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金溪流域梯级电站短期发电计划编制
被引量:
5
1
作者
王超杰
郭绘娟
刘志佳
《排灌机械工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期132-138,共7页
为了更好地解决非线性、非凸、多约束、复杂时空耦合等导致的梯级水电站调度问题,降低耗水率,提高整个梯级水电站群的经济效益和运行水平,以金溪流域为研究对象,充分考虑了电网需求、机组安全等约束条件,融合逐步优化动态规划算法与智...
为了更好地解决非线性、非凸、多约束、复杂时空耦合等导致的梯级水电站调度问题,降低耗水率,提高整个梯级水电站群的经济效益和运行水平,以金溪流域为研究对象,充分考虑了电网需求、机组安全等约束条件,融合逐步优化动态规划算法与智能算法,实现日发电计划的精细化编制,并与实际运行情况进行对比.分析结果可以看出,采用优化算法(POA)进行优化调度后,水电站发电量有了一定幅度的提高,电量增加幅度在2.7%~3.4%.研究了梯级电站的厂内负荷分配与机组组合的问题.基于系统工程理论与优化算法,建立了满足水电网电力输电安全约束、设备安全管理等多目标的机组开停机和负荷调节优化模型,以耗水率最小为目标将负荷分解到电站各机组,计算各时段机组出力过程.在实际运行中,电站超出日发电计划出力,在偏差考核范围内尽量满发,通过算例验证了模型的可行性和合理性.
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关键词
梯级水电站群
优化运行
短期
POA算法
厂内经济运行
动态规划算法
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职称材料
基于改进NSGA-Ⅱ算法的梯级水库多目标优化调度
被引量:
14
2
作者
黄显峰
王宁
+2 位作者
刘志佳
方国华
钱骏
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2024年第4期51-58,共8页
针对在时间步长较小、计算时段数目较多时,传统智能优化算法在求解梯级水库联合优化调度问题上效率低甚至无可行解的问题,提出了一种改进NSGA-Ⅱ算法。该算法基于NSGA-Ⅱ算法框架,引入参考目标值、潜力目标值、偏移度以及变异引导算子...
针对在时间步长较小、计算时段数目较多时,传统智能优化算法在求解梯级水库联合优化调度问题上效率低甚至无可行解的问题,提出了一种改进NSGA-Ⅱ算法。该算法基于NSGA-Ⅱ算法框架,引入参考目标值、潜力目标值、偏移度以及变异引导算子来优化种群进化过程,强化迭代中的种群质量,使获得的解集更加接近真实的Pareto前沿。福建省金溪流域梯级水库多目标优化调度实例验证结果表明,改进NSGA-Ⅱ算法相对其他算法运算效率更高,优化结果更好,具有较好的实用性。
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关键词
梯级水库
优化调度
多目标优化
改进NSGA-Ⅱ算法
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职称材料
基于改进粒子群-逐次逼近法的水库调度图多目标优化
被引量:
18
3
作者
黄显峰
吴志远
+2 位作者
李昌平
刘志佳
颜山凯
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2021年第2期1-7,共7页
针对水库调度图寻优过程中的调度线形态畸变的问题,提出了改进廊道约束和改进粒子群-逐次逼近法。该方法以粒子群算法和动态规划逐次逼近法的混合算法为框架,通过引入改进廊道约束、特殊个体进化方式、外部精英集策略等改进策略来优化...
针对水库调度图寻优过程中的调度线形态畸变的问题,提出了改进廊道约束和改进粒子群-逐次逼近法。该方法以粒子群算法和动态规划逐次逼近法的混合算法为框架,通过引入改进廊道约束、特殊个体进化方式、外部精英集策略等改进策略来优化进化过程,使得所得解集尽可能接近多目标问题的真实Pareto前沿。福建省池潭水库调度图多目标优化问题的实例分析表明,该算法能有效控制寻优过程中的调度线形态畸变,具有良好的优化性能。
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关键词
水库调度图
多目标优化
廊道约束
粒子群算法
逐次逼近法
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职称材料
基于分段粒子群算法的梯级水库多目标优化调度模型研究
被引量:
13
4
作者
吴志远
黄显峰
+2 位作者
李昌平
刘志佳
颜山凯
《水资源与水工程学报》
CSCD
2020年第3期145-154,共10页
提出了约束破坏向量、分段粒子群算法以及多目标分段粒子群算法,有效解决了在时间步长较小、计算时段数目较多时,传统智能优化算法解水库优化调度问题的寻优效率低下甚至无可行解的问题。该方法基于粒子群算法框架,引入约束破坏向量、...
提出了约束破坏向量、分段粒子群算法以及多目标分段粒子群算法,有效解决了在时间步长较小、计算时段数目较多时,传统智能优化算法解水库优化调度问题的寻优效率低下甚至无可行解的问题。该方法基于粒子群算法框架,引入约束破坏向量、分段操作和特殊变异操作来增强进化过程中的种群质量,从而提高算法的计算效率。闽江流域金溪梯级水库多目标优化调度的实例分析表明,在解时间步长较小、计算时段数目较多的水库优化调度问题时,分段粒子群算法、多目标分段粒子群算法相对其他算法具有明显优势。
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关键词
梯级水库
优化调度
多目标优化
分段粒子群算法
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职称材料
题名
金溪流域梯级电站短期发电计划编制
被引量:
5
1
作者
王超杰
郭绘娟
刘志佳
机构
福建华电金湖电力
有限公司
河海大学
能源
与电气学院
华电福新能源股份有限公司池潭水力发电厂
出处
《排灌机械工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期132-138,共7页
文摘
为了更好地解决非线性、非凸、多约束、复杂时空耦合等导致的梯级水电站调度问题,降低耗水率,提高整个梯级水电站群的经济效益和运行水平,以金溪流域为研究对象,充分考虑了电网需求、机组安全等约束条件,融合逐步优化动态规划算法与智能算法,实现日发电计划的精细化编制,并与实际运行情况进行对比.分析结果可以看出,采用优化算法(POA)进行优化调度后,水电站发电量有了一定幅度的提高,电量增加幅度在2.7%~3.4%.研究了梯级电站的厂内负荷分配与机组组合的问题.基于系统工程理论与优化算法,建立了满足水电网电力输电安全约束、设备安全管理等多目标的机组开停机和负荷调节优化模型,以耗水率最小为目标将负荷分解到电站各机组,计算各时段机组出力过程.在实际运行中,电站超出日发电计划出力,在偏差考核范围内尽量满发,通过算例验证了模型的可行性和合理性.
