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西部地区乡风文明建设的路径探析: 1; 作者茅欣媛任兆昌 +1 位作者陈韦豪王政英《南方农机》 2025年第2期112-114,135,共4页; 乡风文明建设是乡村振兴的强大力量,对于西部地区的发展意义重大。新时代背景下,农村正经历着翻天覆地的变化,乡风文明建设面临着乡村集体经济效益低、乡村党组织缺乏全局意识、农民主体意识淡薄等问题。基于此,文章阐述了乡风文明建设... 展开更多; 关键词西部地区乡风文明建设路径探析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于聚类分区的风电场无功电压优化控制策略被引量：11: 2; 作者任鑫王华 +4 位作者王忠超王启江李邦兴韦邦熠王玮《科学技术与工程》北大核心 2022年第34期15154-15162,共9页; 随着风电渗透率的不断增大,并网风电场的机端电压稳定面临巨大挑战。研究了风电场内部各节点的无功电压特性,提出一种基于机组有功出力聚类分区的无功电压优化控制策略:通过自动电压控制系统获取风电场当前的电压指标与实际运行数据,计... 展开更多; 关键词风电场无功电压优化控制聚类分区; 在线阅读下载PDF 职称材料

在线选择性集成即时学习风电功率自适应预测: 3; 作者李运龙金怀平 +2 位作者范守元金怀康王彬《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期487-496,共10页; 风电功率预测可为风电的并网和优化调度提供有效的指导信息,在风能的开发利用中扮演着举足轻重的角色。然而,由于风电固有的间歇性和随机性给准确的风电功率预测带来巨大挑战。同时,由于受季节性、气候性、设备老化等因素影响,随着时间... 展开更多; 关键词风电功率预测自适应算法过程状态识别统计假设检验在线选择性集成即时学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

矿井噪声源自动识别与控制技术研究被引量：1: 4; 作者赵桂英王磊 +2 位作者张佑铭何睿蓉李丽珍《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第S2期211-214,共4页; 聚焦矿井复杂环境中的噪声问题,深入探讨了噪声源自动识别与控制技术。通过分析矿井声学环境特点和主要噪声源频谱特征,研究了基于传感器的监测系统和先进的识别算法,阐述了多种噪声控制技术原理,旨在为改善矿井工作环境、保障工人健康... 展开更多; 关键词矿井噪声源噪声源识别噪声源控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局部学习和多目标优化的选择性异质集成超短期风电功率预测方法被引量：13: 5; 作者石立贤金怀平 +2 位作者杨彪钱斌金怀康《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期568-577,共10页; 风能的间歇性、波动性和随机性会对电网造成巨大冲击,准确的风电功率预测对于制定发电计划和统筹调度至关重要,因此提出一种基于进化多目标优化的选择性异质集成(evolutionary multi-objective optimization based selection heterogene... 展开更多; 关键词风电功率预测集成学习局部学习集成修剪进化多目标优化异质集成; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名西部地区乡风文明建设的路径探析: 1; 作者茅欣媛任兆昌陈韦豪王政英; 机构云南农业大学马克思主义学院华能新能源股份有限公司云南分公司; 出处《南方农机》 2025年第2期112-114,135,共4页; 基金中国工程院品牌项目“科技助力西部地区乡村振兴路径研究”(2023-PP-03) 2023年云南省教育厅项目“高校思想政治理论课‘课内+校外’实践教学模式构建研究” +2 种基金 2020年云南农业大学教改项目“毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论实践教学”(2020YLKC010)的阶段性成果。; 文摘乡风文明建设是乡村振兴的强大力量,对于西部地区的发展意义重大。新时代背景下,农村正经历着翻天覆地的变化,乡风文明建设面临着乡村集体经济效益低、乡村党组织缺乏全局意识、农民主体意识淡薄等问题。基于此,文章阐述了乡风文明建设在促进乡村产业振兴、人才振兴、文化振兴、生态振兴、组织振兴中的重要作用,并基于西部地区乡风文明建设的现实挑战,提出了加强西部农村地区经济建设、加强乡村党组织的思想建设、开展移风易俗工作、强化农民主体意识等乡风文明建设的新路径。研究结果表明,对西部地区乡风文明建设进行全面系统的研究是马克思主义中国化的重大现实课题,有助于为乡村全面振兴以及中国式现代化的实现奠定坚实的基础。; 关键词西部地区乡风文明建设路径探析; 分类号 D422.6 [政治法律—国际共产主义运动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚类分区的风电场无功电压优化控制策略被引量：11: 2; 作者任鑫王华王忠超王启江李邦兴韦邦熠王玮; 机构中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司华能新能源股份有限公司云南分公司华北电力大学控制与计算机工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2022年第34期15154-15162,共9页; 基金华能新能源股份有限公司科技项目(HNRKJ-2020-03)。; 文摘随着风电渗透率的不断增大,并网风电场的机端电压稳定面临巨大挑战。研究了风电场内部各节点的无功电压特性,提出一种基于机组有功出力聚类分区的无功电压优化控制策略:通过自动电压控制系统获取风电场当前的电压指标与实际运行数据,计算出风电场的无功需求;以历史有功出力数据对场内机组进行模糊C聚类分区;利用改进的粒子群算法寻找最优无功分配方案,对每一区域进行无功电压控制。在MATLAB上进行仿真,与传统根据各机组无功容量进行分配的方案进行对比,仿真结果表明,所提控制策略能够有效改善风电场并网点电压控制性能,减小风电场内机组机端电压的波动。