控制模型。阐述了模型的构成、特点及其访问控制策略,引入了类、约束和特殊权限等新概念,将分级授权、最小化授权、角色继承授权等策略相结合,实现对资源访问的控制。该模型可配置性强,容易维护,降低了授权管理的复杂性。最后给出了模型实现的关键技术。 展开更多

关键词 基于角色的访问控制 通用访问控制框架 访问控制 权限管理

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无线传感器网络数据融合模型研究 被引量：9

13

作者 叶宁 王汝传 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第6期58-60,共3页

无线传感器网络是一种全新的技术,能够广泛应用于恶劣环境和军事领域中。传感器网络在数据收集中,为减少冗余数据的传输耗能,降低延迟,需要采用数据融合技术。分析和介绍了传感器网络跟踪级与属性级两种融合模型结构,提出了一种基于多Ag... 无线传感器网络是一种全新的技术,能够广泛应用于恶劣环境和军事领域中。传感器网络在数据收集中,为减少冗余数据的传输耗能,降低延迟,需要采用数据融合技术。分析和介绍了传感器网络跟踪级与属性级两种融合模型结构,提出了一种基于多Agent的数据融合模型。 展开更多

关键词 无线传感器网络 数据融合模型 多AGENT

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一种基于自适应阵列天线的波束赋形算法 被引量：3

14

作者 王靖 施刚 李娟 《电讯技术》 2007年第4期138-142,共5页

自适应阵列天线中的数字波束赋形(DBF)技术是智能天线数字信号处理部分的核心。提出了一种可用于自适应阵列波束赋形的SMI-LMS算法——由SMI(采样协方差矩阵求逆)算法决定LMS(最小均方)算法的初始权向量。该算法充分结合了SMI算法收敛... 自适应阵列天线中的数字波束赋形(DBF)技术是智能天线数字信号处理部分的核心。提出了一种可用于自适应阵列波束赋形的SMI-LMS算法——由SMI(采样协方差矩阵求逆)算法决定LMS(最小均方)算法的初始权向量。该算法充分结合了SMI算法收敛速度快和LMS算法稳态误差小的优点,能在较强干扰环境下,确保权向量的快速收敛和跟踪速度。与传统的LMS算法相比,SMI-LMS算法具有良好的收敛性能、较快的跟踪速度和较小的输出误差,并可以有效改善自适应方向图的副瓣性能。仿真结果验证了该结论。 展开更多

关键词 智能天线 自适应阵列 数字波束赋形 收敛性 稳态误差

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基于遗传算法的文档聚类算法的设计与仿真(英文) 被引量：4

15

作者 魏建香 刘怀 苏新宁 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期432-438,共7页

在各种聚类算法中,K-means是一种基于划分的经典算法.但是由于K-means方法对于初始中心点的选择非常敏感,有可能导致聚类结果收敛于局部,本文提出了一种基于遗传算法来对类中心点进行全局寻优的文档聚类算法.在传统相似度计算的方法中,... 在各种聚类算法中,K-means是一种基于划分的经典算法.但是由于K-means方法对于初始中心点的选择非常敏感,有可能导致聚类结果收敛于局部,本文提出了一种基于遗传算法来对类中心点进行全局寻优的文档聚类算法.在传统相似度计算的方法中,文档相似矩阵为绝大部分元素为0的稀疏矩阵,忽略了关键字之间的部分相似性,影响了文档之间的相似度.为此,本文改变了传统相似度计算的方法,通过关键字之间的部分相似度,设计出更加精确的文档相似度计算公式.在遗传算法的设计中,将K个类中心点组成的矩阵作为初始个体,采用浮点数进行编码;适应度函数采用所有类内距离的均方差之和加1的倒数表示,当类内均方差之和越小,则个体的适应度越大,被选择进入下一代的概率也越大.通过选择、交叉和变异等步骤对聚类的中心点进行反复迭代寻优,最终找到最优的类中心点.通过实验仿真,K-means收敛速度快,聚类的平均目标函数大于genetic algorithm(GA)且正确率明显小于GA.本文提出的GA算法的分类正确率能达到98%以上,与传统的K-means方法相比,聚类的准确性更高,说明本文提出的算法是一种行之有效的文档聚类方法. 展开更多

关键词 文档聚类 遗传算法 相似度 类中心

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基于关键词和摘要相关度的文献聚类研究 被引量：4

16

作者 魏建香 苏新宁 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2009年第2期220-224,共5页

