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锂离子电池健康状态预测研究现状
被引量：
2
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作者
吴战宇
姜庆海
+3 位作者
朱明海
成辰
王大林
施晓渝
《新能源进展》
2020年第6期486-492,共7页
对目前主要的锂离子电池健康状态(SOH)预测方法进行分类和评价,包括基于模型法、数据驱动法、混合法和其他方法四个大类。分析了每种方法的特点及其在应用中的优势和不足,并结合实际应用,对不同方法的适应性进行评价并探讨其未来发展方向。
关键词
锂离子电池
健康状态
预测方法
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职称材料
题名
锂离子电池健康状态预测研究现状
被引量：
2
1
作者
吴战宇
姜庆海
朱明海
成辰
王大林
施晓渝
机构
华富
(
江苏
)
锂
电新
技术
有限公司
江苏
华富
储能新
技术
股份
有限公司
出处
《新能源进展》
2020年第6期486-492,共7页
基金
江苏省科技计划项目(BE2020774)。
文摘
对目前主要的锂离子电池健康状态(SOH)预测方法进行分类和评价,包括基于模型法、数据驱动法、混合法和其他方法四个大类。分析了每种方法的特点及其在应用中的优势和不足,并结合实际应用,对不同方法的适应性进行评价并探讨其未来发展方向。
关键词
锂离子电池
健康状态
预测方法
Keywords
lithium-ion batteries
state of health
prediction methods
分类号
TK0 [动力工程及工程热物理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
锂离子电池健康状态预测研究现状
吴战宇
姜庆海
朱明海
成辰
王大林
施晓渝
《新能源进展》
2020
2
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