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光谱CT量化参数评估结直肠癌病理特征及预测其不良预后的价值
1
作者
汤晓宇
陈菁华
《中国临床医学影像杂志》
北大核心
2025年第11期801-804,共4页
目的:探究光谱CT量化参数评估结直肠癌病理特征及预测其不良预后的价值。方法:选取2020年1月-2023年8月我院收治的117例结直肠癌患者作为研究对象,随访1年后根据预后情况将其分为预后良好组与预后不良组,所有患者均进行光谱CT检查,比较...
目的:探究光谱CT量化参数评估结直肠癌病理特征及预测其不良预后的价值。方法:选取2020年1月-2023年8月我院收治的117例结直肠癌患者作为研究对象,随访1年后根据预后情况将其分为预后良好组与预后不良组,所有患者均进行光谱CT检查,比较两组患者光谱CT量化参数并绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析其对于患者预后不良的预测价值。结果:117例中49例(41.88%)未复发且死亡,其余68例(58.12%)复发或死亡(其中复发59例,死亡9例);两组TNM分期、淋巴结转移比较具有显著性差异(P<0.05);预后不良组能谱曲线斜率、静脉期碘浓度(IC),静脉期标准化碘浓度(NIC)高于预后良好组(P<0.05),两组动脉期IC、动脉期NIC、动脉期有效原子序数,静脉期有效原子序数比较未见显著性差异(P>0.05);光谱CT参数对于结直肠癌患者不良预后进行预测,以静脉期NIC的曲线下面积(AUC)最高,为0.974(95%CI:0.927~0.995),敏感度、特异度分别为85.29%、97.96%(P<0.05);以能谱曲线斜率的AUC最低,为0.608(95%CI:0.514~0.697),敏感度、特异度分别为25.00%、95.92%(P<0.05);四种指标联合后的AUC为0.912(95%CI:0.846~0.957),敏感度为92.65%,特异度为89.80%(P<0.05)。结论:不同预后情况的结直肠癌患者TNM分期及淋巴结转移情况存在差异,光谱CT量化参数对结直肠癌患者不良预后具有较好的预测价值,且以静脉期NIC的预测效能最佳,多种指标联合后敏感度获显著提升,临床可将光谱CT量化参数作为预测结直肠癌患者不良预后的辅助指标。
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关键词
结直肠肿瘤
体层摄影术
螺旋计算机
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题名
光谱CT量化参数评估结直肠癌病理特征及预测其不良预后的价值
1
作者
汤晓宇
陈菁华
机构
南京中医药大学太仓附属医院影像科
出处
《中国临床医学影像杂志》
北大核心
2025年第11期801-804,共4页
基金
苏州市医学会"影像医星"科技项目(立项项目编号:2023YX-Q07)
苏州市医疗科学技术项目(项目编号:SKJYD2021011)。
文摘
目的:探究光谱CT量化参数评估结直肠癌病理特征及预测其不良预后的价值。方法:选取2020年1月-2023年8月我院收治的117例结直肠癌患者作为研究对象,随访1年后根据预后情况将其分为预后良好组与预后不良组,所有患者均进行光谱CT检查,比较两组患者光谱CT量化参数并绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析其对于患者预后不良的预测价值。结果:117例中49例(41.88%)未复发且死亡,其余68例(58.12%)复发或死亡(其中复发59例,死亡9例);两组TNM分期、淋巴结转移比较具有显著性差异(P<0.05);预后不良组能谱曲线斜率、静脉期碘浓度(IC),静脉期标准化碘浓度(NIC)高于预后良好组(P<0.05),两组动脉期IC、动脉期NIC、动脉期有效原子序数,静脉期有效原子序数比较未见显著性差异(P>0.05);光谱CT参数对于结直肠癌患者不良预后进行预测,以静脉期NIC的曲线下面积(AUC)最高,为0.974(95%CI:0.927~0.995),敏感度、特异度分别为85.29%、97.96%(P<0.05);以能谱曲线斜率的AUC最低,为0.608(95%CI:0.514~0.697),敏感度、特异度分别为25.00%、95.92%(P<0.05);四种指标联合后的AUC为0.912(95%CI:0.846~0.957),敏感度为92.65%,特异度为89.80%(P<0.05)。结论:不同预后情况的结直肠癌患者TNM分期及淋巴结转移情况存在差异,光谱CT量化参数对结直肠癌患者不良预后具有较好的预测价值,且以静脉期NIC的预测效能最佳,多种指标联合后敏感度获显著提升,临床可将光谱CT量化参数作为预测结直肠癌患者不良预后的辅助指标。
关键词
结直肠肿瘤
体层摄影术
螺旋计算机
Keywords
Colorectal Neoplasms
Tomography,Spiral Computed
分类号
R735.3 [医药卫生—肿瘤]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
光谱CT量化参数评估结直肠癌病理特征及预测其不良预后的价值
汤晓宇
陈菁华
《中国临床医学影像杂志》
北大核心
2025
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