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基于Lora微调的轻量化中医药古籍大语言模型研究 被引量：3
1
作者 柴景贤 郎许锋 +5 位作者 李红岩 周作建 凌云 战丽彬 胡孔法 乔学斌 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第3期823-831,共9页
目的 针对中医古籍大语言模型构建难度大、微调成本高的问题,研究轻量化中医药古籍大语言模型微调方法,实现以历代《伤寒论》为核心的中医古籍知识问答模型。方法 数据集构造,设计提示词引导GPT-4生成《伤寒论》知识问答对,并融合ShenNo... 目的 针对中医古籍大语言模型构建难度大、微调成本高的问题,研究轻量化中医药古籍大语言模型微调方法,实现以历代《伤寒论》为核心的中医古籍知识问答模型。方法 数据集构造,设计提示词引导GPT-4生成《伤寒论》知识问答对,并融合ShenNong_TCM_Dataset与cMedQA2数据集;模型选择,选用5个通用大模型进行Lora微调,经评估选取最佳模型并验证多版本量化效果。结果 微调后的Qwen-7BChat的BLEU、ROUGE-1、ROUGE-2与ROUGE-L指标相较于基座模型分别提升了17.61、19.63、14.3与21.4。结论 本文所选模型能够有效理解和使用《伤寒论》等中医古籍专业术语和概念,针对用户问题给出准确答案,且相较于同类模型微调成本与算力要求更低,有助于中医药知识传播与智能化发展。 展开更多
关键词 大语言模型 中医药古籍知识 《伤寒论》 Lora微调 模型轻量化
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人工智能赋能中医学高质量发展面临的问题与挑战 被引量：3
2
作者 杨涛 任海燕 +2 位作者 周作建 朱学芳 胡孔法 《南京中医药大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1285-1290,共6页
中医学高质量发展是新时代中医学发展面临的重要课题。人工智能作为新质生产力的代表之一,有望为中医学的传承、创新与发展提供强力动能。通过聚焦智能中医预警与诊断、智能中医治疗与康复、智能中医科研与教学三大方向,梳理人工智能赋... 中医学高质量发展是新时代中医学发展面临的重要课题。人工智能作为新质生产力的代表之一,有望为中医学的传承、创新与发展提供强力动能。通过聚焦智能中医预警与诊断、智能中医治疗与康复、智能中医科研与教学三大方向,梳理人工智能赋能中医学存在的问题和挑战。在智能中医预警与诊断方面存在着中医理论本身的规范化和标准化问题,开放优质的大规模中医标注数据资源不足,智能方法设计缺乏中医理论及思维指导等问题;在智能中医治疗与康复方面,存在着反馈和调节机制尚未健全,多学科协同创新深度不足,技术安全和法律法规不够完善等问题;在智能中医科研与教学方面,存在中医隐性知识的挖掘和阐释不足,中医专家思维的学习和模拟不足等问题。基于以上问题提出相应的解决思路,为“人工智能+中医学”交叉学科领域研究开拓思路,为中医学传承创新高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 中医学 人工智能 高质量发展 问题与挑战
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基于检索增强生成技术的中医药问答大语言模型的构建 被引量：6
3
作者 张玉铭 李红岩 +3 位作者 郎许锋 周作建 凌云 王子琰 《南京中医药大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1375-1382,共8页
