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面向网络计算机的视频播放器组件化模型 被引量:1
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作者 刘发贵 黄凯耀 张晖 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期24-27,共4页
为了实现网络计算机系列的信息设备嵌入式系统的快速开发,需要构建模块性强、可重用性高、可扩展性强的视频播放器模型.文中根据网络计算机特有的客户端/服务器构架,在比较了各种不同的视频播放器模型后,提出了一种基于组件和设计模式... 为了实现网络计算机系列的信息设备嵌入式系统的快速开发,需要构建模块性强、可重用性高、可扩展性强的视频播放器模型.文中根据网络计算机特有的客户端/服务器构架,在比较了各种不同的视频播放器模型后,提出了一种基于组件和设计模式的模型,同时用UML(统一建模语言)对各个组件进行了具体的分析与设计,对涉及到的设计模式进行了阐述.最后,总结了此组件化模型的特点,并给出了一个适应网络计算机系列的信息家电的视频播放器模型及其实现方法. 展开更多
关键词 网络计算机 流媒体 视频播放器 软件架构
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原油集输太阳能加热计算机控制节能系统的设计 被引量:2
2
作者 陈渝广 丁月华 +2 位作者 曾宪强 李适伦 李小莹 《石油工程建设》 2006年第4期60-64,共5页
利用太阳能可再生能源替代原油集输加热环节消耗的天然气和燃油资源,开辟了油田节能新途径。但是由于太阳能资源的不稳定性以及原油集输加热过程中各种随机条件及物理参数的变化,使太阳能加热的流程控制较为复杂,对控制方式和控制算法... 利用太阳能可再生能源替代原油集输加热环节消耗的天然气和燃油资源,开辟了油田节能新途径。但是由于太阳能资源的不稳定性以及原油集输加热过程中各种随机条件及物理参数的变化,使太阳能加热的流程控制较为复杂,对控制方式和控制算法提出了较高的要求,传统的简单逻辑控制模式已不能满足需要。文章介绍了采用工业计算机智能控制技术来实现原油集输太阳能加热的设计方案,包括计算机控制系统的工作原理、组成结构、软硬件模块设计、逻辑流程的设计方案。该系统已在辽河油田某采油站成功应用。 展开更多
关键词 原油集输 太阳能 加热 计算机控制 设计 硬件 软件
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基于计算机视觉的电饭煲内胆缺陷检测系统设计 被引量:1
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作者 冼进 冼允廷 庞冬梅 《现代电子技术》 2023年第7期96-100,共5页
针对目前电饭煲生产企业的高度自动生产线,电饭煲内胆在生产过程中偶尔会存在一些瑕疵,人工检测无法理想地检出问题,文中提出一种基于计算机视觉的检测系统,结合人工智能技术,构建先进电饭煲内胆缺陷检测系统,代替人工检测。该缺陷检测... 针对目前电饭煲生产企业的高度自动生产线,电饭煲内胆在生产过程中偶尔会存在一些瑕疵,人工检测无法理想地检出问题,文中提出一种基于计算机视觉的检测系统,结合人工智能技术,构建先进电饭煲内胆缺陷检测系统,代替人工检测。该缺陷检测系统包含工业快速照相机、光源、镜头、支架和视觉检测软件,将采集电饭煲内胆有缺陷数字图像,通过图像标注、神经网络进行深度学习训练,获取最佳检测模型,对实时生产线上的电饭煲内胆进行检测,并通过算法不断优化、迭代,找到最优方案。最后应用到具体企业生产线上,使用真实电饭煲内胆数据集对系统进行测试,测试结果表明:智能缺陷检测系统能有效代替人工检测电饭煲内胆有碰伤、刮花、麻点、堆油等缺陷,检测速度、检测准确率明显提高,且满足生产线对于实时性的要求。 展开更多
关键词 计算机视觉 缺陷检测 电饭煲内胆 人工智能 深度学习 检测模型 系统测试
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水套炉加热计算机自动控制系统的设计 被引量:1
4