; 关键词风电场无功电压优化控制聚类分区; Keywords wind farm reactive power voltage optimized control clustering partition; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名在线选择性集成即时学习风电功率自适应预测: 3; 作者李运龙金怀平范守元金怀康王彬; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院中国能源建设集团云南省电力设计院有限公司华能新能源股份有限公司云南分公司; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期487-496,共10页; 基金国家自然科学基金(62163019) 云南省应用基础研究计划(202101AT070096) 云南省“兴滇英才支持计划”(KKRD202203073)。; 文摘风电功率预测可为风电的并网和优化调度提供有效的指导信息,在风能的开发利用中扮演着举足轻重的角色。然而,由于风电固有的间歇性和随机性给准确的风电功率预测带来巨大挑战。同时,由于受季节性、气候性、设备老化等因素影响,随着时间的推移,风电功率数据特征难免发生改变,这将直接导致离线的风电功率模型性能发生退化。为此,提出一种在线选择性集成即时学习(OSEJIT)自适应风电功率预测方法。首先,为了有效处理风电的非线性和时变性特征,通过相似度、学习器扰动以构建多样性JIT基模型库。其次,为了保证集成有效性,定义基于Friedman检验的多样性指标和基于预测精度的准确性指标以实现模型的在线选择。随后,在线预测阶段,根据模型近期的预测性能通过自适应加权集成的方式获得最终预测值。为了保证基模型库的更新,同时规避模型频繁重建导致计算资源耗费的问题,采用一种基于KL散度的过程状态识别方法以减少模型重建频率。所提方法的有效性和优越性在一个实际风电功率数据应用中获得了验证。; 关键词风电功率预测自适应算法过程状态识别统计假设检验在线选择性集成即时学习; Keywords wind power forecasting adaptive algorithm process state identification statistical hypothesis testing online selective ensemble just-in-time learning; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名矿井噪声源自动识别与控制技术研究被引量：1: 4; 作者赵桂英王磊张佑铭何睿蓉李丽珍; 机构云南省生态环境科学研究院华能新能源股份有限公司云南分公司华能广西清洁能源有限公司昆明渝润水务有限公司昆明市第十三水质净化厂昆明市生态环境科学研究院; 出处《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第S2期211-214,共4页; 文摘聚焦矿井复杂环境中的噪声问题,深入探讨了噪声源自动识别与控制技术。通过分析矿井声学环境特点和主要噪声源频谱特征,研究了基于传感器的监测系统和先进的识别算法,阐述了多种噪声控制技术原理,旨在为改善矿井工作环境、保障工人健康提供有效的技术支持。; 关键词矿井噪声源噪声源识别噪声源控制; 分类号 TD823 [矿业工程—煤矿开采] TB535 [理学—声学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部学习和多目标优化的选择性异质集成超短期风电功率预测方法被引量：13: 5; 作者石立贤金怀平杨彪钱斌金怀康; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院云南省人工智能重点实验室(昆明理工大学) 华能新能源股份有限公司云南分公司; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期568-577,共10页; 基金国家自然科学基金项目(62163019,61763020,61863020) 云南省应用基础研究计划项目(202101AT070096)。; 文摘风能的间歇性、波动性和随机性会对电网造成巨大冲击,准确的风电功率预测对于制定发电计划和统筹调度至关重要,因此提出一种基于进化多目标优化的选择性异质集成(evolutionary multi-objective optimization based selection heterogeneous ensemble,EMOSHeE)风电功率预测方法。首先,结合K近邻和K均值聚类的优势构建多样性局部区域并通过概率分析剔除冗余状态,从而获得涵盖不同波动状态下的样本子集。其次,在每个局部区域上利用偏最小二乘、支持向量回归和高斯过程回归3种方法分别建立预测模型,得到一个具有较高多样性的异质模型库。随后,利用进化多目标优化算法对异质模型库进行集成修剪,从而获得一组较小规模、多样且高性能的异质模型集。最后,引入简单平均策略实现修剪后的异质模型集的融合并获得最终的预测结果。利用云南省和国外某风电场的真实数据验证了所提方法的有效性。; 关键词风电功率预测集成学习局部学习集成修剪进化多目标优化异质集成; Keywords wind power forecasting ensemble learning local learning ensemble pruning evolutionary multi-objective optimization heterogeneous ensemble; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	西部地区乡风文明建设的路径探析	茅欣媛任兆昌陈韦豪王政英	《南方农机》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于聚类分区的风电场无功电压优化控制策略	任鑫王华王忠超王启江李邦兴韦邦熠王玮	《科学技术与工程》北大核心	2022	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	在线选择性集成即时学习风电功率自适应预测	李运龙金怀平范守元金怀康王彬	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	矿井噪声源自动识别与控制技术研究	赵桂英王磊张佑铭何睿蓉李丽珍	《工矿自动化》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于局部学习和多目标优化的选择性异质集成超短期风电功率预测方法	石立贤金怀平杨彪钱斌金怀康	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2022	13	在线阅读下载PDF 职称材料