目的构建基于检索增强生成技术的中医药问答大语言模型。方法收集中医古籍《伤寒论》、中医教材、名老中医经方及其他人工标注的中医数据集组建中医药语料库,构建中医药知识向量库;将检索增强生成(RAG)技术结合P-Tuning v2微调方法与大... 目的构建基于检索增强生成技术的中医药问答大语言模型。方法收集中医古籍《伤寒论》、中医教材、名老中医经方及其他人工标注的中医数据集组建中医药语料库,构建中医药知识向量库;将检索增强生成(RAG)技术结合P-Tuning v2微调方法与大语言模型(ChatGLM2-6B)进行融合构建中医药问答大语言模型。结果以精确率、召回率与F1值为知识问答任务的评价指标进行验证,在简单类中医问答可以达到90%以上的准确率,其中成分类问题的回答准确性最高,F1值达到0.928,中高难度问答准确率在75.8%~87.7%之间,F1值均达到0.766以上;以多样性和准确性为中医问题生成任务的评价指标进行专家打分,研究模型相较于基座模型高出了9.5分。结论研究模型具备良好的语义理解能力和较高的可靠性,有效缓解了模型幻觉并帮助患者明确问题意图,对推进中医药知识的研究以及人性化的交互式回答具有重要意义,为促进中医经验的传承与普及、中医诊疗智能化建设提供了创新方式。 展开更多
关键词 中医药知识库 大语言模型 问答系统 检索增强生成技术
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基于真实世界的中医药慢性肾脏病大数据平台应用和展望 被引量：4
4
作者 朱佩琦 谢佳东 +4 位作者 何佳怡 胡孔法 赵静 孙伟 何伟明 《中华中医药学刊》 CAS 北大核心 2024年第11期18-22,共5页
当前,大数据、人工智能等新一代信息技术快速发展,这些技术与医疗领域深入交叉应用,为医疗服务与科学研究带来了巨大变革。在真实世界研究中,大数据和人工智能已经成为中医药诊治慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)的“数字新基建... 当前,大数据、人工智能等新一代信息技术快速发展,这些技术与医疗领域深入交叉应用,为医疗服务与科学研究带来了巨大变革。在真实世界研究中,大数据和人工智能已经成为中医药诊治慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)的“数字新基建”。真实世界的慢性肾脏病大数据平台积累了海量数据,促进了肾脏病数据的整合与共享,为临床诊疗、慢病随访、临床队列等研究提供了宝贵的数据支撑。借助人工智能技术,平台提供数据分析与科研服务,如CKD患病预警、预后风险评估、凝练核心处方等,为肾脏病诊治提供了更加准确、高效的决策支持。介绍基于真实世界的慢性肾脏病大数据平台发展现状与应用,以中国肾脏病大数据应用创新联盟为具体案例进行阐述,最后提出对真实世界的慢性肾脏病大数据研究的未来展望。 展开更多
关键词 真实世界 中医药 慢性肾脏病 大数据 人工智能
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基于G-Means的中医药可穿戴设备的数据汇聚方法研究 被引量：2
5
作者 王天舒 杨曦晨 +1 位作者 胡孔法 胡晨骏 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2020年第6期1983-1991,共9页
目的主要研究高效的数据汇聚方法,以减少中医药可穿戴设备节点的能量消耗,并延长中医药可穿戴设备网络的生存周期。方法通过G-Means算法,按照中医可穿戴设备节点的地理位置,将节点划分为多个服从高斯分布的簇集。根据节点的剩余能量与... 目的主要研究高效的数据汇聚方法,以减少中医药可穿戴设备节点的能量消耗,并延长中医药可穿戴设备网络的生存周期。方法通过G-Means算法,按照中医可穿戴设备节点的地理位置,将节点划分为多个服从高斯分布的簇集。根据节点的剩余能量与地理位置为所有簇集内可穿戴设备节点分配权重,所计算的权重值为每个簇集选取合适的簇头节点。网络内所有节点数据经簇头节点收集并汇聚至中医医生观测平台。结果文中的方法在场景1与场景2中所有节点在网络前100轮的平均能耗分别为0.0262 J与0.0555 J,比同类型方法均降低10%以上。文中所提方法在场景1与场景2下首个节点的失效时间为910轮与849轮,比同类型方法均延长10%以上。结论高效中医药可穿戴设备的数据汇聚方法优化中医药可穿戴设备网络的拓扑结构,提高设备节点的能效性,并延长网络的生存周期。 展开更多
关键词 中医可穿戴设备节点 中医可穿戴设备网络 分簇算法 能耗 生存周期
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知识驱动的中医智能诊疗研究思路与方法 被引量：8
6
作者 杨涛 漆隽之 +1 位作者 胡孔法 朱学芳 《中华中医药学刊》 CAS 北大核心 2024年第10期13-16,I0001,I0002,共6页
