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IEEE802．15．4中AES-CCM协议的扩展指令集实现
被引量：
1
1
作者
封斌
齐德昱
韩海雯
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期335-340,共6页
该文在高级加密标准(AES)快速算法的基础上,设计了一组基于可配置处理器NiosII上的扩展指令,用于IEEE802.15.4标准媒体访问控制层中基于AES算法的计数器模式和密码分组链接消息验证码(AES-CCM)协议的硬件加速。该文首先推导出快速算法...
该文在高级加密标准(AES)快速算法的基础上,设计了一组基于可配置处理器NiosII上的扩展指令,用于IEEE802.15.4标准媒体访问控制层中基于AES算法的计数器模式和密码分组链接消息验证码(AES-CCM)协议的硬件加速。该文首先推导出快速算法中用于轮变换的查找表与S盒的逻辑关系,然后通过复合域变换方法用硬件电路实现S盒的计算,从而消除了支撑扩展指令集的硬件逻辑对片上存储空间的消耗。同时给出该协议基于查表法的扩展指令集和协处理器的设计方案,并在EP2C35芯片上进行实现和对比。该方案仅消耗223个逻辑单元(LE),吞吐量为668.7 kbps,时钟周期数比软件算法加速174.6倍,芯片面积仅为协处理器方案的9.5%,显著降低了无线传感网节点设备的成本和功耗。
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关键词
无线传感网
扩展指令集
IEEE802
15
4
高级加密标准的计数器模式和密码块链信息认证码(AES—CCM)协议
S盒
复合域
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职称材料
基于大数据的激光光栅数据特征挖掘算法
被引量：
15
2
作者
唐新宇
张新政
《激光杂志》
北大核心
2019年第7期107-111,共5页
在大数据环境下激光光栅数据的特征分布性能定量反映激光光栅传感器的运行状态,为了实现对激光光栅传感器阵列的有效监测,提出一种基于大数据的激光光栅数据特征挖掘算法。在激光光栅分布式传感器阵列中实现光栅数据采集,对采集的数据...
在大数据环境下激光光栅数据的特征分布性能定量反映激光光栅传感器的运行状态,为了实现对激光光栅传感器阵列的有效监测,提出一种基于大数据的激光光栅数据特征挖掘算法。在激光光栅分布式传感器阵列中实现光栅数据采集,对采集的数据采用多模融合方法构成光栅大数据序列,对激光光栅大数据采用广义最小二乘法进行线性拟合,构建大数据挖掘的统计分析模型,在大数据分布子空间中采用谱特征提取方法进行激光光栅数据的谱条纹特征提取,对提取的谱条纹特征采用深度学习算法进行自适应聚类和挖掘,实现激光光栅数据特征挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行激光光栅特征挖掘的准确性较高,光栅条纹特征的分辨能力较强,在光栅高精度测量等方面具有很好应用价值。
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关键词
大数据
激光光栅
特征挖掘
融合
谱分析
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职称材料
题名
IEEE802．15．4中AES-CCM协议的扩展指令集实现
被引量：
1
1
作者
封斌
齐德昱
韩海雯
机构
华南理工大学计算机系统研究所广州
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期335-340,共6页
基金
国家自然科学基金(61070015)
广东省自然科学基金团队项目(10351806001000000)资助课题
文摘
该文在高级加密标准(AES)快速算法的基础上,设计了一组基于可配置处理器NiosII上的扩展指令,用于IEEE802.15.4标准媒体访问控制层中基于AES算法的计数器模式和密码分组链接消息验证码(AES-CCM)协议的硬件加速。该文首先推导出快速算法中用于轮变换的查找表与S盒的逻辑关系,然后通过复合域变换方法用硬件电路实现S盒的计算,从而消除了支撑扩展指令集的硬件逻辑对片上存储空间的消耗。同时给出该协议基于查表法的扩展指令集和协处理器的设计方案,并在EP2C35芯片上进行实现和对比。该方案仅消耗223个逻辑单元(LE),吞吐量为668.7 kbps,时钟周期数比软件算法加速174.6倍,芯片面积仅为协处理器方案的9.5%,显著降低了无线传感网节点设备的成本和功耗。
关键词
无线传感网
扩展指令集
IEEE802
15
4
高级加密标准的计数器模式和密码块链信息认证码(AES—CCM)协议
S盒
复合域
Keywords
Wireless Sensor Network （WSN）
Instruction set extensions
IEEE802.15.4
AES-CCM protocol
S-box
Composite field
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于大数据的激光光栅数据特征挖掘算法
被引量：
15
2
作者
唐新宇
张新政
机构
广东工商职业学院
华南理工大学
计算机
系统
研究所
出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第7期107-111,共5页
基金
广东省教育厅高校特色创新类项目(自然科学)(No.2017GKTSCX110)
广东省省级科技计划项目(No.2014A020217016)
文摘
在大数据环境下激光光栅数据的特征分布性能定量反映激光光栅传感器的运行状态,为了实现对激光光栅传感器阵列的有效监测,提出一种基于大数据的激光光栅数据特征挖掘算法。在激光光栅分布式传感器阵列中实现光栅数据采集,对采集的数据采用多模融合方法构成光栅大数据序列,对激光光栅大数据采用广义最小二乘法进行线性拟合,构建大数据挖掘的统计分析模型,在大数据分布子空间中采用谱特征提取方法进行激光光栅数据的谱条纹特征提取,对提取的谱条纹特征采用深度学习算法进行自适应聚类和挖掘,实现激光光栅数据特征挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行激光光栅特征挖掘的准确性较高,光栅条纹特征的分辨能力较强,在光栅高精度测量等方面具有很好应用价值。
关键词
大数据
激光光栅
特征挖掘
融合
谱分析
Keywords
big data
laser grating
feature mining
fusion
spectral analysis
分类号
TN247 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
IEEE802．15．4中AES-CCM协议的扩展指令集实现
封斌
齐德昱
韩海雯
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于大数据的激光光栅数据特征挖掘算法
唐新宇
张新政
《激光杂志》
北大核心
2019
15
在线阅读
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职称材料
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