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基于神经网络型数据挖掘技术的股价预测
被引量：
8
1
作者
冯家诚
马锐
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第B06期155-156,183,共3页
提出适用于神经网络型数据挖掘的过程模型。按照选取数据样本、数据转换、网络建模、网络仿真、结果评价这样一个完整的数据挖掘过程,对上证指数走势进行预测,得到了较高的预测精度。说明了神经网络型数据挖掘技术在非线性系统预测中的...
提出适用于神经网络型数据挖掘的过程模型。按照选取数据样本、数据转换、网络建模、网络仿真、结果评价这样一个完整的数据挖掘过程,对上证指数走势进行预测,得到了较高的预测精度。说明了神经网络型数据挖掘技术在非线性系统预测中的优势,探讨了非线性系统预测的一种新思路。
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关键词
数据挖掘
BP网络
股价预测
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职称材料
题名
基于神经网络型数据挖掘技术的股价预测
被引量：
8
1
作者
冯家诚
马锐
机构
华商基金管理有限公司运营保障部
北京理工大学软件学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第B06期155-156,183,共3页
文摘
提出适用于神经网络型数据挖掘的过程模型。按照选取数据样本、数据转换、网络建模、网络仿真、结果评价这样一个完整的数据挖掘过程,对上证指数走势进行预测,得到了较高的预测精度。说明了神经网络型数据挖掘技术在非线性系统预测中的优势,探讨了非线性系统预测的一种新思路。
关键词
数据挖掘
BP网络
股价预测
Keywords
data mining
BPN
stock price forecast
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络型数据挖掘技术的股价预测
冯家诚
马锐
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
8
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