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基于长短时记忆的真空预压地基沉降预测
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作者 梁煜婉 肖朝昀 +4 位作者 李明广 孟江山 周建烽 黄山景 朱浩杰 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第4期525-532,共8页
为探寻一种更加准确的真空预压地基处理沉降预测方法,以厦门新机场规划片区东园地块造地二期工程为例,构建基于长短时记忆(LSTM)神经网络的真空预压地基处理沉降预测模型.选取两个区域的实测沉降数据作为数据基础,对比传统沉降预测法(... 为探寻一种更加准确的真空预压地基处理沉降预测方法,以厦门新机场规划片区东园地块造地二期工程为例,构建基于长短时记忆(LSTM)神经网络的真空预压地基处理沉降预测模型.选取两个区域的实测沉降数据作为数据基础,对比传统沉降预测法(浅岗法、三点法和双曲线法)与LSTM神经网络预测结果.研究结果表明:当真空预压地基处理工况下出现真空膜破损引发沉降量回弹的现象时,相较于传统预测方法,LSTM的均方根误差e RMSE和平均绝对值误差e MAE均下降45%以上,且该方法的预测结果有明显的上升趋势,能够准确预测出沉降回弹情况.在预测误差方面,考虑真空度和沉降变化的LSTM模型比仅考虑沉降时序的LSTM模型的e RMSE和e MAE降低60%及以上.该研究可为真空预压地基沉降预测提供先进的数据驱动预测方法. 展开更多
关键词 深度学习 长短期记忆网络 真空预压 沉降预测
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水位升降和潮汐水位作用下围堰的安全稳定性 被引量:2
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作者 韩贇 朱浩杰 +1 位作者 刘小刚 黄山景 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期219-225,共7页
为了分析水位升降和潮汐水位作用下滨海区域围堰的安全稳定性,基于厦门市集美岛车站工程实例,应用Plaxis有限元程序的非饱和土渗流理论,采用有限元强度折减法,进行不同水位升降速度及潮汐水位循环作用下围堰的稳定性分析,通过围堰的安... 为了分析水位升降和潮汐水位作用下滨海区域围堰的安全稳定性,基于厦门市集美岛车站工程实例,应用Plaxis有限元程序的非饱和土渗流理论,采用有限元强度折减法,进行不同水位升降速度及潮汐水位循环作用下围堰的稳定性分析,通过围堰的安全系数变化曲线分析水位变化对围堰稳定性影响的机理。结果表明:围堰安全系数在水位升高时减小,水位上升速度越快,围堰安全系数减小速率越大;水位下降时存在临界水位降速,临界水位降速为1.0 m·d^(-1),当水位下降速度超过临界水位降速时,围堰安全系数先减小后增大,当水位下降速度小于临界水位降速时,围堰安全系数逐渐增大;围堰安全系数在落潮时增大,在涨潮时减小,潮汐振幅越大,围堰安全系数增值越大,随着循环次数的增加,相邻两次循环间围堰安全系数增量逐渐减小并趋于稳定。 展开更多
关键词 围堰 安全稳定性 水位升降 潮汐水位 安全系数 数值模拟
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