中医诊疗数字化和智能化是中医现代化发展的重要方向。充分发掘和利用中医先验知识,建立知识驱动的中医智能诊疗方法和模型,对中医现代化发展具有重要意义。在梳理和分析以知识工程为代表的中医智能诊疗问题的基础上,提出以多模态数据... 中医诊疗数字化和智能化是中医现代化发展的重要方向。充分发掘和利用中医先验知识,建立知识驱动的中医智能诊疗方法和模型,对中医现代化发展具有重要意义。在梳理和分析以知识工程为代表的中医智能诊疗问题的基础上,提出以多模态数据为基础,构建涵盖知识抽取、知识组织和辅助诊疗于一体,知识驱动的中医智能诊疗研究思路和方法,以期为中医诊疗数字化和智能化研究提供参考。 展开更多
关键词 知识驱动 知识图谱 中医诊疗 智能诊疗
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基于面部特征的中医体质辨识GCN模型研究
7
作者 张琪 胡孔法 +4 位作者 杨涛 王子琰 韩笑 徐安迎 管爱华 《中华中医药学刊》 北大核心 2025年第8期9-12,I0002,共5页
根据中医相关理论,不同体质的人,其气、血、津液等方面存在差异,这会影响其健康和疾病表现。近年来,尽管基于中医体质辨识的研究已有了突破性进展,但依然面临着很多挑战。提出一种基于面部特征的中医体质辨识模型,结合数据扩增和图卷积... 根据中医相关理论,不同体质的人,其气、血、津液等方面存在差异,这会影响其健康和疾病表现。近年来,尽管基于中医体质辨识的研究已有了突破性进展,但依然面临着很多挑战。提出一种基于面部特征的中医体质辨识模型,结合数据扩增和图卷积神经网络模型,解决数据集不足和机器学习模型辨识能力较差的问题。首先使用数据扩增技术对获取的图像数据进行数据集扩增,从而提高模型训练的泛化能力和稳定性,再将这些图像进行分割构造适用于图卷积神经网络模型的图结构,最后送到Softmax分类器中进行分类。实验结果显示,所提出的模型的体质辨识模型准确率、召回率、F1值分别达到77.97%、78.98%、77.87%,效果优于经典的机器学习体质辨识模型。 展开更多
关键词 中医体质 深度学习 GCN 准确度 机器学习
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智能时代背景下的智慧中医研究思考 被引量：3
8
作者 任海燕 王维广 +15 位作者 许林 黎晖 蒋涛 杨涛 罗静静 李涛 张磊 刘清君 覃文军 孟祥飞 李芳杰 王鑫 林静怡 周鹏 郭义 孟昭鹏 《南京中医药大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1291-1302,共12页
探讨智能时代背景下人工智能(AI)技术赋能中医领域的必要性、智慧中医的内涵及任务,及相关研究落地转化进展,紧扣国家导向、刚需及问题,进行顶层设计,提出未来可用于中医领域的热门AI技术以及智慧中医未来重点关注的研究方向,以期为进... 探讨智能时代背景下人工智能(AI)技术赋能中医领域的必要性、智慧中医的内涵及任务,及相关研究落地转化进展,紧扣国家导向、刚需及问题,进行顶层设计,提出未来可用于中医领域的热门AI技术以及智慧中医未来重点关注的研究方向,以期为进一步促进多学科交叉创新融合,助力实现中医药现代化传承创新发展奠定基础。 展开更多
关键词 智能时代 智慧中医 研究进展 未来展望 人工智能 辅助诊疗 大语言模型
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国医大师周仲瑛辨治肺癌的中医药本体构建研究 被引量：17
9
作者 王松 李正钧 +4 位作者 杨涛 叶放 李柳 胡晨骏 胡孔法 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2022年第2期495-501,共7页
