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一种应用引力搜索算法改进的DV-Hop模型
1
作者
石琴琴
丛新龙
+1 位作者
傅阳阳
张建平
《电讯技术》
北大核心
2025年第8期1306-1314,共9页
针对无线传感器网络节点定位模型DV-Hop(Distance Vector Hop)的各向异性网络应用适应性问题,提出了一种基于引力搜索算法优化的改进DV-Hop模型。首先,用平均跳距衡量信标间路径的曲折度并据此排序,有序提取未知节点,检索出对应的定位...
针对无线传感器网络节点定位模型DV-Hop(Distance Vector Hop)的各向异性网络应用适应性问题,提出了一种基于引力搜索算法优化的改进DV-Hop模型。首先,用平均跳距衡量信标间路径的曲折度并据此排序,有序提取未知节点,检索出对应的定位信标组合并完成距离估计,以此获得在当前网络拓扑条件下最优的定位计算条件;进而,将未知节点定位问题建模为非线性方程组求解问题,组合使用Min-Max算法和引力搜索算法,初始化种群并完成迭代求解。实验结果表明,与原DV-Hop模型和相关文献提出的3种典型改进模型DBO-DV-Hop、IMSSA-DV-Hop和OANS-DV-Hop相比,所提的改进模型可分别降低约52.1%、13.5%、18.8%和13.1%的平均定位误差,且对网络拓扑变化具有较强的鲁棒性,从而为保证DV-Hop模型在实际应用中的定位精度提供了一种可行方案。
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关键词
无线传感器网络
DV-HOP
节点定位
平均跳距
引力搜索算法
在线阅读
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职称材料
基于距离修正及灰狼优化算法对DV-Hop定位的改进
被引量：
22
2
作者
石琴琴
徐强
张建平
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期1549-1555,共7页
无线传感器网络在实际应用中普遍存在节点布设不均匀的状况,导致使用经典DV-Hop(Distance Vector-Hop)方法实现节点定位存在较大的误差。为了提高定位精度,提出基于测距修正及灰狼优化算法的改进策略。首先,针对未知节点到每一目标锚节...
无线传感器网络在实际应用中普遍存在节点布设不均匀的状况,导致使用经典DV-Hop(Distance Vector-Hop)方法实现节点定位存在较大的误差。为了提高定位精度,提出基于测距修正及灰狼优化算法的改进策略。首先,针对未知节点到每一目标锚节点的平均每跳距离校正值,采用一种相似路径搜索算法获得网络内一条最相似锚节点对间的多跳路径用于确定该值,以期提高未知节点到锚节点距离估计值的精度;进而,在使用Lateration算法获得未知节点初始位置后增加改进的灰狼群体智能算法优化步骤,以期提高定位精度。仿真实验结果显示,所提出的改进策略相对经典DV-Hop定位方法以及典型的改进方法,提高了对网络拓朴变化的鲁棒性,定位精度有了显著改善。
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关键词
无线传感器网络
节点定位
DV-HOP
相似路径
Lateration
灰狼算法
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职称材料
题名
一种应用引力搜索算法改进的DV-Hop模型
1
作者
石琴琴
丛新龙
傅阳阳
张建平
机构
上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院
华车科技股份有限公司
出处
《电讯技术》
北大核心
2025年第8期1306-1314,共9页
基金
上海市联盟计划项目(LM201973)
上海应用技术大学协同创新项目(XTCX2023-24)。
文摘
针对无线传感器网络节点定位模型DV-Hop(Distance Vector Hop)的各向异性网络应用适应性问题,提出了一种基于引力搜索算法优化的改进DV-Hop模型。首先,用平均跳距衡量信标间路径的曲折度并据此排序,有序提取未知节点,检索出对应的定位信标组合并完成距离估计,以此获得在当前网络拓扑条件下最优的定位计算条件;进而,将未知节点定位问题建模为非线性方程组求解问题,组合使用Min-Max算法和引力搜索算法,初始化种群并完成迭代求解。实验结果表明,与原DV-Hop模型和相关文献提出的3种典型改进模型DBO-DV-Hop、IMSSA-DV-Hop和OANS-DV-Hop相比,所提的改进模型可分别降低约52.1%、13.5%、18.8%和13.1%的平均定位误差,且对网络拓扑变化具有较强的鲁棒性,从而为保证DV-Hop模型在实际应用中的定位精度提供了一种可行方案。
关键词
无线传感器网络
DV-HOP
节点定位
平均跳距
引力搜索算法
Keywords
wireless sensor network
DV-Hop
node localization
average hop distance
gravity search algorithm
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于距离修正及灰狼优化算法对DV-Hop定位的改进
被引量：
22
2
作者
石琴琴
徐强
张建平
机构
上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院
苏州中科先进技术研究院
有限公司
华车科技股份有限公司
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期1549-1555,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61103180)
上海应用技术大学协同创新基金项目(XTCX2018-15)
上海市联盟计划项目(LM201973)
文摘
无线传感器网络在实际应用中普遍存在节点布设不均匀的状况,导致使用经典DV-Hop(Distance Vector-Hop)方法实现节点定位存在较大的误差。为了提高定位精度,提出基于测距修正及灰狼优化算法的改进策略。首先,针对未知节点到每一目标锚节点的平均每跳距离校正值,采用一种相似路径搜索算法获得网络内一条最相似锚节点对间的多跳路径用于确定该值,以期提高未知节点到锚节点距离估计值的精度;进而,在使用Lateration算法获得未知节点初始位置后增加改进的灰狼群体智能算法优化步骤,以期提高定位精度。仿真实验结果显示,所提出的改进策略相对经典DV-Hop定位方法以及典型的改进方法,提高了对网络拓朴变化的鲁棒性,定位精度有了显著改善。
关键词
无线传感器网络
节点定位
DV-HOP
相似路径
Lateration
灰狼算法
Keywords
wireless sensor networks
node localization
DV-Hop
similar path
lateration
grey wolf optimizer
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种应用引力搜索算法改进的DV-Hop模型
石琴琴
丛新龙
傅阳阳
张建平
《电讯技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于距离修正及灰狼优化算法对DV-Hop定位的改进
石琴琴
徐强
张建平
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
22
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职称材料
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