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改进BP网络在旋转机械故障诊断中的应用
被引量：
17
1
作者
杨建刚
戴德成
+1 位作者
高亹
曹祖庆
《振动工程学报》
EI
CSCD
1995年第4期342-350,共9页
ＢＰ神经网络在旋转机械故障诊断中得到了广泛应用，但是实践中发现，ＢＰ网络的联想能力有限，特别是对于多故障情况。本文对此进行了改进，提出了一种新型ＢＰ网络模型。新模型增加了输入、输出层间的部分连接，大大提高了ＢＰ网络的...
ＢＰ神经网络在旋转机械故障诊断中得到了广泛应用，但是实践中发现，ＢＰ网络的联想能力有限，特别是对于多故障情况。本文对此进行了改进，提出了一种新型ＢＰ网络模型。新模型增加了输入、输出层间的部分连接，大大提高了ＢＰ网络的联想能力，特别适用于象旋转机械这类复杂系统的故障诊断。
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关键词
故障诊断
学习系统
神经网络
旋转机械
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职称材料
题名
改进BP网络在旋转机械故障诊断中的应用
被引量：
17
1
作者
杨建刚
戴德成
高亹
曹祖庆
机构
南京东南大学动力工程系
出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
1995年第4期342-350,共9页
文摘
ＢＰ神经网络在旋转机械故障诊断中得到了广泛应用，但是实践中发现，ＢＰ网络的联想能力有限，特别是对于多故障情况。本文对此进行了改进，提出了一种新型ＢＰ网络模型。新模型增加了输入、输出层间的部分连接，大大提高了ＢＰ网络的联想能力，特别适用于象旋转机械这类复杂系统的故障诊断。
关键词
故障诊断
学习系统
神经网络
旋转机械
Keywords
fault diagnosis
learning systems
neural network
artifical intelligence
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进BP网络在旋转机械故障诊断中的应用
杨建刚
戴德成
高亹
曹祖庆
《振动工程学报》
EI
CSCD
1995
17
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