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题名基于LabVIEW的大型立式水泵机组智能监测系统
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作者
吕顺利
张兼博
唐跨纪
曾云
汪洋
杜昭睿
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机构
昆明理工大学冶金与能源工程学院
华能澜沧江水电股份有限公司漫湾水电厂
华能吉林发电有限公司长春热电厂
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出处
《排灌机械工程学报》
北大核心
2025年第4期387-394,共8页
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基金
云南省揭榜挂帅科技项目(202204BWO50001)
国家自然科学基金资助项目(52079059)。
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文摘
针对大型立式水泵机组主监控界面功能不全、可视化程度低的问题,基于机组运行时的信号特征,研发了一款立式水泵机组智能监测系统.该系统采用LabVIEW作为软件部分开发平台,硬件部分选用IDAQ-801和IDAQ-817快速采集卡,并首次将声音振动信号加入其中,形成具备轴系状态、声音状态和温度状态的多通道耦合监测系统.该系统具有多种高速数据记录功能,能够全方位实时监测和捕捉关键数据.这些功能包括异常状况记录、实时性能监测、趋势分析等,确保系统在运行过程中的每个细微变化都能被及时识别和保存,并支持多通道并行采集,能够同时监测多个设备或传感器的状态,形成全面的数据视图,使得后续的数据分析更加深入和全面,从而实现更加智能化的设备管理.通过实际机组运行检验,可以实现上述功能,最终实现对大型立式水泵机组智能监测系统的应用.
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关键词
立式水泵机组
LABVIEW
声音振动
多功能高速数据记录
监测系统
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Keywords
vertical water pump unit
LabVIEW
sound and vibration
multifunctional high-speed data logging
monitoring system
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分类号
TM312
[电气工程—电机]
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题名基于NARX神经网络的锅炉壁温预测模型
被引量：6
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作者
卢彬
刘茜
高林
赵旭利
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机构
西安热工研究院有限公司
华能吉林发电有限公司长春热电厂
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出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2019年第3期35-40,共6页
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文摘
壁温超温是超(超)临界锅炉爆管的主要原因之一,也是困扰超(超)临界机组运行的关键难题。本文在分析现有锅炉壁温预测技术的基础上,将NARX动态神经网络用于屏式过热器(屏过)壁温的预测,首先采用人工筛查和灰关联分析方法,确定影响屏过壁温变化的关键因素,然后设置不同影响因素的组合对预测性能进行分析和优化,确定外部输入变量,最后建立屏过壁温NARX神经网络预测模型。将该模型用于实际机组历史运行数据,并与NAR神经网络模型预测结果进行对比。结果表明:考虑了影响壁温变化关键因素的NARX神经网络有更好的预测性能,能长时间保持较好的预测精度,可提前1 min预测壁温的变化。该结果对解决超临界机组壁温超温问题有一定的理论和工程应用价值。
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关键词
锅炉
屏式过热器
壁温
超温
壁温预测
静态神经网络
NARX
神经网络
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Keywords
boiler
platen superheater
wall temperature
overheating
wall temperature prediction
static neural network
NARX neural network
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分类号
TK223.3
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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