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题名数据要素可信流通交易的研究框架与展望
被引量：4
- 1
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作者
刘业政
宗兰芳
杨祖艳
钱洋
孙见山
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机构
合肥工业大学管理学院
华控清交信息科技(北京)有限公司
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出处
《南开管理评论》
北大核心
2025年第4期158-170,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(72342011、72101072)
合肥市社科联项目(SQKT202403)资助。
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文摘
研究和刻画数据要素流通交易中的可信保障,是应对数据交易中可信风险挑战、建立数据要素可信生态体系的关键。虽然学术界在该领域已取得较为丰富的研究成果,但尚未形成全面的、系统的数据要素可信流通交易的研究框架。本文采用文献分析法,按照“可信风险→可信体系→可信机制”路径,对现有研究进行系统梳理与整合,期望构建一个新颖、概括性的研究框架。首先,从多个视角分析数据交易中的可信风险;其次,基于信任理论,提出数据交易的PD CA可信体系,并从实践视角提供实现主体可信、数据可信、合约可信和算法可信的具体路径和措施;最后,针对数据要素可信流通交易的现实困境,给出未来的研究议题。本文对促进数据要素型企业有效应对可信风险管理的挑战,帮助政府高效构建数据要素可信生态体系具有重要启示。
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关键词
可信流通交易
可信风险
PDCA可信体系
可信机制
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Keywords
Credible Circulation and Transaction
Credible Risk
PDCA Credible System
Credible Mechanism
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分类号
F49
[经济管理—产业经济]
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题名安全多方计算及其在机器学习中的应用
被引量：24
- 2
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作者
郭娟娟
王琼霄
许新
王天雨
林璟锵
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机构
信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所)
中国科学院大学网络空间安全学院
华控清交信息科技(北京)有限公司
中国科学技术大学网络空间安全学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2021年第10期2163-2186,共24页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61772518)。
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文摘
随着人工智能、大数据等技术的发展,数据采集、数据分析等应用日渐普及,隐私泄露问题越来越严重.数据保护技术的缺乏限制了企业之间数据的互通,导致形成“数据孤岛”.安全多方计算(secure multiparty computation,MPC)技术能够在不泄露明文的情况下实现多方参与的数据协同计算,实现安全的数据流通,达到数据“可用不可见”.隐私保护机器学习是当前MPC技术最典型也是最受关注的应用与研究领域,MPC技术的应用可以保证在不泄露用户数据隐私和服务商模型参数隐私的情况下进行训练和推理.针对MPC及其在隐私保护机器学习领域的应用进行全面的分析与总结,首先介绍了MPC的安全模型和安全目标;梳理MPC基础技术的发展脉络,包括混淆电路、不经意传输、秘密分享和同态加密;并对MPC基础技术的优缺点进行分析,提出不同技术方案的适用场景;进一步对基于MPC技术实现的隐私保护机器学习方案进行了介绍与分析;最后进行总结和展望.
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关键词
安全多方计算
混淆电路
不经意传输
秘密分享
同态加密
隐私保护机器学习
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Keywords
secure multiparty computation(MPC)
garbled circuit
oblivious transfer
secret sharing
homomorphic encryption
privacy-preserving machine learning
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名隐私计算在新型电力系统中的应用分析与展望
被引量：17
- 3
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作者
凡航
徐葳
范晓昱
王云河
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机构
清华大学五道口金融学院
清华大学交叉信息研究院
华控清交信息科技(北京)有限公司
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2023年第19期187-199,共13页
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基金
国家自然科学基金资助项目(72241427)
铁路基础研究联合基金资助项目(U2268202)。
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文摘
新型电力系统是一个以新能源为主体的典型信息-物理-社会融合系统,利用跨主体的数据进行联合智能计算和智能调控,对于保障电力系统的安全稳定运行具有重要意义。随着国家数据资产化和数据安全相关法案的出台,在包含多主体的市场中保护数据隐私、避免数据直接共享逐渐得到广泛关注。较多的研究者开始探讨使用隐私计算方法在保护原始数据的同时实现数据挖掘和分析。但隐私计算技术种类丰富、安全假设多样,需要根据具体应用场景和需求特性(如安全要求、性能要求、准确度要求等)有针对性地设计隐私计算方案。文中对隐私计算的基本概念进行了阐述,并对该技术目前在新型电力系统中的多个应用场景进行了分析和总结。最后,讨论了当前应用中存在的问题和不足,给出了未来在新型电力系统中实现隐私计算应用的相关建议。相关思考有望为电网领域隐私计算的研究和应用提供参考,并最终促进能源领域数据的安全、高效流通。
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关键词
新型电力系统
隐私计算
新能源
电动汽车
数据要素
数据安全
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Keywords
new power system
privacy-preserving computation
renewable energy
electrical vehicle
data element
data security
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名联邦学习在金融行业的应用分析
被引量：11
- 4
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作者
陈琨
李艺
王国赛
时代
杨祖艳
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机构
清华大学五道口金融学院
华控清交信息科技(北京)有限公司
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出处
《征信》
北大核心
2021年第10期29-36,共8页
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文摘
近年来,明文数据流通引起的数据泄露及滥用问题日益突出,需要跨域数据融合的机器学习面临新挑战。联邦学习因能在数据本地化的情况下实现联合建模,成为实现数据安全融合的潜在方案。在概述联邦学习理论,分析其金融应用现状的基础上,指出现有联邦学习平台存在安全性不明晰、通用性不足、异构性突出等问题。最后提出健全监管体系、建立通用型技术架构、出台联邦学习行业标准等建议,为推动联邦学习实现金融业数据安全融合提供参考。
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关键词
联邦学习
机器学习
数据
隐私保护
金融应用
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Keywords
