期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于主成分分析、遗传算法和神经网络对啤酒感官评价预测的研究
被引量：
12
1
作者
任亦贺
骆学雷
+2 位作者
丰水平
丛丽娜
钟俊辉
《中国酿造》
CAS
北大核心
2010年第2期50-53,共4页
使用主成分分析、遗传算法和神经网络建立啤酒感官评价模型并预测。该模型先将啤酒中23个理化及风味指标进行主成分分析,再将主成分得分作为输入数据,感官评价得分作为输出数据,使用BP神经网络建立预测模型,并采用遗传算法优化神经网络...
使用主成分分析、遗传算法和神经网络建立啤酒感官评价模型并预测。该模型先将啤酒中23个理化及风味指标进行主成分分析,再将主成分得分作为输入数据,感官评价得分作为输出数据,使用BP神经网络建立预测模型,并采用遗传算法优化神经网络的权值。用此模型对50种啤酒的感官得分进行预测,预测最大相对误差为16.08%。经过对感官评价的分析,最大相对误差小于20%认为可信。结果表明,该方法能有效地预测啤酒感官评价。
展开更多
关键词
主成分分析
遗传算法
神经网络
啤酒风味
感官评价
在线阅读
下载PDF
职称材料
反吹-气相色谱法快速检测啤酒中的主要风味物质
被引量：
12
2
作者
杨珍
贺立东
《中国酿造》
CAS
北大核心
2019年第10期171-174,共4页
采用反吹技术改进了气相色谱检测啤酒中乙醛、高级醇、高级酯等10种主要风味物质的方法。用配备毛细管色谱柱、氢火焰离子化检测器及微板流控装置的气相色谱仪,对啤酒直接进样,建立了一种快速分析的气相色谱分析方法。结果表明,采用内...
采用反吹技术改进了气相色谱检测啤酒中乙醛、高级醇、高级酯等10种主要风味物质的方法。用配备毛细管色谱柱、氢火焰离子化检测器及微板流控装置的气相色谱仪,对啤酒直接进样,建立了一种快速分析的气相色谱分析方法。结果表明,采用内标法定量,啤酒中10种主要的风味物质具有良好的线性关系(R2>0.999)。对同一啤酒五次进样,测得的相对标准偏差为0.13%~2.77%。对啤酒加标回收,回收率达到96%~104%。采用反吹技术可以省去复杂的样品前处理,有效降低样品基质的影响,缩短样品的分析时间,提高效率,减少材料消耗。该方法以期能快速检测生产过程中啤酒的风味物质含量,有针对性控制啤酒的生产工艺,提高啤酒的质量。
展开更多
关键词
反吹
气相色谱
啤酒风味物质
直接进样
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于主成分分析、遗传算法和神经网络对啤酒感官评价预测的研究
被引量：
12
1
作者
任亦贺
骆学雷
丰水平
丛丽娜
钟俊辉
机构
大连工业大学生物与食品工程学院
华润
雪花
啤酒
(
中国
)
有限公司
技术
中心
出处
《中国酿造》
CAS
北大核心
2010年第2期50-53,共4页
文摘
使用主成分分析、遗传算法和神经网络建立啤酒感官评价模型并预测。该模型先将啤酒中23个理化及风味指标进行主成分分析,再将主成分得分作为输入数据,感官评价得分作为输出数据,使用BP神经网络建立预测模型,并采用遗传算法优化神经网络的权值。用此模型对50种啤酒的感官得分进行预测,预测最大相对误差为16.08%。经过对感官评价的分析,最大相对误差小于20%认为可信。结果表明,该方法能有效地预测啤酒感官评价。
关键词
主成分分析
遗传算法
神经网络
啤酒风味
感官评价
Keywords
principal component analysis
genetic algorithm
artificial neural network
beer flavor
sensory evaluation
分类号
TS262.5 [轻工技术与工程—发酵工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
反吹-气相色谱法快速检测啤酒中的主要风味物质
被引量：
12
2
作者
杨珍
贺立东
机构
镇江市高等专科学校医药与化材学院
镇江市功能化学重点实验室
华润
雪花
啤酒
(
中国
)
有限公司
技术
中心
出处
《中国酿造》
CAS
北大核心
2019年第10期171-174,共4页
基金
2016年度江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养基金
文摘
采用反吹技术改进了气相色谱检测啤酒中乙醛、高级醇、高级酯等10种主要风味物质的方法。用配备毛细管色谱柱、氢火焰离子化检测器及微板流控装置的气相色谱仪,对啤酒直接进样,建立了一种快速分析的气相色谱分析方法。结果表明,采用内标法定量,啤酒中10种主要的风味物质具有良好的线性关系(R2>0.999)。对同一啤酒五次进样,测得的相对标准偏差为0.13%~2.77%。对啤酒加标回收,回收率达到96%~104%。采用反吹技术可以省去复杂的样品前处理,有效降低样品基质的影响,缩短样品的分析时间,提高效率,减少材料消耗。该方法以期能快速检测生产过程中啤酒的风味物质含量,有针对性控制啤酒的生产工艺,提高啤酒的质量。
关键词
反吹
气相色谱
啤酒风味物质
直接进样
Keywords
back-flush technique
GC
flavor compounds in beer
direct injection
分类号
TS261.7 [轻工技术与工程—发酵工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主成分分析、遗传算法和神经网络对啤酒感官评价预测的研究
任亦贺
骆学雷
丰水平
丛丽娜
钟俊辉
《中国酿造》
CAS
北大核心
2010
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
反吹-气相色谱法快速检测啤酒中的主要风味物质
杨珍
贺立东
《中国酿造》
CAS
北大核心
2019
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