目的构建国医大师周仲瑛辨治肺癌的中医药本体,实现中医药肺癌领域知识的共享和推理。方法以国医大师周仲瑛教授辨治肺癌门诊医案为知识源,采用protégé5.5.0工具,以OWL为本体的描述语言,借鉴“七步法”构建国医大师周仲瑛教... 目的构建国医大师周仲瑛辨治肺癌的中医药本体,实现中医药肺癌领域知识的共享和推理。方法以国医大师周仲瑛教授辨治肺癌门诊医案为知识源,采用protégé5.5.0工具,以OWL为本体的描述语言,借鉴“七步法”构建国医大师周仲瑛教授辨治肺癌领域本体,实现肺癌中医诊疗知识表示和领域建模。结果肺癌中医药本体较为全面展示周仲瑛教授病机辨证知识体系,共有类74个,实例206个,对象属性8个,数据属性5个,为从概念层次上掌握周仲瑛教授病机辨治肺癌知识体系奠定基础。结论本体的构建对肺癌的中医诊疗经验的知识表示、知识共享、未来知识库及知识图谱建设具有一定的参考与应用价值。 展开更多
关键词 中医药 肺癌 本体 知识表示
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基于CiteSpace的中医药治疗肺癌知识图谱可视化分析 被引量：60
10
作者 王松 杨涛 胡孔法 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2020年第10期3549-3557,共9页
目的基于CiteSpace工具,对中医药治疗肺癌的文献进行知识图谱可视化分析,探索中医药治疗肺癌的发展状况。方法在中国知网中检索2009年-2018年中医药治疗肺癌的相关文献,应用CiteSpace3.9.R6软件对作者、机构、关键词绘制知识图谱并进行... 目的基于CiteSpace工具,对中医药治疗肺癌的文献进行知识图谱可视化分析,探索中医药治疗肺癌的发展状况。方法在中国知网中检索2009年-2018年中医药治疗肺癌的相关文献,应用CiteSpace3.9.R6软件对作者、机构、关键词绘制知识图谱并进行分析。结果共纳入文献1050篇,近10年发文量较为稳定。研究学者440位,以徐振晔等为代表;研究机构为352家,以上海中医药大学附属龙华医院为代表;关键词为140个,频次最高的为非小细胞肺癌,聚类显示研究主要包括中医药治疗肺癌临床疗效观察、名老中医诊治肺癌规律分析、生物学机制研究及中西医结合治疗肺癌等方向。应用数据挖掘技术于该领域是目前研究主流,且持续性可观。结论近10年我国中医药治疗肺癌领域正处于蓬勃发展时期,中医药治疗肺癌具有独特优势,通过图谱初步直观展现了该领域发展脉络、研究热点及前沿趋势,为科研人员提供研究方向。 展开更多
关键词 中医药 肺癌 CITESPACE 知识图谱
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中医药知识图谱研究现状及发展趋势 被引量：34
11
作者 王松 李正钧 +1 位作者 杨涛 胡孔法 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期272-278,共7页
知识图谱研究在中医药领域迅速发展,已经应用于中医药的基础理论、临床辅助、方剂用药等多个方面。对知识图谱的概念、关键技术及中医药知识图谱研究现状进行综述,总结中医药知识图谱研究面临的问题,包括中医术语标准统一问题、知识图... 知识图谱研究在中医药领域迅速发展,已经应用于中医药的基础理论、临床辅助、方剂用药等多个方面。对知识图谱的概念、关键技术及中医药知识图谱研究现状进行综述,总结中医药知识图谱研究面临的问题,包括中医术语标准统一问题、知识图谱模式层构建问题、中医知识融合技术规范问题、推理方法设计和选择问题等,并对中医药知识图谱研究的发展趋势进行展望,提出中医药知识图谱研究应切实解决中医临床中的实际问题,要结合中医药体系自身特点,加强对知识图谱构建方法和技术的探索,研究如何能够更加精准地建模中医药知识,为实现辅助决策、智能问答等服务提供支撑。 展开更多
关键词 中医药 知识图谱 研究现状 发展趋势
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基于同态加密的中医药数据云端安全存储算法 被引量：5
12
作者 丁有伟 翟文斌 +3 位作者 胡孔法 郑晓梅 戴彩艳 王天舒 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2022年第7期2755-2765,共11页
