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题名浅析隐私保护计算技术对数据交易流通模式的影响
被引量：6
- 1
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作者
周建平
郑培钿
王云河
靳晨
时代
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机构
中国工商银行软件开发中心
华控清交信息科技(北京)有限公司
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出处
《信息通信技术与政策》
2022年第5期25-33,共9页
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文摘
为促进数字经济发展,近年来国内外在政策和市场层面均大力推进数据交易流通的探索和实践。但由于数据权属难以界定、数据使用范围难以有效控制等核心问题,以往的数据交易模式并未带来大规模数据流通和数据要素市场的繁荣发展。通过对数据交易流通现状以及传统数据交易存在的问题进行深入剖析,遵循《要素市场化配置综合改革试点总体方案》中强调的数据要素流通中数据安全可控的要求,从技术层面给出基于隐私保护计算技术的解决方案,并对打造数据交易流通的新范式提出建议。
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关键词
隐私保护计算
多方安全计算
数据交易流通
新范式
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Keywords
privacy preserving computation
multi-party computation
data capitalization flow
new canonical form
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名联邦学习在金融行业的应用分析
被引量：10
- 2
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作者
陈琨
李艺
王国赛
时代
杨祖艳
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机构
清华大学五道口金融学院
华控清交信息科技(北京)有限公司
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出处
《征信》
北大核心
2021年第10期29-36,共8页
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文摘
近年来,明文数据流通引起的数据泄露及滥用问题日益突出,需要跨域数据融合的机器学习面临新挑战。联邦学习因能在数据本地化的情况下实现联合建模,成为实现数据安全融合的潜在方案。在概述联邦学习理论,分析其金融应用现状的基础上,指出现有联邦学习平台存在安全性不明晰、通用性不足、异构性突出等问题。最后提出健全监管体系、建立通用型技术架构、出台联邦学习行业标准等建议,为推动联邦学习实现金融业数据安全融合提供参考。
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关键词
联邦学习
机器学习
数据
隐私保护
金融应用
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Keywords
federated learning
machine learning
data
privacy protection
financial applications
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分类号
F832.4
[经济管理—金融学]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名多方安全计算框架下的智能合约方法研究
被引量：5
- 3
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作者
凡航
徐葳
王倩雯
王云河
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机构
清华大学五道口金融学院
清华大学交叉信息研究院
华控清交信息科技(北京)有限公司
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出处
《信息安全研究》
2022年第10期956-963,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(71872094)
北京市科委课题(Z201100004220015)。
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文摘
数据是国家新兴基础性战略资源,构建一个新兴的数据要素市场引发各界的高度关注,但随之而来的数据隐私泄露问题、数据滥用等问题也被引起重视.隐私计算解决了“数据可用不可见”的问题,但仍然缺乏数据使用过程的有效监管技术和手段,所以数据滥用的风险仍然存在.构建健康有序的数据要素市场需要建立在坚固的信任基础和智能化的监管措施之上.以去中心化的、多方互为监督的技术思路为指引,结合隐私计算中的多方安全计算技术,研究设计了一种新型的智能合约——计算合约.计算合约的内容由多方互相确认,可自动化执行,算法公开可验证,实现了数据流通使用的安全可控.利用所设计的智能合约,将其应用到北京大数据交易所中,为某银行融合多方数据测算贷款额度提供了支撑,演示了计算合约全生命周期的执行过程,相关流程可追溯、可监管.研究成果具有较好的示范性和可推广性,可为数字经济的发展提供有力支撑.
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关键词
大数据
计算合约
多方安全计算
区块链
贷款风控
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Keywords
big data
computation contract
secure multi-party computation
blockchain
loan risk management
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多方计算特定应用场景的匿名化认定与建议
被引量：5
- 4
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作者
庄媛媛
靳晨
何昊青
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机构
华控清交信息科技(北京)有限公司
清华大学五道口金融学院
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出处
《信息安全研究》
2021年第10期896-906,共11页
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文摘
数据正在逐渐成为关键生产要素,各产业对数据的需求也随之不断增长.2021年9月1日开始实施的《中华人民共和国数据安全法》,对国内信息和数据安全领域的普适性法律框架作了进一步完善.作为数据中最为特殊的一部分,个人信息在《中华人民共和国个人信息保护法》受到更加严格的保护.《个人信息保护法》中有关匿名化与去标识化的概念与欧盟相关规定类似,但亦有其不同之处.以欧美相关规定为起点,洞察欧美对匿名化相关概念的差异,评价其可操作性与值得借鉴之处.随后,将我国相关规定与基于多方计算(multi-party computation,MPC)的数据交易场景进行结合,分析目前匿名化与去标识化相关规定在适用上可能面临的问题.最后,从个人信息保护与数据流通的角度,对匿名化与去标识化及其相关规定提出建议.
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关键词
匿名化
去标识化
假名化
多方计算
个人信息保护
数据流通
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Keywords
anonymization
de-identification
pseudonymisation
multi-party computation
personal information protection
data circulation
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
D923
[政治法律—民商法学]
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题名多方计算在个人征信领域中的应用
被引量：5
- 5
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作者
陈琨
王国赛
李艺
胡璇
杨祖艳
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机构
清华大学五道口金融学院
华控清交信息科技(北京)有限公司
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出处
《征信》
北大核心
2021年第5期21-27,共7页
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文摘
利用替代数据刻画企业或个人信用状况,是近年来世界范围内兴起的新趋势。但传统的大数据征信基于明文数据计算,容易产生数据泄露和滥用的问题。多方计算技术能够实现数据"可用不可见、可控可计量",为大数据征信的数据安全利用提供了技术保障,对于征信业的市场化发展意义重大。针对我国个人征信领域存在的痛点问题,提出应用多方计算技术破解我国个人征信数据融合难题的方法,并据此设计个人征信数据融合平台,探索多种业务场景。多方计算技术对于数据的安全融合、大数据征信的健康发展提供了新的思路,为推进我国个人征信产品供给侧结构性改革提供了技术支撑。
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关键词
个人征信
多方计算
替代数据
市场化征信
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Keywords
personal credit reporting
multi-party computation
alternative data
market-oriented credit reporting
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分类号
F832.332
[经济管理—金融学]
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