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题名基于剪滞理论的纤维应力分布分析
被引量：1
- 1
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作者
沈志强
王华毕
章文燕
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机构
华辰精密装备(昆山)股份有限公司
合肥工业大学机械工程学院
苏州大学外国语学院
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出处
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2024年第2期35-39,58,共6页
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文摘
探讨拉压过程中纤维与基体之间的应力,利用弹性力学基本理论,根据Cox剪滞模型,推导轴向力和剪切力理论数学公式。在推导过程中,将径向力考虑在内,同时纤维与基体间的应力传递过程需要通过剪切应力来实现,最终求解轴向力,对轴向力和剪切力的分布作图并进行详细分析。最终发现径向力存在的情况下,最大剪应力有所降低,降低幅度达5.25%,最大轴向力有所提升,提升幅度达3.76%。同时,在拉伸过程中发现纤维两端出现了最大剪应力,而最大轴向力出现在纤维中心处。
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关键词
应力分布
剪滞理论
剪滞模型
轴向力
剪应力
复合材料
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Keywords
stress distribution
shear lag theory
shear-lag model
axial force
shear stress
composites
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分类号
TB332
[一般工业技术—材料科学与工程]
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题名HDP-HSMM的磨削声发射砂轮钝化状态识别
被引量：6
- 2
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作者
钟利民
李丽娟
杨京
梁彬
程建春
刘翔雄
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机构
南京大学声学研究所
人工微结构科学与技术协同创新中心
华辰精密装备(昆山)股份有限公司
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出处
《应用声学》
CSCD
北大核心
2019年第2期151-158,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(11374157)
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文摘
在高精度金属材料磨削加工中,刀具即砂轮的状态对加工效率和加工质量具有重要的影响。钝化程度较高的砂轮不适于加工精密工件,需提前预警并修整更换砂轮。该文提出一种通过磨削声发射信号来检测砂轮钝化状态的方法。首先,对于采集到的信号进行小波软阈值降噪。然后,将其分割成多个有重叠的帧,并提取每帧信号的8个特征组成声发射数据集。最后,通过分层Dirichlet过程-隐半马尔可夫模型来建立声发射数据集和不同的砂轮钝化状态之间的非线性关系,旨在识别砂轮钝化状态。结果表明,上述检测方法能有效识别砂轮的不同钝化状态并能对整个加工过程中的砂轮钝化程度进行自动划分,其在测试数据集上的准确率达到93.7%,可以为实际工业应用提供理论指导。
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关键词
砂轮钝化
分层Dirichlet过程-隐半马尔可夫模型
磨削声发射
小波阈值降噪
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Keywords
The blunt state of grinding wheel
Hierarchical Dirichlet processes-hidden semi Markov models
Grinding acoustic emission
Wavelet soft threshold denoising
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分类号
O429
[理学—声学]
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题名基于VMD-PNN的砂轮钝化声发射检测
被引量：3
- 3
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作者
龚子维
刘希强
张仲宁
杨京
程建春
刘翔雄
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机构
南京大学声学研究所
人工微结构科学与技术协同创新中心
华辰精密装备(昆山)股份有限公司
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出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2021年第2期260-268,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(11374157)。
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文摘
在磨削加工过程中,加工刀具即砂轮会发生钝化现象,砂轮表面磨损影响加工精度和工件质量,需要及时检测并修整。磨粒的塑性变形、破碎、断裂等会产生声发射信号,能够作为精确识别砂轮钝化状态的依据,且不易被噪声干扰,因此提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的砂轮钝化声发射检测方法。VMD可以将原始信号分解为多个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,筛选其中峭度较大的分量重构即得到声发射信号。声发射检测的关键是特征参数的选取,在相关研究基础上本文提出了声发射包络能量占比作为一个重要的特征参数,并选取了共5种特征参数,构建出5维特征向量数据集,输入到PNN中进行训练,经过测试识别准确度达到94.5%。该方法建立了声发射信号特征参数与砂轮不同钝化状态的关系,能够对砂轮严重钝化状态给出准确预警,具有实际应用价值。文章比较了声发射信号不同特征参数用于识别砂轮钝化状态的准确度,对特征参数的选用具有参考意义。
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关键词
砂轮钝化
声发射
变分模态分解(VMD)
概率神经网络(PNN)
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Keywords
grinding wheel blunting
acoustic emission
