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基于载荷谱分析和混合深度学习车载储氢气瓶路况载荷模式识别
1
作者
李淳
胡越
+2 位作者
鞠宽
焦玲
高阳
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2024年第4期205-210,277,共7页
氢燃料电池汽车在行驶过程中受路况影响产生振动,引起的振动载荷可能导致车载气瓶产生表面损伤,直接影响气瓶的使用安全和效率。针对储氢气瓶路况载荷数据分布不平衡导致载荷识别效果不佳的问题,提出一种改进深度卷积生成模型(Deep Conv...
氢燃料电池汽车在行驶过程中受路况影响产生振动,引起的振动载荷可能导致车载气瓶产生表面损伤,直接影响气瓶的使用安全和效率。针对储氢气瓶路况载荷数据分布不平衡导致载荷识别效果不佳的问题,提出一种改进深度卷积生成模型(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的路况振动载荷识别方法。DCGAN可以实现样本扩充,提高模型的识别性能。同时,针对DCGAN的卷积计算只能处理相邻数据特征的问题,将自注意力机制(Self Attention,SA)引入DCGAN中,自注意力机制可以计算样本的特征点之间的关系,帮助DGCAN的生成器充分学习样本的全局特征,增强模型泛化性。最后通过CNN实现载荷识别。通过实验对提出模型进行测试,并与多种模型比较;实验结果表明,提出的模型对路况振动载荷识别准确率达到96.3%,与其他模型相比,该模型表现出更好的性能。
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关键词
振动与波
路况识别
数据增强
生成对抗网络
自注意力机制
模式识别
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职称材料
钢水流动与型筒振动耦合对离心铸造炉管壁厚的影响
2
作者
李柳湘
李正美
+1 位作者
展益彬
安琦
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2017年第6期878-884,共7页
建立了离心铸造炉管时的钢水流动与型筒振动的耦合模型,结合传递矩阵法,利用MATLAB编程对模型进行求解,得到了各个时刻型筒的振动和内部的钢水分布情况。计算结果表明,离心铸造时的钢水分布与型筒振动相互影响。钢水倒入型筒之后,整个...
建立了离心铸造炉管时的钢水流动与型筒振动的耦合模型,结合传递矩阵法,利用MATLAB编程对模型进行求解,得到了各个时刻型筒的振动和内部的钢水分布情况。计算结果表明,离心铸造时的钢水分布与型筒振动相互影响。钢水倒入型筒之后,整个系统的振动性能受到影响,包括振幅和共振转速等。型筒振动会使炉管壁厚产生不均现象:型筒的偏心量越大,炉管壁厚不均程度越严重;倒入的钢水量越大,炉管壁厚不均程度越严重。
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关键词
离心铸造
型筒
振动
钢水流动
炉管壁厚
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职称材料
题名
基于载荷谱分析和混合深度学习车载储氢气瓶路况载荷模式识别
1
作者
李淳
胡越
鞠宽
焦玲
高阳
机构
华东理工大学上海市智能感知与检测技术重点实验室
华东理工大学机械与动力工程学院
卓然
(
靖江
)
设备
制造
有限公司
华中科技大学武汉光电国家研究中心
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2024年第4期205-210,277,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51705154,51835003,61804054)
国家自然科学青年基金资助项目(52105113)
+1 种基金
武汉光电国家实验室开放资助项目(2020WNLOKF007)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目。
文摘
氢燃料电池汽车在行驶过程中受路况影响产生振动,引起的振动载荷可能导致车载气瓶产生表面损伤,直接影响气瓶的使用安全和效率。针对储氢气瓶路况载荷数据分布不平衡导致载荷识别效果不佳的问题,提出一种改进深度卷积生成模型(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的路况振动载荷识别方法。DCGAN可以实现样本扩充,提高模型的识别性能。同时,针对DCGAN的卷积计算只能处理相邻数据特征的问题,将自注意力机制(Self Attention,SA)引入DCGAN中,自注意力机制可以计算样本的特征点之间的关系,帮助DGCAN的生成器充分学习样本的全局特征,增强模型泛化性。最后通过CNN实现载荷识别。通过实验对提出模型进行测试,并与多种模型比较;实验结果表明,提出的模型对路况振动载荷识别准确率达到96.3%,与其他模型相比,该模型表现出更好的性能。
关键词
振动与波
路况识别
数据增强
生成对抗网络
自注意力机制
模式识别
Keywords
vibration and wave
road condition recognition
data enhancement
generative adversarial network
selfattention
pattern recognition
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
钢水流动与型筒振动耦合对离心铸造炉管壁厚的影响
2
作者
李柳湘
李正美
展益彬
安琦
机构
华东理工大学机械与动力工程学院
卓然
(
靖江
)
设备
制造
有限公司
出处
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2017年第6期878-884,共7页
基金
国家自然科学基金(51505148)
文摘
建立了离心铸造炉管时的钢水流动与型筒振动的耦合模型,结合传递矩阵法,利用MATLAB编程对模型进行求解,得到了各个时刻型筒的振动和内部的钢水分布情况。计算结果表明,离心铸造时的钢水分布与型筒振动相互影响。钢水倒入型筒之后,整个系统的振动性能受到影响,包括振幅和共振转速等。型筒振动会使炉管壁厚产生不均现象:型筒的偏心量越大,炉管壁厚不均程度越严重;倒入的钢水量越大,炉管壁厚不均程度越严重。
关键词
离心铸造
型筒
振动
钢水流动
炉管壁厚
Keywords
centrifugal casting
mould
vibration
molten metal flow
wall thickness of furnace tubes
分类号
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
O351 [理学—流体力学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于载荷谱分析和混合深度学习车载储氢气瓶路况载荷模式识别
李淳
胡越
鞠宽
焦玲
高阳
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
钢水流动与型筒振动耦合对离心铸造炉管壁厚的影响
李柳湘
李正美
展益彬
安琦
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2017
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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