作者 李小莹 曾宪强 +1 位作者 陈渝广 李适伦 《石油工程建设》 2006年第6期20-22,共3页
在原油集输过程中,水套炉加热原油通常采用人工点火、人工调温的加热方式,存在温度控制精度低、能耗大、容易引发事故等问题。水套炉加热计算机自动控制系统,采用工业计算机和工控模块组件对燃烧器进行控制,实现了恒温、无人值守、高精... 在原油集输过程中,水套炉加热原油通常采用人工点火、人工调温的加热方式,存在温度控制精度低、能耗大、容易引发事故等问题。水套炉加热计算机自动控制系统,采用工业计算机和工控模块组件对燃烧器进行控制,实现了恒温、无人值守、高精度的自动化控制模式,大大提高了原油集输温度的控制精度,消除了安全隐患,提高了生产管理效率。文章介绍了该系统的工作原理、软硬件结构、实现方案以及实际应用效果。 展开更多
关键词 水套炉 燃烧器 加热 计算机控制
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基于IC卡的计算机机房管理系统的设计 被引量:3
5
作者 谢燕萍 周敬恩 《中山大学学报论丛》 2005年第1期275-279,共5页
阐述了基于IC卡的管理系统在学校计算机机房的应用 ,对管理系统的功能 ,软件和硬件结构进行了分析 ,建立了一套可行的实施方案。系统经过华南理工大学的使用运行 。
关键词 计算机机房 IC 自动化管理
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计算机公共课教学改革之浅谈 被引量:2
6
作者 郭芬 《黑龙江科技信息》 2007年第11S期166-166,30,共2页
大学计算机公共课对于非计算机专业学生计算机知识与能力的培养起着十分重要的作用。通过分析目前华南理工大学计算机公共课教学中存在的问题,该校计算机基础教学改革应主要从以下几个方面进行:1.增强课程针对性;2.采用讲练结合的教学方... 大学计算机公共课对于非计算机专业学生计算机知识与能力的培养起着十分重要的作用。通过分析目前华南理工大学计算机公共课教学中存在的问题,该校计算机基础教学改革应主要从以下几个方面进行:1.增强课程针对性;2.采用讲练结合的教学方式;3.完善教学方法。总之,大学计算机基础教学的目标应从过去的操作技能的培训逐步过渡到知识与能力的培养。 展开更多
关键词 计算机公共课 讲练结合 教学方法 应用能力
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基于混合编码和掩膜空间调制的图像补全算法
7
作者 冼进 徐小茹 +1 位作者 冼允廷 冼楚华 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期31-39,共9页
图像补全是指对图像缺失区域进行内容填充,是计算机视觉和图像处理研究的重要问题之一。当前图像补全算法的研究已经取得了很大的进展,但如果图像中的场景比较复杂且存在大面积的缺失区域时,现有算法由于缺乏有效的网络结构来捕捉图像... 图像补全是指对图像缺失区域进行内容填充,是计算机视觉和图像处理研究的重要问题之一。当前图像补全算法的研究已经取得了很大的进展,但如果图像中的场景比较复杂且存在大面积的缺失区域时,现有算法由于缺乏有效的网络结构来捕捉图像的长距离依赖和高级语义信息,仍然较难生成高质量的完整图像。针对大范围缺失的图像补全问题,为扩大图像补全网络有限的感受野,有效地获取图像可见区域的全局信息,同时充分利用图像可见区域的有效信息,该文提出了一种基于混合编码和掩膜空间调制的图像补全算法。该算法首先通过混合编码网络对图像可见区域进行局部和全局信息的特征提取;然后采用掩膜空间调制模块,根据缺失面积的大小动态调整在生成缺失区域时的多样性;最后基于StyleGAN2的方法生成完整图像。实验结果表明,该文提出的算法能够有效地处理大范围缺失的图像,可生成具有多样性的高质量图像,并且能应用在视觉显著性模型的数据增强上。 展开更多
关键词 图像补全 图像增强 混合编码 掩膜空间调制
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基于Matrix Core的高性能多维FFT设计与优化
8
作者 陆璐 祝松祥 +2 位作者 田卿燕 林海山 郭逸劼 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期20-30,共11页
