期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于FEAConv-YOLO v5的柑橘果实目标检测与识别研究
1
作者
黄蕊
李贤辉
+4 位作者
杨彦鑫
李文峰
黄兆波
魏永葵
刘宏斌
《江苏农业科学》
北大核心
2025年第5期54-61,共8页
为解决现阶段柑橘生育期信息的获取主要依靠人工观测的效率低、主观性强等问题。首先提出一种基于FEAConv-YOLO v5的柑橘果实目标检测算法,提出FEConv与FEAConv等2种特征增强卷积核,替代YOLO v5网络中卷积核,然后进行消融试验验证各改...
为解决现阶段柑橘生育期信息的获取主要依靠人工观测的效率低、主观性强等问题。首先提出一种基于FEAConv-YOLO v5的柑橘果实目标检测算法,提出FEConv与FEAConv等2种特征增强卷积核,替代YOLO v5网络中卷积核,然后进行消融试验验证各改进点的有效性,再与Faster-RCNN、YOLO v4、SSD等3个网络模型进行检测能力的对比,最后用测试集验证改进后的模型性能。其次,设计一种融合大气环境特征与果实表型特征的多模态特征果实生育期识别模型,利用ResNet18作为CNN的分类网络,提取柑橘表型特征;利用ANN作为大气环境数据特征提取网络,对FEAConv-YOLO v5所检测到的柑橘目标进行分类识别,并用混淆矩阵评价模型的分类性能。结果表明,改进后的目标检测模型收敛效果好,损失值比YOLO算法更低,消融试验中将FEConv替代主干部分卷积核后,准确率、召回率和平均精度均值分别较原模型提高0.9、0.6、0.7百分点;将FEAConv替代Neck部分卷积核后,准确率、召回率和平均精度均值分别提高1.4、1.0、1.5百分点;同时融入FEConv与FEAConv后,准确率、召回率和平均精度均值分别提高2.1、2.2、2.7百分点。在对比试验中,改进模型的平均精度均值达到了90.3%,检测速率达到了2.72帧/ms,在4个网络模型里面显示最优。其次,生育期识别模型中幼果期分类精度为96.7%,果实膨大期的分类精度为93.6%,果实成熟期的分类精度为100%,平均分类精度为96.8%。FEAConv-YOLO v5网络可以在满足时间要求的前提下,有效提升检测精度,减少小柑橘目标与遮挡目标的漏检问题。同时,多模态融合的果实目标发育期识别网络具有较高的分类精度。
展开更多
关键词
柑橘果实
目标检测
YOLO
生育期识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
玉溪市柑桔主产区综合比较优势分析研究
被引量：
2
2
作者
李冬云
倖华珍
+12 位作者
魏永葵
邝应聪
魏丹
施云庭
马晶
赵美琼
代龙彪
王娅
赵映莲
鲁鹏
王健
姚万福
陶磅
《中国南方果树》
北大核心
2024年第2期243-248,共6页
针对云南省玉溪市柑桔品种多、杂、乱、老、劣,品质下降,区域布局欠合理,导致柑桔果品季节性过剩,销售难现象时有发生的问题,在调查玉溪市柑桔各主产县(市)柑桔种植环境条件及主栽品种特性、抗逆性、种植效益等情况的基础上,进一步采用...