目的针对中医药数据在云端明文存储容易泄漏患者隐私信息以及密文存储影响查询效率的问题,提出一种基于改进同态加密算法的中医药数据云端安全存储方法,兼顾患者的隐私保护和查询效率。方法利用明文槽对数据进行分组加密,再将分组密文... 目的针对中医药数据在云端明文存储容易泄漏患者隐私信息以及密文存储影响查询效率的问题,提出一种基于改进同态加密算法的中医药数据云端安全存储方法,兼顾患者的隐私保护和查询效率。方法利用明文槽对数据进行分组加密,再将分组密文合并后存储到云端;数据查询时将关键字进行同态加密后发送到云端,直接对密文数据进行检索,将查询结果返回给用户;在本地对密文结果进行解密后得到结果明文。结果基于此算法设计实现中医药数据存储系统,系统运行结果表明,可以在1 s内完成对4000字节文件的加密和解密,加密后的数据可在86 s完成密文检索,算法性能显著优于传统的开源同态加密库。结论该算法在云端进行密文存储和查询,明文信息只在用户本地保存,兼顾用户查询效率和患者的隐私保护,尤其适用于中医药数据小文件的安全存储。 展开更多
关键词 中医药数据 同态加密 安全存储 明文槽 云计算
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一种面向中医药临床数据的区块链安全与隐私保护方案 被引量：9
13
作者 余健 胡孔法 丁有伟 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2021年第10期3688-3695,共8页
目的针对中医药医疗大数据实现数据共享,打通各环节流程,提高医疗数据的透明性、可追溯性,同时保障个人医疗数据的安全隐私,提出一种面向临床医疗数据的区块链安全与隐私保护方案。方法通过区块链技术实现医疗数据的跨平台共享,本文提... 目的针对中医药医疗大数据实现数据共享,打通各环节流程,提高医疗数据的透明性、可追溯性,同时保障个人医疗数据的安全隐私,提出一种面向临床医疗数据的区块链安全与隐私保护方案。方法通过区块链技术实现医疗数据的跨平台共享,本文提出一种基于加法的同态加密和基于范围的零知识证明算法,来保证中医药大数据的安全性和合法性。结果在区块链对临床医疗数据存储场景下,各个中医院和医保中心可以对患者医疗数据进行共享访问,同时本文提供的同态加密和零知识证明算法具备很好的性能。结论为了满足各个医疗平台之间的患者医疗数据的共享访问诉求,同时保障医疗数据的安全性和满足数据的可追溯性,必须借助于区块链技术才能完成。本文提出的基于paillier加法同态加密与基于环签名的范围零知识证明方案对临床医疗区块链的数据进行隐私保护。 展开更多
关键词 中医药大数据 区块链 同态加密 零知识证明 离链通道 共识算法
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一种面向中医药临床数据发布的隐私保护算法 被引量：2
14
作者 丁有伟 王鹏 +2 位作者 胡孔法 郑晓梅 戴彩艳 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2021年第7期2393-2401,共9页
目的针对当前中医药临床数据发布方法在保护患者隐私时未考虑信息损失而导致数据在后续的分析处理中不可用的问题,提出一种面向中医临床数据发布的隐私保护算法。方法采用基于聚类的个性化K-匿名算法对原始数据集的准标识符属性,按照用... 目的针对当前中医药临床数据发布方法在保护患者隐私时未考虑信息损失而导致数据在后续的分析处理中不可用的问题,提出一种面向中医临床数据发布的隐私保护算法。方法采用基于聚类的个性化K-匿名算法对原始数据集的准标识符属性,按照用户自定义的个性化泛化树进行泛化,并将泛化后的记录聚类成满足K-匿名约束的等价类,在实现患者隐私保护的同时减少信息损失。结果应用该算法实现了中医电子病历安全发布系统,系统运行结果表明数据发布结果满足匿名约束,可以在10秒内对小于6000条记录的数据集完成匿名处理,匿名后的数据可用性较高。结论该算法具有较高的可行性和有效性,在功能上可以满足发布过程的隐私保护和处理过程的数据可用性,在性能上可以满足业务系统的实际需求。 展开更多
关键词 中医药临床数据 数据发布 隐私保护 K-匿名
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一种面向中医药数据的高效脱敏算法 被引量：7
15
作者 余健 胡孔法 丁有伟 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2020年第12期4169-4174,共6页