快速傅里叶变换(FFT)算法广泛应用于科学计算等领域。为了充分挖掘图形处理器(GPU)的计算能力并进一步提高FFT的计算效率,该文针对矩阵形式的Stockham FFT,提出了一种基于Matrix Core的高性能多维FFT计算方案。在计算优化方面,该方案利... 快速傅里叶变换(FFT)算法广泛应用于科学计算等领域。为了充分挖掘图形处理器(GPU)的计算能力并进一步提高FFT的计算效率,该文针对矩阵形式的Stockham FFT,提出了一种基于Matrix Core的高性能多维FFT计算方案。在计算优化方面,该方案利用Matrix Core加速FFT计算中的矩阵乘运算,同时通过编译器内部指令完成小粒度的矩阵乘加,使得Matrix Core支持更多尺寸的FFT计算。在内存优化方面,该方案使用2层迭代策略,以充分利用共享内存,减少与全局内存的数据交换;根据Matrix Core的矩阵数据在各个线程寄存器中的分布规律,直接在寄存器上完成FFT计算中大量存在的矩阵逐元素乘操作;通过对共享内存中的数据进行重排来缓解存储体冲突,并采用双缓冲策略缓解访存瓶颈。该文还提出了高效的矩阵转置策略,以加速多维FFT计算。在AMD MI250 GPU平台上将该方案与GPU上主流的高性能FFT计算库rocFFT和VkFFT进行了比较实验,结果表明:该方案在AMD MI250上的1维、2维和3维FFT平均计算效率均优于rocFFT和VkFFT,3维FFT的平均计算效率为rocFFT的1.5倍,为VkFFT的2.0倍,具有较好的性能提升;mcFFT的计算精度与rocFFT和VkFFT保持在相同水平。 展开更多
关键词 图形处理器 Matrix Core 快速傅里叶变换 矩阵乘法
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基于MapReduce的封闭立方体并行计算方法 被引量:8
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作者 奚建清 游进国 +1 位作者 汤德佑 肖伟吉 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期91-95,112,共6页
封闭立方体是一种非常有效而重要的数据立方体压缩技术,目前还缺乏对其并行算法的研究.为此,文中提出一种采用C-Cubing方法并通过MapReduce并行模型进行并行化的新方法.该方法首先在Map过程中对各个数据分块计算出数据单元的代表元组和... 封闭立方体是一种非常有效而重要的数据立方体压缩技术,目前还缺乏对其并行算法的研究.为此,文中提出一种采用C-Cubing方法并通过MapReduce并行模型进行并行化的新方法.该方法首先在Map过程中对各个数据分块计算出数据单元的代表元组和封闭掩码,然后在Reduce过程中进行聚合以获得封闭单元.实验结果表明,文中方法能有效地提高在大数据集上计算封闭立方体的速度. 展开更多
关键词 数据仓库 联机分析处理 并行算法 封闭立方体 MapReduce技术
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基于CSP的能耗高效云计算资源调度模型与算法 被引量:15
10
作者 林伟伟 刘波 +1 位作者 朱良昌 齐德昱 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期33-41,共9页
利用约束满足问题对异构云数据中心的能耗优化资源调度问题建模,通过求解建立的约束模型可以获得能耗最优的资源分配方式,并在此基础上提出了能耗优化的资源分配算法dynamicpower(DY)。与已有的算法MinPM、FFD、BFD相比,算法DY考虑了资... 利用约束满足问题对异构云数据中心的能耗优化资源调度问题建模,通过求解建立的约束模型可以获得能耗最优的资源分配方式,并在此基础上提出了能耗优化的资源分配算法dynamicpower(DY)。与已有的算法MinPM、FFD、BFD相比,算法DY考虑了资源的异构性,能够降低云数据中心物理服务器的能耗。最后,利用Choco实现了提出的算法DY,并将DY与MinPM、FFD、BFD进行实验比较,实验结果表明,提出的算法在能耗上有明显优势。 展开更多