针对云南省玉溪市柑桔品种多、杂、乱、老、劣,品质下降,区域布局欠合理,导致柑桔果品季节性过剩,销售难现象时有发生的问题,在调查玉溪市柑桔各主产县(市)柑桔种植环境条件及主栽品种特性、抗逆性、种植效益等情况的基础上,进一步采用比较优势指数分析方法对玉溪市柑桔各主产县(市)柑桔业的优劣进行研究。结果表明,玉溪市柑桔主栽的“宫本”“大浦”“兴津”“冰糖橙”“沃柑”等品种具有较强的抗逆性和丰产性,比国内其他柑桔产区相同品种成熟早,对抢占市场较为有利,种植效益较高。华宁县和新平县为玉溪市柑桔优势产区,元江县具有成为优势产区的潜力,易门县、峨山县、通海县和澄江市为一般产区。结合柑桔产业发展实际情况,提出了玉溪市柑桔品种结构和区域布局建议。
展开更多
关键词
玉溪市
柑桔
主产区
比较优势
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于FEAConv-YOLO v5的柑橘果实目标检测与识别研究
1
作者
黄蕊
李贤辉
杨彦鑫
李文峰
黄兆波
魏永葵
刘宏斌
机构
云南农业大学机电工程学院
华宁县农村经济经营管理站
华宁县
柑桔科学研究所
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2025年第5期54-61,共8页
基金
云南省科技重大专项(编号:202202AE090021)。
文摘
为解决现阶段柑橘生育期信息的获取主要依靠人工观测的效率低、主观性强等问题。首先提出一种基于FEAConv-YOLO v5的柑橘果实目标检测算法,提出FEConv与FEAConv等2种特征增强卷积核,替代YOLO v5网络中卷积核,然后进行消融试验验证各改进点的有效性,再与Faster-RCNN、YOLO v4、SSD等3个网络模型进行检测能力的对比,最后用测试集验证改进后的模型性能。其次,设计一种融合大气环境特征与果实表型特征的多模态特征果实生育期识别模型,利用ResNet18作为CNN的分类网络,提取柑橘表型特征;利用ANN作为大气环境数据特征提取网络,对FEAConv-YOLO v5所检测到的柑橘目标进行分类识别,并用混淆矩阵评价模型的分类性能。结果表明,改进后的目标检测模型收敛效果好,损失值比YOLO算法更低,消融试验中将FEConv替代主干部分卷积核后,准确率、召回率和平均精度均值分别较原模型提高0.9、0.6、0.7百分点;将FEAConv替代Neck部分卷积核后,准确率、召回率和平均精度均值分别提高1.4、1.0、1.5百分点;同时融入FEConv与FEAConv后,准确率、召回率和平均精度均值分别提高2.1、2.2、2.7百分点。在对比试验中,改进模型的平均精度均值达到了90.3%,检测速率达到了2.72帧/ms,在4个网络模型里面显示最优。其次,生育期识别模型中幼果期分类精度为96.7%,果实膨大期的分类精度为93.6%,果实成熟期的分类精度为100%,平均分类精度为96.8%。FEAConv-YOLO v5网络可以在满足时间要求的前提下,有效提升检测精度,减少小柑橘目标与遮挡目标的漏检问题。同时,多模态融合的果实目标发育期识别网络具有较高的分类精度。
关键词
柑橘果实
目标检测
YOLO
生育期识别
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
玉溪市柑桔主产区综合比较优势分析研究
被引量：
2
2
作者
李冬云
倖华珍
魏永葵
邝应聪
魏丹
施云庭
马晶
赵美琼
代龙彪
王娅
赵映莲
鲁鹏
王健
姚万福
陶磅
机构
华宁县
柑桔科学研究所
玉溪市农产品质量安全检验检测中心
华宁县农村经济经营管理站
华宁县
农业产业化
经营
与农产品加工领导小组办公室
华宁县
宁州街道农业
农村
综合服务中心
玉溪市农业科学院
云南省农业科学院园艺作物研究所
出处
《中国南方果树》
北大核心
2024年第2期243-248,共6页
文摘
针对云南省玉溪市柑桔品种多、杂、乱、老、劣,品质下降,区域布局欠合理,导致柑桔果品季节性过剩,销售难现象时有发生的问题,在调查玉溪市柑桔各主产县(市)柑桔种植环境条件及主栽品种特性、抗逆性、种植效益等情况的基础上,进一步采用比较优势指数分析方法对玉溪市柑桔各主产县(市)柑桔业的优劣进行研究。结果表明,玉溪市柑桔主栽的“宫本”“大浦”“兴津”“冰糖橙”“沃柑”等品种具有较强的抗逆性和丰产性,比国内其他柑桔产区相同品种成熟早,对抢占市场较为有利,种植效益较高。华宁县和新平县为玉溪市柑桔优势产区,元江县具有成为优势产区的潜力,易门县、峨山县、通海县和澄江市为一般产区。结合柑桔产业发展实际情况,提出了玉溪市柑桔品种结构和区域布局建议。
关键词
玉溪市
柑桔
主产区
比较优势
Keywords
Yuxi,citrus
main producing areas
comparative advantages
分类号
F326.13 [经济管理—产业经济]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FEAConv-YOLO v5的柑橘果实目标检测与识别研究
黄蕊
李贤辉
杨彦鑫
李文峰
黄兆波
魏永葵
刘宏斌
《江苏农业科学》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
玉溪市柑桔主产区综合比较优势分析研究
李冬云
倖华珍
魏永葵
邝应聪
魏丹
施云庭
马晶
赵美琼
代龙彪
王娅
赵映莲
鲁鹏
王健
姚万福
陶磅
《中国南方果树》
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
