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题名华山景区大风变化特征及偏南大风的天气学研究
被引量：6
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作者
白爱娟
张永红
吴佳浩
于进江
丁李敏
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机构
成都信息工程大学大气科学学院
陕西省渭南市气象局
陕西省华阴市华山气象站
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出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2021年第5期1154-1163,共10页
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基金
青海省科技厅基础研究项目(2020-ZJ-739-1)
国家重点研发计划项目(2018YFC1507802)
泸州市科学技术与人才工作局院地校地科技合作研发项目(2019-YD-81)。
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文摘
利用2012-2017年逐小时风速资料,分析了华山景区大风天气不同时间尺度的变化特征,并以春秋季对景区索道运行产生严重影响的两次偏南大风为例,分析了大风形成机制。结果表明:以17 m·s-1作为大风阈值,景区大风多发生在21:00(北京时)至次日凌晨,相反午后到黄昏大风较少发生。华山南峰站位置偏南,海拔高,偏南气流与秦岭北坡夜间下山风作用,导致偏南大风多。华山站靠北,海拔低,除偏南大风外,冷锋后偏北气流影响,西北大风频次也较高。两次偏南大风前环流一致呈“东高西低”形势,华山位于华北高压向西北低压过渡的南北向等高线密集带中,梯度风原理是风速加大的动力机制。大风发生前,陕西关中为-4 hPa的强3 h变压区,变压风引起辐合上升,与高压后部偏南风越过秦岭后的干绝热下沉运动,加上关中不稳定上升运动,诱导夜间下山风增强,是偏南大风形成的热力因子。分析气象要素的变化,大风前3 h华山站降温5℃以上,前7 h降压4 hPa以上;且大风前温度露点差大于10℃,气压和气温的超前降低可作为大风预警的有效因子。大风时景区附近的雷达图像有片状弱回波,但没有大风速区,表明受地形遮蔽,距离景区最近的泾河雷达不足以反映大风特征。
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关键词
大风
华山景区
梯度风原理
环流形势
变压
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Keywords
Gale
Huashan Mountain Scenic Spot
gradient wind
atmospheric circulation
pressure variation
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分类号
P432.2
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名南极中山站风的长期变化特征及其可能原因
被引量：3
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作者
武维刚
张文千
武麦凤
马靖凯
凌新锋
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机构
华山气象站
中国气象科学研究院
渭南市气象局
国家海洋环境预报中心
寿县气象局
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出处
《极地研究》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期278-291,共14页
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基金
秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室面上项目(2021k-4)资助。
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文摘
利用1989—2020年南极中山站地面气象观测数据和NCEP/NCAR再分析资料,分析了风的变化特征及其趋势,并对风速减小的原因进行了探讨。结果表明(1)中山站风速存在明显的季节差异,冬季风速最大,秋季次之,夏季最小,风速日变化呈单峰单谷型,峰值出现在凌晨5时,谷值出现在15时,春季和夏季风速具有明显的日变化特征,秋季和冬季风速日变化不明显;(2)中山站近31年的风速、下降风频数和大风日数均呈减小趋势,四季中夏季减小趋势最大,风矢量分解后显示,南风分量减小速率显著大于其他风分量,西风和北风变化趋势不显著,东风分量仅在夏季减小趋势显著;(3)中山站年平均风速的减小主要是由中大风和大风日数减少造成的。从大气环流的变化来看,中山站南部极地冷高压和北部南印度洋绕极低压带强度减弱,导致高、低压之间气压梯度减小,造成中山站风速减小。
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关键词
南极
中山站
风速
长期变化特征
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Keywords
Antarctica
Zhongshan Station
wind speed
variation in long-term
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分类号
P941.61
[天文地球—自然地理学]
P412.16
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名地面及作物耕作层温度对气候变暖的响应
被引量：1
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作者
马胜萍
宗艳伟
高翔
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机构
兰州资源环境职业技术学院
华山气象站
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2013年第27期10992-10994,共3页
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文摘
利用气候倾向率、标准偏差方法，划分基准年，研究1952～2010年地面、耕作层温度变化特征。结果表明：年平均地面温度、农作物生长季地面和耕作层温度呈升高趋势，气候倾向率分别为0．395、0．304、0．206℃／10年。冬季、春季对年平均地面温度升高的贡献最大，气候倾向率分别为0．535、0．521％／10年；夏季、秋季贡献较小，气候倾向率分别为0．223、0．291℃／10年。第Ⅲ基准年升温最剧烈。研究结果可为该地区农业生产结构调整、生态环境治理等提供参考。
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关键词
地面温度
耕作层温度
倾向率
辽宁西部
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Keywords
Surface temperature
Plow layer temperature
Tendency rate
West region of Liaoning Province
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分类号
S161.2
[农业科学—农业气象学]
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