关键词 云计算 资源分配 能耗效率 约束满足问题
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股票数据流的相关性计算方法 被引量:9
11
作者 彭宏 刘洋 +1 位作者 邓维维 郑启伦 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期86-89,共4页
相关性分析在股票投资、监测、预测中起着非常重要的作用.为定量计算各股票间的相关性,文中提出了一种股票数据流的相关性计算方法,它基于高效的单遍数据集扫描算法,能在有限的内存空间中计算出各股票间的相关性.与传统的计算方法相比,... 相关性分析在股票投资、监测、预测中起着非常重要的作用.为定量计算各股票间的相关性,文中提出了一种股票数据流的相关性计算方法,它基于高效的单遍数据集扫描算法,能在有限的内存空间中计算出各股票间的相关性.与传统的计算方法相比,不管是在空间复杂度还是在时间复杂度上,所提出的方法都只需付出更小的代价.实验证明,这种相关性计算方法在同步股票报价中是有效的. 展开更多
关键词 股票 数据流 相关性
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一种可解决标签偏差问题的开放世界目标检测方法
12
作者 黄阳阳 许勇 +1 位作者 席星 罗荣华 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期12-19,共8页
开放世界目标检测(OWOD)将目标检测问题推广到更为复杂的现实动态场景,要求系统能够识别图像中所有已知和未知目标的类别,并且具有根据新引入知识进行增量学习的能力。然而,当前的开放世界目标检测方法通常将高对象分数的区域标记为未... 开放世界目标检测(OWOD)将目标检测问题推广到更为复杂的现实动态场景,要求系统能够识别图像中所有已知和未知目标的类别,并且具有根据新引入知识进行增量学习的能力。然而,当前的开放世界目标检测方法通常将高对象分数的区域标记为未知对象,且在很大程度上依赖于已知对象的监督。尽管这些方法能够检测出与已知对象相似的未知对象,但存在严重的标签偏差问题,即倾向于将与已知对象不相似的所有区域都视为背景的一部分。为解决此问题,该文首先提出了一种基于视觉大模型的无监督区域提议生成方法,以提高模型检测未知对象的能力;然后,针对模型训练过程中,感兴趣区域(ROI)分类阶段对新类别的敏感性会影响区域提议网络(RPN)在提议生成阶段的泛化性能,提出了解耦RPN区域提议生成和ROI分类的联合训练方法,以提高模型解决标签偏差问题的能力。实验结果表明:所提方法在MS-COCO数据集上检测未知对象的性能取得了巨大的提升,未知类别的召回率是SOTA方法的2倍以上,达到了52.1%,同时在检测已知对象类别方面也保持了竞争性;在推理速度方面,该文模型使用纯卷积神经网络构建,而不是使用密集注意力机制,帧率比基于可变形的DETR方法多8.18 f/s。 展开更多
关键词 无监督 开放世界 增量学习 目标检测
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共归纳数据类型上的共递归操作及其计算定律 被引量:7
13
作者 苏锦钿 余珊珊 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期90-95,共6页
范畴论框架下的共归纳数据类型可以看成是某个共代数函子下的终结共代数中的载体,针对该特点,结合范畴论给出程序语言中共归纳数据类型的共代数描述,并根据终结共代数的终结性给出相应的共递归操作的定义及其共代数计算定律;同时,利用... 范畴论框架下的共归纳数据类型可以看成是某个共代数函子下的终结共代数中的载体,针对该特点,结合范畴论给出程序语言中共归纳数据类型的共代数描述,并根据终结共代数的终结性给出相应的共递归操作的定义及其共代数计算定律;同时,利用双函子及类型函子对参数化共归纳数据类型进行抽象描述,并结合自然转换给出类型函子上的单元和融合等计算定律,证明这些计算定律可用于简化共递归数据类型上的计算,从而提高程序语言对数据类型的动态行为描述能力. 展开更多
关键词 范畴论 共归纳数据类型 共递归 终结共代数
