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基于差分进化算法的分布式能源系统多目标优化 被引量:12
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作者 仇中柱 吴聪聪 +8 位作者 郑雨柔 陈建康 姚远 高雄伟 乐平 余斌 舒征东 吴军 魏丽东 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第32期118-125,共8页
分布式能源系统设备类型较多,且影响因素繁杂,各种设备的容量配置是整个系统运行效益好坏的关键。为了避免传统分布式冷热电三联供系统设计中偏离实际工况、负荷率偏低、效率低下等问题,以某商务区为对象,将分布式能源系统设备容量的最... 分布式能源系统设备类型较多,且影响因素繁杂,各种设备的容量配置是整个系统运行效益好坏的关键。为了避免传统分布式冷热电三联供系统设计中偏离实际工况、负荷率偏低、效率低下等问题,以某商务区为对象,将分布式能源系统设备容量的最优化问题转化为以年总成本和年排放量综合最低的多目标数学模型,在对比多种常见智能算法后,选择具有强大全局巡优能力的差分进化算法进行求解,获得优化配置方案。计算结果表明,与冷热电分供能系统进行对比,通过差分进化算法进行最优化配置后的分布式能源系统具有显著的优越性和可行性,系统结构设计、能源价格,均会对系统最优化结果产生影响。 展开更多
关键词 差分进化算法 冷热电三联供 多目标优化 储能
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