federated learning
machine learning
data
privacy protection
financial applications
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分类号
F832.4
[经济管理—金融学]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名多方安全计算框架下的智能合约方法研究
被引量：6
- 5
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作者
凡航
徐葳
王倩雯
王云河
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机构
清华大学五道口金融学院
清华大学交叉信息研究院
华控清交信息科技(北京)有限公司
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出处
《信息安全研究》
2022年第10期956-963,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(71872094)
北京市科委课题(Z201100004220015)。
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文摘
数据是国家新兴基础性战略资源,构建一个新兴的数据要素市场引发各界的高度关注,但随之而来的数据隐私泄露问题、数据滥用等问题也被引起重视.隐私计算解决了“数据可用不可见”的问题,但仍然缺乏数据使用过程的有效监管技术和手段,所以数据滥用的风险仍然存在.构建健康有序的数据要素市场需要建立在坚固的信任基础和智能化的监管措施之上.以去中心化的、多方互为监督的技术思路为指引,结合隐私计算中的多方安全计算技术,研究设计了一种新型的智能合约——计算合约.计算合约的内容由多方互相确认,可自动化执行,算法公开可验证,实现了数据流通使用的安全可控.利用所设计的智能合约,将其应用到北京大数据交易所中,为某银行融合多方数据测算贷款额度提供了支撑,演示了计算合约全生命周期的执行过程,相关流程可追溯、可监管.研究成果具有较好的示范性和可推广性,可为数字经济的发展提供有力支撑.
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关键词
大数据
计算合约
多方安全计算
区块链
贷款风控
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Keywords
big data
computation contract
secure multi-party computation
blockchain
loan risk management
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名隐私计算技术的金融应用思考
被引量：6
- 6
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作者
王国赛
李艺
陈琨
时代
杨祖艳
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机构
清华大学五道口金融学院
华控清交信息科技(北京)有限公司
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出处
《金融发展研究》
北大核心
2022年第8期31-37,共7页
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文摘
在国家数据要素化战略和数据隐私保护要求并行的时代背景下,隐私计算技术作为实现数据安全融合的工具受到金融行业广泛关注,并已出现较多探索应用。然而,目前相关理论研究较少,同时行业对隐私计算技术缺乏系统性的梳理。本文先根据技术原理,对隐私计算技术进行了系统梳理,并从数据流通安全的角度对典型产品技术架构进行剖析。在此基础上,总结了金融行业的隐私计算技术应用现状,提出下阶段该技术大规模商业化应用的建议,为金融业更好发挥数据要素作用提供参考。
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关键词
联邦学习
多方安全计算
应用架构
金融
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Keywords
federated learning
secure multi-party computation
application architecture
finance
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分类号
F830
[经济管理—金融学]
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题名多方计算特定应用场景的匿名化认定与建议
被引量：5
- 7
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作者
庄媛媛
靳晨
何昊青
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机构
华控清交信息科技(北京)有限公司
清华大学五道口金融学院
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出处
《信息安全研究》
2021年第10期896-906,共11页
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文摘
数据正在逐渐成为关键生产要素,各产业对数据的需求也随之不断增长.2021年9月1日开始实施的《中华人民共和国数据安全法》,对国内信息和数据安全领域的普适性法律框架作了进一步完善.作为数据中最为特殊的一部分,个人信息在《中华人民共和国个人信息保护法》受到更加严格的保护.《个人信息保护法》中有关匿名化与去标识化的概念与欧盟相关规定类似,但亦有其不同之处.以欧美相关规定为起点,洞察欧美对匿名化相关概念的差异,评价其可操作性与值得借鉴之处.随后,将我国相关规定与基于多方计算(multi-party computation,MPC)的数据交易场景进行结合,分析目前匿名化与去标识化相关规定在适用上可能面临的问题.最后,从个人信息保护与数据流通的角度,对匿名化与去标识化及其相关规定提出建议.
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关键词
匿名化
去标识化
假名化
多方计算
个人信息保护
数据流通
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Keywords
anonymization
de-identification
pseudonymisation
multi-party computation
personal information protection
data circulation
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
D923
[政治法律—民商法学]
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题名多方计算在个人征信领域中的应用
被引量：5
- 8
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作者
陈琨
王国赛
李艺
胡璇
杨祖艳
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机构
清华大学五道口金融学院
华控清交信息科技(北京)有限公司
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出处
《征信》
北大核心
2021年第5期21-27,共7页
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文摘
利用替代数据刻画企业或个人信用状况,是近年来世界范围内兴起的新趋势。但传统的大数据征信基于明文数据计算,容易产生数据泄露和滥用的问题。多方计算技术能够实现数据"可用不可见、可控可计量",为大数据征信的数据安全利用提供了技术保障,对于征信业的市场化发展意义重大。针对我国个人征信领域存在的痛点问题,提出应用多方计算技术破解我国个人征信数据融合难题的方法,并据此设计个人征信数据融合平台,探索多种业务场景。多方计算技术对于数据的安全融合、大数据征信的健康发展提供了新的思路,为推进我国个人征信产品供给侧结构性改革提供了技术支撑。
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关键词
个人征信
多方计算
替代数据
市场化征信
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Keywords
personal credit reporting
multi-party computation
alternative data
market-oriented credit reporting
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分类号
F832.332
[经济管理—金融学]
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