variational mode decomposition(VMD)
probabilistic neural network(PNN)
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分类号
O426.9
[理学—声学]
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题名基于响应曲面法的大型轧辊磨削工艺参数优化研究
被引量：8
- 4
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作者
杨星
王立平
张鹏翔
李瀚洋
王超
李学崑
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机构
电子科技大学机械与电气工程学院
摩擦学国家重点实验室
清华大学机械工程系
华辰精密装备(昆山)股份有限公司
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出处
《工具技术》
北大核心
2021年第6期18-25,共8页
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基金
高表面一致度曲线辊形精密磨削实现技术研究(SKLT2020B02)。
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文摘
对基于响应曲面法的大型轧辊磨削工艺参数优化进行研究,针对大型轧辊磨削过程中存在轧辊表面粗糙度控制稳定性与一致性差等问题,采用响应曲面法对轧辊磨削工艺参数进行优化。通过使用碳化硅砂轮对无限冷硬铸铁轧辊进行磨削试验,以磨削加工后的表面粗糙度Ra为优化目标,利用响应曲面法分析轧辊转速、磨削深度、拖板速度和砂轮速度对磨削表面质量的影响规律,并建立相应的多项式模型。通过该模型得到的最优工艺参数组合为:轧辊转速26r/min,磨削深度10.3μm,拖板速度1.545m/min,砂轮速度27.5m/s,磨削后轧辊的表面粗糙度为0.335μm,表面质量显著提升。
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关键词
轧辊磨削
响应曲面法
工艺参数
表面粗糙度
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Keywords
roll grinding
response surface method
process parameter
surface roughness
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分类号
TG580.6
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TH161.1
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于改进Elman神经网络的轧辊磨削形位精度预测
被引量：1
- 5
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作者
张超
王立平
陈军闯
曹宇中
王冬
李学崑
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机构
电子科技大学机械与电气工程学院
清华大学机械工程系
华辰精密装备(昆山)股份有限公司
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出处
《工具技术》
北大核心
2023年第5期131-136,共6页
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基金
国家自然科学基金(51975319,52105520)
北京市自然科学基金(3214043)。
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文摘
轧辊磨削形位精度(辊形、圆度)与工艺参数间存在较强非线性关系,传统线性回归难以对形位精度进行有效拟合。针对上述问题,提出了基于改进Elman神经网络的辊形误差和圆度误差预测方法。在Elman神经网络训练过程中采用Sine混沌映射使得种群分布更均匀,同时利用麻雀搜索算法获得Elman神经网络的最优参数。验证结果表明,预测模型对于辊形精度和圆度的预测误差均小于10%,准确度高于85%,满足实际应用需求,证明了所提出方法的有效性。
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关键词
轧辊磨削
形位精度预测
改进ELMAN神经网络
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Keywords
roller grinding
dimensional accuracy
improved Elman neural network
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分类号
TG580.11
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TH161
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名面向轧辊磨削的数控系统研究
- 6
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作者
张鹏翔
王冬
敖梓铭
李瀚洋
李学崑
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机构
华辰精密装备(昆山)股份有限公司
清华大学机械工程系
摩擦学国家重点实验室
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出处
《机床与液压》
北大核心
2023年第2期40-45,共6页
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基金
江苏省工信厅2019年关键核心技术攻关任务项目(苏财工贸[2019]223号)
清华大学摩擦学国家重点实验自主研究课题(SKLT2021D16)。
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文摘
针对当前第三方数控系统不直接适配轧辊磨削的问题,结合轧辊磨削的具体加工特点,设计一种能够满足轧辊磨削要求的数控系统。研究轧辊磨削所需的总体功能和轧辊磨床的结构特点,提出一种用于轧辊磨削的数控系统硬件组成方案和功能任务分层架构。在研究轧辊磨削所需各项功能特点的基础上,提出各磨削功能的具体实现方法。基于所研发的数控系统开展了轧辊磨削控制实验,测试了各项磨削功能,结果表明:该数控系统能够较好地满足轧辊磨削的各项要求。
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关键词
数控系统
轧辊磨削
功能需求
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Keywords
CNC systems
Roller grinding
Functional requirements
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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