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三种机器学习方法在脑出血中医辨证分类中应用的比较研究
被引量：
5
1
作者
姜超
冯哲
+7 位作者
王均琴
杨东清
董菊
周学平
过伟峰
叶放
吴勉华
李国春
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第6期921-924,928,共5页
目的评价并比较人工神经网络、贝叶斯网络、随机森林三种机器学习算法在脑出血中医辨证分类中的分类效果。方法采用上述三种方法分别对518例脑出血急性期患者的中医四诊信息进行建模,并通过准确率、灵敏度、特异度来评价模型分类效果。...
目的评价并比较人工神经网络、贝叶斯网络、随机森林三种机器学习算法在脑出血中医辨证分类中的分类效果。方法采用上述三种方法分别对518例脑出血急性期患者的中医四诊信息进行建模,并通过准确率、灵敏度、特异度来评价模型分类效果。结果三种方法中,随机森林的分类效果最好,准确率、中经络正确率、中脏腑正确率分别为81%、80%、81%;人工神经网络次之,分别为73%、74%、71%;贝叶斯网络最差,分别为60%、74%、51%。结论考虑到随机森林在分类性能、建模时间、可解释性、特征筛选、简便性等方面的优点,我们更推荐在脑出血中经络和中脏腑的辨证分类中采用随机森林模型来辅助诊断。
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关键词
脑出血
随机森林
人工神经网络
贝叶斯网络
辨证分类
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职称材料
潜在类别模型在出血性中风辨证分类研究中的应用
2
作者
姜超
冯哲
+7 位作者
王均琴
杨东清
董菊
周学平
过伟峰
叶放
吴勉华
李国春
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第5期696-698,共3页
目的评价潜在类别模型在出血性中风辨证分类研究中对于潜在证候类型探索的效果。方法利用R软件poLCA包,采用潜在类别模型对480例出血性中风患者的62条证候要素信息进行建模分析,筛选合适的适配模型,提取各潜在类别中包括的证候要素,定...
目的评价潜在类别模型在出血性中风辨证分类研究中对于潜在证候类型探索的效果。方法利用R软件poLCA包,采用潜在类别模型对480例出血性中风患者的62条证候要素信息进行建模分析,筛选合适的适配模型,提取各潜在类别中包括的证候要素,定义各潜在类别的证候类型,并对患者进行分类预测。结果通过比较选择了潜在类别数为3的模型,将62条证候要素汇聚成了中脏腑脱证、中脏腑闭证之中脏、中脏腑闭证之中腑3个潜在证候类型,并通过预测将480名患者分别归到3个亚组,人数分别为237、165、78人。结论潜在类别模型可以探索出血性中风的潜在证候分类,分类结果符合中医理论,在出血性中风辨证分类研究中,可将其分类结果作为参考。
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关键词
潜在类别模型
出血性中风
脑出血
中医辨证
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职称材料
题名
三种机器学习方法在脑出血中医辨证分类中应用的比较研究
被引量：
5
1
作者
姜超
冯哲
王均琴
杨东清
董菊
周学平
过伟峰
叶放
吴勉华
李国春
机构
南京中医药大学医学院·整合医学学院公共卫生学系
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第6期921-924,928,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(81373512)
江苏省自然科学基金面上项目(BK20161575)
江苏省科技厅社会发展“临床前沿技术-中医现代化”重点项目(BE2019723)
文摘
目的评价并比较人工神经网络、贝叶斯网络、随机森林三种机器学习算法在脑出血中医辨证分类中的分类效果。方法采用上述三种方法分别对518例脑出血急性期患者的中医四诊信息进行建模,并通过准确率、灵敏度、特异度来评价模型分类效果。结果三种方法中,随机森林的分类效果最好,准确率、中经络正确率、中脏腑正确率分别为81%、80%、81%;人工神经网络次之,分别为73%、74%、71%;贝叶斯网络最差,分别为60%、74%、51%。结论考虑到随机森林在分类性能、建模时间、可解释性、特征筛选、简便性等方面的优点,我们更推荐在脑出血中经络和中脏腑的辨证分类中采用随机森林模型来辅助诊断。
关键词
脑出血
随机森林
人工神经网络
贝叶斯网络
辨证分类
分类号
R255.2 [医药卫生—中医内科学]
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职称材料
题名
潜在类别模型在出血性中风辨证分类研究中的应用
2
作者
姜超
冯哲
王均琴
杨东清
董菊
周学平
过伟峰
叶放
吴勉华
李国春
机构
南京中医药大学医学院·整合医学学院公共卫生学系
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023年第5期696-698,共3页
基金
国家自然科学基金面上项目(81373512)
江苏省自然科学基金面上项目(BK20161575)
江苏省科技厅社会发展“临床前沿技术-中医现代化”重点项目(BE2019723)。
文摘
目的评价潜在类别模型在出血性中风辨证分类研究中对于潜在证候类型探索的效果。方法利用R软件poLCA包,采用潜在类别模型对480例出血性中风患者的62条证候要素信息进行建模分析,筛选合适的适配模型,提取各潜在类别中包括的证候要素,定义各潜在类别的证候类型,并对患者进行分类预测。结果通过比较选择了潜在类别数为3的模型,将62条证候要素汇聚成了中脏腑脱证、中脏腑闭证之中脏、中脏腑闭证之中腑3个潜在证候类型,并通过预测将480名患者分别归到3个亚组,人数分别为237、165、78人。结论潜在类别模型可以探索出血性中风的潜在证候分类,分类结果符合中医理论,在出血性中风辨证分类研究中,可将其分类结果作为参考。
关键词
潜在类别模型
出血性中风
脑出血
中医辨证
分类号
R255.2 [医药卫生—中医内科学]
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作者
出处
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被引量
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1
三种机器学习方法在脑出血中医辨证分类中应用的比较研究
姜超
冯哲
王均琴
杨东清
董菊
周学平
过伟峰
叶放
吴勉华
李国春
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023
5
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职称材料
2
潜在类别模型在出血性中风辨证分类研究中的应用
姜超
冯哲
王均琴
杨东清
董菊
周学平
过伟峰
叶放
吴勉华
李国春
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2023
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