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岩爆预测GSK-AdaBoost-Random Forest模型 被引量:1
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作者 纪俊红 昌润琪 +1 位作者 马铭阳 李莎莎 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期868-875,共8页
目的建立精度更高,适用性更广的岩爆预测模型,提高岩爆预测工作效率,得到最优的岩爆预测评价指标组合,解决岩爆样本数据不均衡、量纲不同的问题。方法改进模型和优选评价指标两个角度构建岩爆预测改进模型。以预测性能较佳的Random For... 目的建立精度更高,适用性更广的岩爆预测模型,提高岩爆预测工作效率,得到最优的岩爆预测评价指标组合,解决岩爆样本数据不均衡、量纲不同的问题。方法改进模型和优选评价指标两个角度构建岩爆预测改进模型。以预测性能较佳的Random Forest为基本算法,结合基于AdaBoost集成和参数寻优两种思路改进模型,建立GSK-AdaBoost-Random Forest模型。根据样本实际及岩爆成因,构建6组岩爆评价指标组合,分别作为输入变量训练模型。应用随机过采样、统一极差处理法等技术对实测数据进行预处理,构建应用样本集。应用其训练模型,根据准确率比较不同特征组合、不同模型的预测性能。结果以σ_(θ)、σ_(c)、σ_(t)、σ_(θ)/σ_(c)、σ_(c)/σ_(t)、W_(et)为评价指标的岩爆预测GSK-AdaBoost-Random Forest模型准确率最高,为0.857,较准确率最高值为0.69的常规随机森林模型提升明显。对8个工程实例进行的岩爆预测研究验证了所建模型的可靠性。结论GSK-AdaBoost-Random Forest模型的预测准确性远高于常用判别准则,且不易发生过拟合,将其应用于岩爆预测实践可行性较高。 展开更多
关键词 岩石力学 岩爆预测 Random Forest ADABOOST 评价指标
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以浮动扣点优化收入共享机制 被引量:1
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作者 李颢 王高 赵平 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期352-359,共8页
以在同一购物广场经营的百货商店与品牌分销商的优化经营对策为例,提出了以浮动扣点对常见收入共享机制进行优化,并通过序贯博弈方法证明当分销商销售额处于一定范围时,百货商店采取浮动扣点及分销商因而采取的不开分店的策略,可使双方... 以在同一购物广场经营的百货商店与品牌分销商的优化经营对策为例,提出了以浮动扣点对常见收入共享机制进行优化,并通过序贯博弈方法证明当分销商销售额处于一定范围时,百货商店采取浮动扣点及分销商因而采取的不开分店的策略,可使双方的利润高于目前基于固定扣点的收入共享机制所得的利润水平.文章最后给出了在分销商销售额处于不同水平下百货商店和分销商的最佳对策. 展开更多
关键词 收入共享 扣点 触发策略
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