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基于VSG-ELM模型的疲劳裂纹扩展剩余寿命预测
1
作者
郑卫东
熊伟
+5 位作者
李晓燕
白培强
林思宇
崔雄华
吕延军
石瑞
《热力发电》
北大核心
2025年第2期145-153,共9页
火电机组超期服役成为趋势,但汽轮机转子钢疲劳裂纹却严重影响机组运行安全。转子钢疲劳裂纹扩展试验数据缺失,随机模型建模与求解计算量大使得疲劳裂纹剩余寿命(RUL)预测受限。在对已有疲劳裂纹扩展试验及随机模型分析基础上,提出了基...
火电机组超期服役成为趋势,但汽轮机转子钢疲劳裂纹却严重影响机组运行安全。转子钢疲劳裂纹扩展试验数据缺失,随机模型建模与求解计算量大使得疲劳裂纹剩余寿命(RUL)预测受限。在对已有疲劳裂纹扩展试验及随机模型分析基础上,提出了基于整体趋势扩散(MTD)技术的高斯隶属度信息扩散(GMIE)样本域的方法生成虚拟样本,运用期望分位数回归(ER)与极限学习机(ELM)神经网络模型相结合预测疲劳裂纹扩展的RUL。对特定循环周次下疲劳裂纹扩展的RUL进行预测,通过与已有数值分析方法的RUL概率密度函数(PDF)曲线和疲劳裂纹扩展曲线对比,得出平均绝对百分比误差(δMAPE)为2.78%,验证了所提方法的有效性,为汽轮机转子系统安全运行提供了有力支持。
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关键词
整体趋势扩散
疲劳裂纹扩展
VSG-ELM
剩余寿命预测
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职称材料
题名
基于VSG-ELM模型的疲劳裂纹扩展剩余寿命预测
1
作者
郑卫东
熊伟
李晓燕
白培强
林思宇
崔雄华
吕延军
石瑞
机构
华电能源股份有限公司玉环电厂
西安热工研究院
有限公司
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
出处
《热力发电》
北大核心
2025年第2期145-153,共9页
文摘
火电机组超期服役成为趋势,但汽轮机转子钢疲劳裂纹却严重影响机组运行安全。转子钢疲劳裂纹扩展试验数据缺失,随机模型建模与求解计算量大使得疲劳裂纹剩余寿命(RUL)预测受限。在对已有疲劳裂纹扩展试验及随机模型分析基础上,提出了基于整体趋势扩散(MTD)技术的高斯隶属度信息扩散(GMIE)样本域的方法生成虚拟样本,运用期望分位数回归(ER)与极限学习机(ELM)神经网络模型相结合预测疲劳裂纹扩展的RUL。对特定循环周次下疲劳裂纹扩展的RUL进行预测,通过与已有数值分析方法的RUL概率密度函数(PDF)曲线和疲劳裂纹扩展曲线对比,得出平均绝对百分比误差(δMAPE)为2.78%,验证了所提方法的有效性,为汽轮机转子系统安全运行提供了有力支持。
关键词
整体趋势扩散
疲劳裂纹扩展
VSG-ELM
剩余寿命预测
Keywords
mega-trend-diffusion
fatigue crack propogation
VSG-ELM
remaining useful life prediction
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
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1
基于VSG-ELM模型的疲劳裂纹扩展剩余寿命预测
郑卫东
熊伟
李晓燕
白培强
林思宇
崔雄华
吕延军
石瑞
《热力发电》
北大核心
2025
0
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