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含人SOX18基因真核表达载体的构建及其重组蛋白诱导血管内皮细胞增殖的研究 被引量:3
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作者 钱世宁 朱小飞 +3 位作者 季明德 董杰 杨学文 张春兵 《南京医科大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期166-170,共5页
目的:构建含人SOX(SRY related high mobility group box)18的重组表达质粒,并研究其对血管内皮细胞增殖能力的影响。方法:通过RT-PCR技术从血管内皮细胞中扩增SOX18编码基因序列,将其插入真核表达载体pSec Tag-2B构建重组表达质粒pST-S... 目的:构建含人SOX(SRY related high mobility group box)18的重组表达质粒,并研究其对血管内皮细胞增殖能力的影响。方法:通过RT-PCR技术从血管内皮细胞中扩增SOX18编码基因序列,将其插入真核表达载体pSec Tag-2B构建重组表达质粒pST-SOX18,分别转染人胚肾上皮细胞HEK293T和血管内皮细胞,通过免疫印迹技术检测SOX18的蛋白表达情况;进一步通过CCK-8实验检测SOX18对血管内皮细胞增殖能力的影响。结果:成功构建重组质粒p ST-SOX18,重组蛋白能够在HEK293T和血管内皮细胞中表达;SOX18的过表达促使血管内皮细胞合成血管内皮生长因子(VEGF),促进血管内皮细胞增殖。结论:SOX18重组蛋白能够促进血管内皮细胞增殖。 展开更多
关键词 SOX18 载体构建 细胞增殖
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基于OPLS⁃DA和人工神经网络算法研究血细胞参数在乳腺癌诊断中的价值 被引量:2
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作者 朱小飞 钱世宁 +1 位作者 曹慧玲 吴玲 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2022年第18期2266-2271,共6页
目的运用OPLS⁃DA和人工神经网络算法发掘和研究血细胞参数对乳腺癌的诊断价值。方法收集乳腺癌患者和健康女性的血细胞参数,通过OPLS⁃DA发掘两者之间的主要差异血细胞参数;通过ROC法计算主要差异参数对乳腺癌诊断的灵敏度和特异性;基于... 目的运用OPLS⁃DA和人工神经网络算法发掘和研究血细胞参数对乳腺癌的诊断价值。方法收集乳腺癌患者和健康女性的血细胞参数,通过OPLS⁃DA发掘两者之间的主要差异血细胞参数;通过ROC法计算主要差异参数对乳腺癌诊断的灵敏度和特异性;基于主要差异参数,建立神经网络诊断模型,用于乳腺癌的诊断预测。结果OPLS⁃DA提示基于血细胞参数,乳腺癌患者和健康女性之间存在显著差异,平均血小板体积(MPV)、嗜碱性粒细胞绝对值(BA#)、血小板计数(PLT)、平均红细胞体积(MCV)、红细胞计数(RBC)和淋巴细胞绝对值(LY#)是两组之间的主要差异参数。上述参数对乳腺癌诊断特异性分别为0.564、0.983、0.622、0.674、0.878和0.762,灵敏度分别为0.819、0.614、0.618、0.561、0.393和0.514,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.773、0.793、0.657、0.649、0.643和0.635。基于6种主要参数,通过逆向传播算法经16862次迭代建立人工神经网络模型,对乳腺癌预测的灵敏度为0.9412,特异性为0.7955。结论本文通过OPLS⁃DA算法发掘了乳腺癌患者和健康女性之间的主要差异血细胞参数,成功建立了人工神经网络的乳腺癌预测模型,对乳腺癌的诊断筛查具有一定价值。 展开更多
关键词 乳腺癌 血细胞参数 OPLS⁃DA 人工神经网络 诊断
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