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新能源不确定性表征方法及关键技术问题研究现状、挑战及展望
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作者 李夫刚 李夫海 +3 位作者 琚承乾 陈仕军 杨亚东 丁凡 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第15期172-187,共16页
随着清洁能源的大规模发展,风、光等清洁能源的接入日益增多,水、风、光多能互补系统的应用越来越广泛。如何对水、风、光等能源的出力变化以及负荷增长的不确定性进行建模,给电网的安全、经济运行调度和规划带来了许多挑战。采用基于... 随着清洁能源的大规模发展,风、光等清洁能源的接入日益增多,水、风、光多能互补系统的应用越来越广泛。如何对水、风、光等能源的出力变化以及负荷增长的不确定性进行建模,给电网的安全、经济运行调度和规划带来了许多挑战。采用基于传统概率建模和人工智能技术对不确定性进行量化是推动新型电力系统不确定优化技术发展的关键。针对现有新能源不确定性表征问题,全面综述了相关研究。首先阐述了不确定性量化的概念,新能源与气象耦合的关系及量化方法。其次从研究对象和数学问题两个方面阐述了电力系统新能源不确定性的基本概念,回顾了现有的研究方法、评估指标和典型场景的应用现状。最后总结了当前研究中所存在的问题,并展望了未来的发展趋势和挑战,旨在为相关研究提供参考与借鉴。 展开更多
关键词 碳达峰碳中和 不确定性表征 传统概率建模 深度学习
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