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应用模糊神经网络进行负荷预测的研究
被引量：
11
1
作者
张昊
吴捷
郁滨
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第1期60-67,共8页
应用模糊神经网络实现的预测系统通过对历史数据的自适应学习获得初始的模糊预测模型，借助等价结构的ＡＮＮ基于实时数据的梯度信息对系统参数进行ＢＰ训练，具有较强的适应性和自学习能力。以电力短期负荷预测（ＳＴＬＦ）为应用背景...
应用模糊神经网络实现的预测系统通过对历史数据的自适应学习获得初始的模糊预测模型，借助等价结构的ＡＮＮ基于实时数据的梯度信息对系统参数进行ＢＰ训练，具有较强的适应性和自学习能力。以电力短期负荷预测（ＳＴＬＦ）为应用背景，进行了系统化的实验研究，结果表明这一智能化的预测系统的性能是令人满意的．
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关键词
模糊神经网络
负荷预测
经济预测
电力系统
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职称材料
题名
应用模糊神经网络进行负荷预测的研究
被引量：
11
1
作者
张昊
吴捷
郁滨
机构
广东省科
学院
自动
化
工程
研制中心
华南理工大学电力学院自动控制工程系
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第1期60-67,共8页
基金
广东省攻关项目
广东省科学院院长青年基金
文摘
应用模糊神经网络实现的预测系统通过对历史数据的自适应学习获得初始的模糊预测模型，借助等价结构的ＡＮＮ基于实时数据的梯度信息对系统参数进行ＢＰ训练，具有较强的适应性和自学习能力。以电力短期负荷预测（ＳＴＬＦ）为应用背景，进行了系统化的实验研究，结果表明这一智能化的预测系统的性能是令人满意的．
关键词
模糊神经网络
负荷预测
经济预测
电力系统
Keywords
Fuzzy neural networks, short term load forecasting, economic forecasting, function approximation.
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用模糊神经网络进行负荷预测的研究
张昊
吴捷
郁滨
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1999
11
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