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基于云计算的HIS研究 被引量:6
14
作者 林伟伟 齐德昱 《电信科学》 北大核心 2010年第S1期44-47,共4页
为解决我国医疗行业信息系统的可扩展性差、维护困难、系统运行成本高、数据共享困难、使用不方便等问题,提出了基于云计算的HIS体系结构,它由4层组成:物理资源层、虚拟资源层、云计算管理层和HIS服务层,并且为基于云计算的HIS提出了资... 为解决我国医疗行业信息系统的可扩展性差、维护困难、系统运行成本高、数据共享困难、使用不方便等问题,提出了基于云计算的HIS体系结构,它由4层组成:物理资源层、虚拟资源层、云计算管理层和HIS服务层,并且为基于云计算的HIS提出了资源动态配置算法,可以提高资源利用率,实现基于云计算的HIS稳定性和可靠性,最后描述了基于云计算的HIS实例——规范化康复诊疗信息系统。本文提出的基于云计算的HIS为云计算应用进行了有益尝试,为我国医院信息化和现代化建设提供了很好借鉴。 展开更多
关键词 云计算 医院信息系统 动态配置 康复诊疗
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广义共迭代及其计算律 被引量:3
15
作者 苏锦钿 余珊珊 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期62-68,共7页
针对函数式编程中的共归纳数据类型上的各种共递归操作缺乏统一描述的问题,利用Monads及其与共代数函子之间的分配律给出了共归纳数据类型上的一种广义共迭代定义——gunfold,证明了gunfold可以为共迭代、原始共递归和Course-of-Value... 针对函数式编程中的共归纳数据类型上的各种共递归操作缺乏统一描述的问题,利用Monads及其与共代数函子之间的分配律给出了共归纳数据类型上的一种广义共迭代定义——gunfold,证明了gunfold可以为共迭代、原始共递归和Course-of-Value共迭代提供一种统一和抽象的描述.在此基础上进一步从范畴论的角度分析了gunfold上的各种性质和计算律. 展开更多
关键词 函数式编程 共归纳数据类型 终结共代数 共递归 MONADS 范畴论
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计算网格在机器人三维仿真中的应用 被引量:2
16
作者 张平 王琼芳 宋丙林 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期56-60,共5页
基于计算网格技术构建了一个机器人三维图形仿真系统,并对PUMA560工业机器人进行动力学仿真.结果表明,与传统的机器人仿真技术相比,计算网格技术提高了机器人三维图形仿真系统的计算能力,有效解决了机器人三维图形仿真系统中机器人动力... 基于计算网格技术构建了一个机器人三维图形仿真系统,并对PUMA560工业机器人进行动力学仿真.结果表明,与传统的机器人仿真技术相比,计算网格技术提高了机器人三维图形仿真系统的计算能力,有效解决了机器人三维图形仿真系统中机器人动力学、碰撞检测等实时计算占用大量计算机资源的问题,提高了机器人三维图形仿真系统的性能. 展开更多
关键词 机器人 三维仿真 计算网格
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基于概率冗余调度的可靠P2P计算模型 被引量:3
17
作者 林伟伟 齐德昱 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期84-88,共5页
为了实现动态、不稳定环境下的可靠P2P计算,提出了一种基于概率冗余调度的可靠P2P计算模型.该模型利用P2P任务调度成功率与资源稳定性、资源冗余度之间的概率关系计算任务调度的优化冗余度,不仅能获得较好的任务调度性能,而且在概率上... 为了实现动态、不稳定环境下的可靠P2P计算,提出了一种基于概率冗余调度的可靠P2P计算模型.该模型利用P2P任务调度成功率与资源稳定性、资源冗余度之间的概率关系计算任务调度的优化冗余度,不仅能获得较好的任务调度性能,而且在概率上保证了系统任务调度的可靠性.文中还设计了基于概率冗余的可靠任务调度算法,实验结果验证了提出的模型和算法的有效性. 展开更多