目的针对中医药大数据平台传统的加密方案效率不高的问题,提出一种高效的基于属性的内积加密的数据脱敏算法。方法Hash(哈希)算法是应用广泛的高效的数据加密方法,但传统的哈希算法基于单一的控制策略,效率不高。本文提出一种基于属性... 目的针对中医药大数据平台传统的加密方案效率不高的问题,提出一种高效的基于属性的内积加密的数据脱敏算法。方法Hash(哈希)算法是应用广泛的高效的数据加密方法,但传统的哈希算法基于单一的控制策略,效率不高。本文提出一种基于属性的内积加密的数据脱敏算法,把批量的敏感数据分割为不同长度数据颗粒度,与特定密文的哈希进行内积处理。结果在面对中医药大数据平台的海量数据加密的场景,与传统的哈希加密算法相比,本文提供的加密算法具有很好的性能。结论为了保障个人隐私数据不被泄露,中医药大数据平台中的个人医疗数据需要加密脱敏后,才能进行分析处理或对外发布。本文提出的算法具备灵活的数据颗粒度、策略和高效的性能表现,适用于海量的中医药数据脱敏。 展开更多
关键词 中医药大数据 数据脱敏 内积加密 数据安全
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图神经网络在中医诊疗领域的应用思路探析
16
作者 张舒雅 杨涛 胡孔法 《中华中医药学刊》 北大核心 2025年第5期18-21,I0003,共5页
图神经网络是人工智能前沿技术之一,具有处理图结构数据的强大能力。在中医诊疗领域,辨证论治涉及复杂的辨证推演、方药配伍等,表现为“病-证-症-方-药”之间的复杂联系,呈现显著的图结构特征。通过分析中医诊疗数据的图结构特征,讨论... 图神经网络是人工智能前沿技术之一,具有处理图结构数据的强大能力。在中医诊疗领域,辨证论治涉及复杂的辨证推演、方药配伍等,表现为“病-证-症-方-药”之间的复杂联系,呈现显著的图结构特征。通过分析中医诊疗数据的图结构特征,讨论中医诊疗数据的图结构转化,以及中医诊疗图神经网络应用场景等,初步探析了图神经网络在中医药领域应用思路。将图神经网络用于中医诊疗领域,需要针对不同的数据类型和应用场景进行建模,解决初始图构建、知识学习和特征学习等,进而为下游的证候预测、方药推荐等提供支持。 展开更多
关键词 中医诊疗 辅助诊疗 图神经网络 图结构数据 应用思路
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基于图神经网络的中药系统生物学信息挖掘算法研究
17
作者 张代峰 卞国强 +3 位作者 何佳怡 谢佳东 胡晨骏 胡孔法 《南京中医药大学学报》 北大核心 2025年第4期483-493,共11页
目的构建中药-基因-蛋白复杂网络,优化中药潜在关联基因的挖掘方法,提升中药系统生物学信息的挖掘效能,为进一步探究中药作用机制提供帮助。方法提出融合注意力机制的图神经网络模型HERBGAT,以公开数据平台中少量的中药关联基因数据为输... 目的构建中药-基因-蛋白复杂网络,优化中药潜在关联基因的挖掘方法,提升中药系统生物学信息的挖掘效能,为进一步探究中药作用机制提供帮助。方法提出融合注意力机制的图神经网络模型HERBGAT,以公开数据平台中少量的中药关联基因数据为输入,在中药-基因-蛋白复杂网络中进行深度挖掘,输出潜在的中药关联基因,将预测结果通过生信平台进行Disease关联分析、KEGG信号通路分析阐明其作用机制,并借助文献检索平台进行预测结果验证。结果训练结果表明,HERBGAT模型预测准确率均值可达94%,相较于其他2种先进的复杂网络挖掘方法,HERBGAT在ACC、AUC和AUPR三项指标中均表现出更优秀的性能;在文献验证环节,模型预测结果得到中医临床文献及现代药理学文献证明,展现出HERBGAT在实际应用中的良好效果。最后,以借助HERBGAT模型和改进的EMOGI模型探究半夏治疗肺癌作用机制为例,发现半夏治疗肺癌的潜在关联基因199个,并借助生物信息学方法对这些潜在关联基因进行初步分析探讨。结论HERBGAT模型能有效挖掘潜在的中药关联基因,提高中药-基因-蛋白复杂网络的挖掘效能,为中药系统生物学信息挖掘方法的优化提供新的思路与参考,为探究中药作用机制等研究提供数据基础及实验方向。 展开更多
关键词 复杂网络 图神经网络模型 系统生物学 中药作用机制
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融合监督微调和检索增强的中医知识问答模型研究
18
