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一种提升HaLow网络吞吐的分组机制
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作者 肖永钦 许力 谢峥嵘 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第7期126-131,147,共7页
如何在大连接的应用场景解决隐藏节点数量,减少竞争碰撞来提升各节点吞吐,是推动Halow在物联网应用的关键技术要求。结合802.11ah关键技术特点,采用信道衰落、吞吐量模型,提出一种新颖的E-RAW(Enhance-RAW)分组方法,基于RAW分组机制通... 如何在大连接的应用场景解决隐藏节点数量,减少竞争碰撞来提升各节点吞吐,是推动Halow在物联网应用的关键技术要求。结合802.11ah关键技术特点,采用信道衰落、吞吐量模型,提出一种新颖的E-RAW(Enhance-RAW)分组方法,基于RAW分组机制通过各节点SNR(Signal Noise Ratio)进行分组,再二次校验消除组内隐藏节点。通过性能对比仿真分析,该分组机制实现了系统网络总吞吐约40%的提升,隐藏终端数量减少20%以上。 展开更多
关键词 RAW IEEE 802.11ah协议 媒质接入访问 限制接入窗口
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基于机器学习方法的网瘾及学业预警系统设计
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作者 王颖 王佳棋 +5 位作者 夏瑜 严卫 朱海霞 厉业强 汝吉东 刘洋 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第7期22-26,50,共6页
针对高校学生网瘾和学业预警需求,设计包括学生成绩、设计人口学、个体行为、社会关系和网瘾等调查问卷作为研究数据,提出基于BP神经网络和随机森林两种机器学习方法的学生网瘾及学业预警研究,并分析重要影响因素,为精准干预提供依据。... 针对高校学生网瘾和学业预警需求,设计包括学生成绩、设计人口学、个体行为、社会关系和网瘾等调查问卷作为研究数据,提出基于BP神经网络和随机森林两种机器学习方法的学生网瘾及学业预警研究,并分析重要影响因素,为精准干预提供依据。经仿真对比,选取BP神经网络和随机森林算法训练网瘾和学业预测模型,准确率分别达到92.286%和92.742%。为学校学生管理教师及学生提供预警机制,具有一定的学术和应用价值。 展开更多
关键词 网瘾预测 学业预测 BP神经网络 随机森林
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基于SVC分层匹配度的异构网络节点选择算法 被引量:1
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作者 唐朝伟 时豪 +3 位作者 周旭 白帆 赵志峰 严鸣 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第5期54-58,共5页
随着移动互联网和三网融合的兴起,网络带宽及终端异构性造成所选节点视频和请求节点的终端能力不匹配。为此,提出一种基于可扩展视频编码(SVC)分层匹配度的节点选择算法。在异构网络背景下,综合考虑节点带宽和链路往返时延,将SVC分层层... 随着移动互联网和三网融合的兴起,网络带宽及终端异构性造成所选节点视频和请求节点的终端能力不匹配。为此,提出一种基于可扩展视频编码(SVC)分层匹配度的节点选择算法。在异构网络背景下,综合考虑节点带宽和链路往返时延,将SVC分层层数和网络接入类型相结合。实验结果表明,与随机选择算法相比,该算法使得所选节点的SVC视频分层数与请求节点终端处理能力有较高的匹配度(固网、无线、3G接入网络类型所对应的匹配度分别为77.8,72.2,88.9),并且具有较高的终端平均服务能力(PC为110、笔记本为78.3、手机为38.3)。 展开更多
关键词 节点选择 对等网络 可扩展视频编码 异构网络 可扩展视频编码分层匹配
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基于SVC的P2P流媒体系统研究综述 被引量:7
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作者 宋俊平 张棪 +3 位作者 周旭 唐晖 白帆 赵志峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期965-970,共6页
根据数据传输系统架构的不同,将基于SVC的P2P流媒体系统分为tree型、混合型和mesh型三类;针对这三种类型研究进行深入调研,对现有关键技术进行总结,并指出当前工作的不足及未来的研究方向。其中mesh型系统中的关键技术是介绍的重点。
关键词 流媒体系统 可扩展视频编码 P2P 异构
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大型科学仪器设备共享管理方法的研究与实践 被引量:35
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作者 胡晓萍 钟叶龙 徐军明 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2012年第7期215-217,220,共4页
分析了高校大型科学仪器设备管理普遍存在的问题,探索问题存在的原因,并总结了推动大型科学仪器共享管理和可持续发展的思路和对策,以期避免大型科学仪器设备重复购置、利用率低和资源浪费,实现资源优化配置、提高投资效益。
关键词 设备管理 大型仪器 仪器设备共享
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考虑SVC数据特性的P2P流媒体分片算法
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作者 宋俊平 周旭 +3 位作者 张棪 唐晖 白帆 赵志峰 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期713-720,共8页
为解决P2P流媒体系统在异构环境下传输和共享视频数据的问题,对广泛应用于基于可扩展视频编码(SVC)的P2P流媒体系统中的等时长分片算法进行了研究,研究结果表明,该算法对SVC数据特性考虑不够充分,当网络丢包率高时可能导致视频质量严重... 为解决P2P流媒体系统在异构环境下传输和共享视频数据的问题,对广泛应用于基于可扩展视频编码(SVC)的P2P流媒体系统中的等时长分片算法进行了研究,研究结果表明,该算法对SVC数据特性考虑不够充分,当网络丢包率高时可能导致视频质量严重下降。为了解决这一问题,提出了不等时长分片算法。该算法通过调整分片播放时长控制各层数据成功传输概率,优先保证重要性高的分层的正确传输。实验和仿真结果表明,与等时长分片算法相比,不等时长分片算法令分片传输时间更加稳定,且大大提高了重要性高的分层的成功传输概率,能够提升多种网络中客户端的视频质量,更加适合于应用在异构网络中。 展开更多
关键词 分片算法 P2P流媒体 可扩展视频编码(SVC) 异构
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