关键词 概率 冗余调度 可靠性 对等网络
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基于移动计算的移动Agent技术研究 被引量:3
18
作者 曾文英 赵跃龙 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第2期127-131,共5页
为了解决移动、断接、切换、电源失效等导致的移动计算可用性问题,针对移动计算特征和环境,阐述了有效的移动Agent体系结构,论述了移动环境下移动Agent的行为,集成负载均衡的Fork-Merge算法和预先认证等机制,以及应用移动Agent架构和移... 为了解决移动、断接、切换、电源失效等导致的移动计算可用性问题,针对移动计算特征和环境,阐述了有效的移动Agent体系结构,论述了移动环境下移动Agent的行为,集成负载均衡的Fork-Merge算法和预先认证等机制,以及应用移动Agent架构和移动计算的移动Agent中间件层次模型.分析表明该移动Agent体系结构能提供有效的移动计算服务.从而提供了一个良好的确保移动应用持续性的基于移动Agent技术的解决方案. 展开更多
关键词 移动计算 移动AGENT 体系结构 无线网络
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基于多粒度时空注意力机制的说话人识别模型
19
作者 朱文博 吴靖 +2 位作者 金浩 叶维彰 朱珍 《声学技术》 北大核心 2025年第1期93-101,共9页
深度学习已广泛应用在说话人识别领域,但当前模型存在识别率低和模型参数复杂度高的问题,难以进行轻量化语音识别。针对此问题,文章提出一种基于多粒度时空注意力机制的说话人识别模型,该模型由多粒度混合模块、时空注意力机制模块、通... 深度学习已广泛应用在说话人识别领域,但当前模型存在识别率低和模型参数复杂度高的问题,难以进行轻量化语音识别。针对此问题,文章提出一种基于多粒度时空注意力机制的说话人识别模型,该模型由多粒度混合模块、时空注意力机制模块、通道压缩模块组成。其中多粒度混合模块和时空注意力机制模块以多尺度建模角度来捕捉局部时序上下文特征和空间关联特征信息,并通过多粒度方式耦合不同时空信息的关联特征以提高全局时空建模能力。同时,通道压缩模块通过聚合不同说话人信道以及上下文语境依赖表征以减少整体模型参数数量。在多组公开数据集上进行五重交叉验证实验,结果表明:对比主流模型,所提方法能够有效地提高说话人识别准确率、降低参数量,并达到最优的表现,在轻量化说话人识别模型方面具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 说话人识别 注意力机制 轻量化模型
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基于共同进化计算的分类规则算法 被引量:1
20
作者 闵华清 卢炎生 蒋晓宇 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期69-73,共5页
为提高分类挖掘的准确度,在分析ID3,C4.5和进化算法(EC)的基础上,设计了两个共同进化的种群分别表示选择的属性子集和分类规则子集,提出基于共同进化计算的分类规则算法(CRCEC),并构建CRCEC算法的适应度评价函数.用4个加利福尼亚大学Ir-... 为提高分类挖掘的准确度,在分析ID3,C4.5和进化算法(EC)的基础上,设计了两个共同进化的种群分别表示选择的属性子集和分类规则子集,提出基于共同进化计算的分类规则算法(CRCEC),并构建CRCEC算法的适应度评价函数.用4个加利福尼亚大学Ir-vine分校的数据集对CRCEC,ID3,C4.5和EC算法进行测试比较,结果表明CRCEC算法分类准确度高,可以得到简洁的、可理解性强的规则.最后给出了CRCEC算法在公路车辆征费分类预测系统中的一个应用实例. 展开更多
关键词 数据挖掘 分类规则 共同进化计算
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