现有的文献聚类方法都是通过文献关键词来进行的。本文在研究大量文献聚类方法的基础上,提出了一种通过文献关键词和摘要进行加权的新的文献聚类算法。首先,改进了传统相似度计算的方法,设计出基于关键词和摘要词加权的相似度公式,使文... 现有的文献聚类方法都是通过文献关键词来进行的。本文在研究大量文献聚类方法的基础上,提出了一种通过文献关键词和摘要进行加权的新的文献聚类算法。首先,改进了传统相似度计算的方法,设计出基于关键词和摘要词加权的相似度公式,使文献相似度计算更加精确。其次,基于＂文献距离越大,聚为一类的概率越小＂的思想,提出了一种＂最大距离聚类法＂,并给出了算法的详细步骤。最后,实现算法并进行了大量的实验仿真。通过改进相似度计算公式,调整关键词和摘要词的权重,提高了聚类的质量。结果表明,本文提出的文献聚类算法是一种行之有效的方法。 展开更多

关键词 文献聚类 相似度 关键词 摘要 最大距离

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无线传感器网络中基于多属性决策的数据转发算法 被引量：1

17

作者 马守明 王汝传 +1 位作者 叶宁 孙力娟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第S2期256-259,共4页

如何在严格的能量约束下均衡传感器节点能耗、延长网络生存时间是无线传感器网络数据转发研究中的一个难题.利用多属性决策理论提出了一种基于多属性决策的数据转发(multiple attribute decisionmaking based data forwarding,MadmDF)... 如何在严格的能量约束下均衡传感器节点能耗、延长网络生存时间是无线传感器网络数据转发研究中的一个难题.利用多属性决策理论提出了一种基于多属性决策的数据转发(multiple attribute decisionmaking based data forwarding,MadmDF)算法来解决该问题.MadmDF算法综合评价备选数据转发节点的属性信息,从中选择最优邻居节点进行数据转发,使网络数据流量得到了合理的分配,从而均衡了网络能耗,延长了网络生存时间.仿真结果表明该算法与同类数据转发算法相比具有一定优越性. 展开更多

关键词 无线传感器网络 多属性决策 数据转发 能耗均衡 网络生存时间

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结合聚类思想神经网络文本分类技术研究 被引量：13

18

作者 朱云霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期155-157,共3页

针对传统的基于神经网络文本分类算法收敛速度慢等缺点,在分析了文本分类系统的一般模型,以及在应用了互信息量的特征提取方法提取特征项后,提出了一种基于样本中心的径向基神经网络文本分类算法;并引入了聚类算法的核心思想,改进误差... 针对传统的基于神经网络文本分类算法收敛速度慢等缺点,在分析了文本分类系统的一般模型,以及在应用了互信息量的特征提取方法提取特征项后,提出了一种基于样本中心的径向基神经网络文本分类算法;并引入了聚类算法的核心思想,改进误差反向传播神经网络分类算法收敛速度较慢的缺点。实验结果表明,提出的改进算法与传统的BP神经网络分类算法相比,具有较高的运算速度和较强的非线性映射能力,在收敛速度和准确程度上也有更好的分类效果。 展开更多

关键词 文本分类 神经网络 聚类算法 互信息量

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智能天线在多径信道中的性能仿真与分析 被引量：1

19

作者 王靖 王志立 王秀梅 《电讯技术》 2007年第6期49-52,共4页

首先讨论了自适应阵列天线算法原理,然后通过对采用LMS算法的智能天线在多径信道中抗多径干扰性能的仿真,进一步分析了多径干扰对智能天线性能的影响。结果表明,智能天线阵列的抗多径干扰性能受信号空间分布、信号幅度等因素的影响。

关键词 智能天线 自适应阵列 码分多址 多径干扰 LMS算法

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最优正交信号分解的FPGA实现 被引量：2

20

作者 邵杰 叶宁 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第3期361-365,共5页

获取回波信号的同相分量和正交分量对于声纳系统的数字波束形成器非常重要。本文提出了一种采用最大误差最小化准则来优化数字希尔伯特(H ilbert)变换滤波器的方法,用以获取幅度和相位严格平衡的正交信号,并在此基础上给出了基于现场可... 获取回波信号的同相分量和正交分量对于声纳系统的数字波束形成器非常重要。本文提出了一种采用最大误差最小化准则来优化数字希尔伯特(H ilbert)变换滤波器的方法,用以获取幅度和相位严格平衡的正交信号,并在此基础上给出了基于现场可编程门阵列(FPGA)的分布式DA算法的硬件实现结构。实验结果表明这种方法稳定可靠,达到系统实时要求。 展开更多

关键词 正交信号 希尔伯特变换 有限冲激响应 现场可编程门阵列

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