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题名江苏省雷达降水估测集合分析
被引量：1
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作者
朱彦威
李雨嫣
康志明
李杨
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机构
南京信息工程大学大气科学学院
华风气象传媒集团有限责任公司华风南信大研究院
江苏省气象台
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出处
《大气科学学报》
CSCD
北大核心
2023年第2期310-320,共11页
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基金
南京大气科学联合研究中心重点项目(NJCAR2018ZD02)
华风集团基础型创新研究项目(CY-J2020007)。
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文摘
使用2019年、2020年5—8月江苏省降水分析场及站点观测资料,生成具有定量降水估测(Quantitative Precipitation Estimation, QPE)不确定性时间和空间结构的集合QPE,并用观测降水对集合QPE进行了确定性和概率性检验。确定性验证说明集合QPE能在总体上减小降水量的绝对误差和均方根误差,但也加重了某些区域的降水低估。集合平均能提高估测降水的准确率并减小空报率,也会使漏报增多,这使小雨的TS评分有所降低,但各量级降水TS评分仍能保持在较高水平。集合QPE对各量级降水都有较优的Brier评分,降水量级越大,估测效果越好。集合的离散度较小,且将集合成员排序后,观测值落在两头的频率更高,也反映了离散度偏小。此外,观测值大于集合成员最大值的频率更高,说明集合QPE倾向于低估降水。随着概率阈值的增大,集合估测降水发生的命中率(POD)和假警报率(POFD)逐渐增大,但POD增大的程度比POFD大得多,使相对作用特征曲线为折线。不同概率阈值下的POD和POFD体现了集合QPE对各量级降水都有较高的估测技巧,其中对小雨和中雨分辨能力最好。集合估测小雨和特大暴雨发生概率小于实际频率的情况较为严重,而估测的中雨和大雨发生概率与实际降水的发生频率非常接近,有很高的可靠性,但总体上集合QPE仍是倾向于低估降水的发生概率。
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关键词
降水
定量降水估测
集合QPE
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Keywords
precipitation
Quantitative Precipitation Estimation
ensemble QPE
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分类号
P412.25
[天文地球—大气科学及气象学]
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