作者 王欣宇 杨涛 +2 位作者 王松 徐忆初 胡孔法 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2025年第7期1898-1905,共8页
目的充分利用中医问答和文献典籍等中医数据,构建推理能力强、结果可靠的中医知识问答任务模型。方法收集和整理大规模中医语料问答数据,以ChatGLM3为基座,利用PissA方法进行监督微调,结合检索增强生成(Retrieval-augmented generation,... 目的充分利用中医问答和文献典籍等中医数据,构建推理能力强、结果可靠的中医知识问答任务模型。方法收集和整理大规模中医语料问答数据,以ChatGLM3为基座,利用PissA方法进行监督微调,结合检索增强生成(Retrieval-augmented generation,RAG)方法,建立融合监督微调和检索增强的中医知识问答模型。将其与ChatGLM3、SFT、RAG等进行比较,从BLEU、ROUGE1、F值等经典指标角度评价模型效果。结果本文建立的模型在BLEU值和ROUGE1值上分别为14.5830和34.6730,结合RAG后在中医题库推理结果中F值达到0.6398,优于ChatGLM3基线模型0.2654。结论融合监督微调和检索增强的中医垂直领域大模型构建方法可有效提升模型的中医推理性能和可靠性。 展开更多
关键词 监督微调 检索增强生成 大语言模型 中医知识问答
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中医四诊智能化研究现状及热点分析 被引量：8
19
作者 李红岩 李灿 +3 位作者 郎许锋 杨涛 周作建 战丽彬 《南京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期180-186,共7页
中医四诊作为中医诊断辨证的基本手段,近年来在人工智能的赋能下进一步传承创新。汇总了近十年中医四诊智能化研究的中英文文献,在此基础上分析其现状,完成基于知识图谱的可视化分析,并进一步对该领域的研究热点进行了深入探讨。最后,... 中医四诊作为中医诊断辨证的基本手段,近年来在人工智能的赋能下进一步传承创新。汇总了近十年中医四诊智能化研究的中英文文献,在此基础上分析其现状,完成基于知识图谱的可视化分析,并进一步对该领域的研究热点进行了深入探讨。最后,结合已有的研究现状,对中医四诊智能化的下一步发展提出思考和展望,以期对该领域的研究提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 中医四诊 智能化 研究现状 研究热点 可视化
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中药饮片性状质量智能检测关键技术研究 被引量：6
20
作者 周明 周金海 +1 位作者 张燕群 段念林 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2023年第5期1580-1589,共10页
目的基于人工智能之计算机视觉技术,构建客观化的中药饮片性状质量智能检测模式,以高科技应用促使中药饮片企业提质增效。方法以大黄饮片为例,利用开源的OpenCV视觉库,设计智能的中药饮片性状质量检测方法。步骤:运用斑点检测法检测中... 目的基于人工智能之计算机视觉技术,构建客观化的中药饮片性状质量智能检测模式,以高科技应用促使中药饮片企业提质增效。方法以大黄饮片为例,利用开源的OpenCV视觉库,设计智能的中药饮片性状质量检测方法。步骤:运用斑点检测法检测中药饮片表面斑痕,对饮片进行初步筛选;轮廓提取结合凸包检测,从片形大小角度对饮片进行等级划分;获取最小外接矩形和凸缺陷检测,对异形饮片进行排除;提取饮片颜色特征数据,经机器学习方法建模,从色泽角度对中药饮片进行优劣判别。结果斑点、大小、异形检测均可有效排除不合格饮片,色泽检测模型对大黄饮片质量判别的准确率达84.00%。结论中药饮片性状质量智能检测关键技术的实现,可用于弥补传统人工分拣质量与效率的不足,为中药饮片行业全线产品在线质量智能检测系统研究奠定了基础,或将有力推进中药饮片生产现代化进程。 展开更多
关键词 中药饮片 性状质量检测 计算机视觉 OpenCV视觉库
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