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基于改进NanoDet的复杂运动场景多人体检测算法
被引量：
2
1
作者
刘丛昊
王军
+3 位作者
谢非
杨继全
马磊
王琼
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第2期140-148,共9页
在运动赛事场景下,运动员的行为识别、传球投篮动作次数统计以及AI解说等方面都离不开对运动员的人体检测,这使得复杂场景下对运动员的人体检测速度和精度上均有较高要求.因此,本文提出一种基于NanoDet的复杂运动场景多人体检测算法.首...
在运动赛事场景下,运动员的行为识别、传球投篮动作次数统计以及AI解说等方面都离不开对运动员的人体检测,这使得复杂场景下对运动员的人体检测速度和精度上均有较高要求.因此,本文提出一种基于NanoDet的复杂运动场景多人体检测算法.首先,该算法使用更平滑的Mish函数作为主干网络的激活函数,改进ShuffleNetV2网络,构建主干网络,并引入CBAM注意力模块,采用轻量化路径汇集网络进行特征融合,提高检测准确性;其次,使用无锚轻量化检测头GFLV2进行回归和分类,实现复杂运动场景下多人体目标检测;最后,为了进一步验证提出算法的性能,将研究算法与目前主流的检测算法进行实验对比,实验结果表明,相较于其他算法如Yolov3-tiny、Yolov4-tiny等本文算法有着更高的检测精度,比同类型的轻量化检测模型Yolov4-tiny高14.87%,此外,单帧检测时间与Yolov4-tiny的10.67 ms相比减少了31.68%,由此可见,本文研究算法在保持检测速度的基础上,大幅提高了检测精度.
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关键词
深度学习
人体检测
轻量化模型
注意力机制
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职称材料
长荡湖日本沼虾肌肉营养成分分析与评价
被引量：
2
2
作者
徐俊华
杜裕明
+3 位作者
沈冬冬
张响
殷稼雯
赵沐子
《水产养殖》
CAS
2023年第7期6-11,共6页
为了解不同生境下长荡湖日本沼虾(Macrobrachium nipponense)的肌肉营养成分与含量,选取长荡湖养殖和野生的日本沼虾各100尾为肌肉样本,采用国家标准生化测定方法分别测定其水分、蛋白质、脂肪、灰分、氨基酸和脂肪酸的含量。结果表明,...
为了解不同生境下长荡湖日本沼虾(Macrobrachium nipponense)的肌肉营养成分与含量,选取长荡湖养殖和野生的日本沼虾各100尾为肌肉样本,采用国家标准生化测定方法分别测定其水分、蛋白质、脂肪、灰分、氨基酸和脂肪酸的含量。结果表明,相较于长荡湖野生虾,养殖虾的肌肉营养成分含量较高。养殖虾和野生虾的水分含量分别为76.62%、76.63%,蛋白质含量为18.38%、13.84%,脂肪含量为0.67%、0.65%,灰分含量为1.25%、0.97%。养殖虾和野生虾测出氨基酸17种,其中谷氨酸和甘氨酸含量最高,每100 g氨基酸总量分别为21.72、21.29 g。测出脂肪酸17种,其中饱和脂肪酸含量为23.96%和25.50%,单不饱和脂肪酸含量为28.02%和24.72%,多不饱和脂肪酸含量为31.82%和33.37%。指出,长荡湖日本沼虾品质优良,且野生虾可作为优质亲本用于新品种选育研究。
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关键词
长荡湖
日本沼虾
营养成分
营养价值评价
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职称材料
题名
基于改进NanoDet的复杂运动场景多人体检测算法
被引量：
2
1
作者
刘丛昊
王军
谢非
杨继全
马磊
王琼
机构
南京
师范大学电气与自动化工程学院
南京三万物联网科技有限公司
南京
师范大学计算机与电子信息学院
出处
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第2期140-148,共9页
基金
国家自然科学基金项目(41974033)
江苏省科技成果转化项目(BA2020004)
+1 种基金
江苏省省级工业和信息产业转型升级专项资金项目(JITC-2000AX0676-71)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目.
文摘
在运动赛事场景下,运动员的行为识别、传球投篮动作次数统计以及AI解说等方面都离不开对运动员的人体检测,这使得复杂场景下对运动员的人体检测速度和精度上均有较高要求.因此,本文提出一种基于NanoDet的复杂运动场景多人体检测算法.首先,该算法使用更平滑的Mish函数作为主干网络的激活函数,改进ShuffleNetV2网络,构建主干网络,并引入CBAM注意力模块,采用轻量化路径汇集网络进行特征融合,提高检测准确性;其次,使用无锚轻量化检测头GFLV2进行回归和分类,实现复杂运动场景下多人体目标检测;最后,为了进一步验证提出算法的性能,将研究算法与目前主流的检测算法进行实验对比,实验结果表明,相较于其他算法如Yolov3-tiny、Yolov4-tiny等本文算法有着更高的检测精度,比同类型的轻量化检测模型Yolov4-tiny高14.87%,此外,单帧检测时间与Yolov4-tiny的10.67 ms相比减少了31.68%,由此可见,本文研究算法在保持检测速度的基础上,大幅提高了检测精度.
关键词
深度学习
人体检测
轻量化模型
注意力机制
Keywords
deep learning
human detection
lightweight model
attention mechanism
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
长荡湖日本沼虾肌肉营养成分分析与评价
被引量：
2
2
作者
徐俊华
杜裕明
沈冬冬
张响
殷稼雯
赵沐子
机构
金坛区溧阳市长荡湖水产管理委员会管理处
江苏省淡水水产研究所
南京三万物联网科技有限公司
出处
《水产养殖》
CAS
2023年第7期6-11,共6页
基金
江苏省农业科技自主创新资金[CX(21)3176]。
文摘
为了解不同生境下长荡湖日本沼虾(Macrobrachium nipponense)的肌肉营养成分与含量,选取长荡湖养殖和野生的日本沼虾各100尾为肌肉样本,采用国家标准生化测定方法分别测定其水分、蛋白质、脂肪、灰分、氨基酸和脂肪酸的含量。结果表明,相较于长荡湖野生虾,养殖虾的肌肉营养成分含量较高。养殖虾和野生虾的水分含量分别为76.62%、76.63%,蛋白质含量为18.38%、13.84%,脂肪含量为0.67%、0.65%,灰分含量为1.25%、0.97%。养殖虾和野生虾测出氨基酸17种,其中谷氨酸和甘氨酸含量最高,每100 g氨基酸总量分别为21.72、21.29 g。测出脂肪酸17种,其中饱和脂肪酸含量为23.96%和25.50%,单不饱和脂肪酸含量为28.02%和24.72%,多不饱和脂肪酸含量为31.82%和33.37%。指出,长荡湖日本沼虾品质优良,且野生虾可作为优质亲本用于新品种选育研究。
关键词
长荡湖
日本沼虾
营养成分
营养价值评价
Keywords
Changdang Lake
Macrobrachium nipponense
Nutrients
Nutritional value evaluation
分类号
S963.7 [农业科学—水产养殖]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进NanoDet的复杂运动场景多人体检测算法
刘丛昊
王军
谢非
杨继全
马磊
王琼
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
2
长荡湖日本沼虾肌肉营养成分分析与评价
徐俊华
杜裕明
沈冬冬
张响
殷稼雯
赵沐子
《水产养殖》
CAS
2023
2
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职称材料
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