关键词
梯级水电站群
优化运行
短期
POA算法
厂内经济运行
动态规划算法
Keywords
cascade hydropower station group
optimized operation
short-term
POA algorithm
plant economy operation
dynamic programming algorithm
分类号
S277.9 [农业科学—农业水土工程]
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职称材料
题名
基于改进NSGA-Ⅱ算法的梯级水库多目标优化调度
被引量:
14
2
作者
黄显峰
王宁
刘志佳
方国华
钱骏
机构
河海大学水利水电学院
华电福新能源股份有限公司池潭水力发电厂
出处
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2024年第4期51-58,共8页
基金
国家自然科学基金项目(52179012)。
文摘
针对在时间步长较小、计算时段数目较多时,传统智能优化算法在求解梯级水库联合优化调度问题上效率低甚至无可行解的问题,提出了一种改进NSGA-Ⅱ算法。该算法基于NSGA-Ⅱ算法框架,引入参考目标值、潜力目标值、偏移度以及变异引导算子来优化种群进化过程,强化迭代中的种群质量,使获得的解集更加接近真实的Pareto前沿。福建省金溪流域梯级水库多目标优化调度实例验证结果表明,改进NSGA-Ⅱ算法相对其他算法运算效率更高,优化结果更好,具有较好的实用性。
关键词
梯级水库
优化调度
多目标优化
改进NSGA-Ⅱ算法
Keywords
cascade reservoirs
optimal operation
multi-objective optimization
improved NSGA-Ⅱalgorithm
分类号
TV697.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于改进粒子群-逐次逼近法的水库调度图多目标优化
被引量:
18
3
作者
黄显峰
吴志远
李昌平
刘志佳
颜山凯
机构
河海大学水利水电学院
中国华电集团
有限公司
福建分
公司
华电福新能源股份有限公司池潭水力发电厂
出处
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2021年第2期1-7,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YEE0128500)
中央高校基本科研业务费专项(2019B11014)
江苏省水利科技项目(2019016)。
文摘
针对水库调度图寻优过程中的调度线形态畸变的问题,提出了改进廊道约束和改进粒子群-逐次逼近法。该方法以粒子群算法和动态规划逐次逼近法的混合算法为框架,通过引入改进廊道约束、特殊个体进化方式、外部精英集策略等改进策略来优化进化过程,使得所得解集尽可能接近多目标问题的真实Pareto前沿。福建省池潭水库调度图多目标优化问题的实例分析表明,该算法能有效控制寻优过程中的调度线形态畸变,具有良好的优化性能。
关键词
水库调度图
多目标优化
廊道约束
粒子群算法
逐次逼近法
Keywords
reservoir operation chart
multi-objective optimization
corridor constraint
particle swarm optimization
successive approximation approach
分类号
TV697.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于分段粒子群算法的梯级水库多目标优化调度模型研究
被引量:
13
4
作者
吴志远
黄显峰
李昌平
刘志佳
颜山凯
机构
河海大学水利水电学院
中国华电集团
有限公司
福建分
公司
华电福新能源股份有限公司池潭水力发电厂
出处
《水资源与水工程学报》
CSCD
2020年第3期145-154,共10页
基金
国家重点研发计划课题(2016YFC0400909)
中央高校基本科研业务费专项(2019B11014)
湖南省水利科技重点项目(湘水科计[2016]194-21)。
文摘
提出了约束破坏向量、分段粒子群算法以及多目标分段粒子群算法,有效解决了在时间步长较小、计算时段数目较多时,传统智能优化算法解水库优化调度问题的寻优效率低下甚至无可行解的问题。该方法基于粒子群算法框架,引入约束破坏向量、分段操作和特殊变异操作来增强进化过程中的种群质量,从而提高算法的计算效率。闽江流域金溪梯级水库多目标优化调度的实例分析表明,在解时间步长较小、计算时段数目较多的水库优化调度问题时,分段粒子群算法、多目标分段粒子群算法相对其他算法具有明显优势。
关键词
梯级水库
优化调度
多目标优化
分段粒子群算法
Keywords
cascade reservoirs
optimal dispatch
multi-objective optimization
piecewise particle swarm optimization(PPSO)
分类号
TV697.12 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
金溪流域梯级电站短期发电计划编制
王超杰
郭绘娟
刘志佳
《排灌机械工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进NSGA-Ⅱ算法的梯级水库多目标优化调度
黄显峰
王宁
刘志佳
方国华
钱骏
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2024
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进粒子群-逐次逼近法的水库调度图多目标优化
黄显峰
吴志远
李昌平
刘志佳
颜山凯
《水利水电科技进展》
CSCD
北大核心
2021
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于分段粒子群算法的梯级水库多目标优化调度模型研究
吴志远
黄显峰
李昌平
刘志佳
颜山凯
《水资源与水工程学报》
CSCD
2020
13
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职称材料
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