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题名产品的数字化逆向设计制造研究
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作者
舒雨锋
赖朝安
孙延明
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机构
华南理工大学现代制造信息系统研究中心
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出处
《现代制造工程》
CSCD
2008年第4期50-52,共3页
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文摘
玉器产品属于宽公差的复杂曲面产品,其设计具有尺寸精度相对弱化,美学品质相对强化,制造材料珍贵稀缺的特点。针对玉器产品的上述特点,将逆向工程技术和排样优化理论应用于产品的设计制造,详细介绍玉器产品的数据采集和曲面重构建模过程,介绍排样优化系统设计。通过运用逆向设计技术和排样技术解决了传统玉器设计落后、设计人员匮乏及玉器石材利用率低的问题,缩短了玉器产品的设计周期,为企业带来了良好的效益。
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关键词
逆向工程
数字化
曲面重构
优化排样
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Keywords
Reverse engineering
Digital
Surface reconstruction
Optimal packing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名数据挖掘聚类算法研究
被引量：13
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作者
喻彪
骆雯
赖朝安
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机构
华南理工大学现代制造信息系统研究中心
华南理工大学机械与汽车工程学院
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2009年第3期141-145,共5页
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文摘
聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。全面总结了大部分常用聚类算法的主要特点,对一些经典聚类算法进行比较,并提出了相关结论,最后对几种新型的聚类算法进行基本概括。
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关键词
聚类
数据挖掘
聚类算法
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Keywords
clustering
Data Mining（DM）
clustering algorithm
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分类号
O242
[理学—计算数学]
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题名基于XML数据的FP-growth算法挖掘研究
被引量：2
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作者
杨科
赖朝安
赵阳
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机构
华南理工大学现代制造信息系统研究中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第19期150-152,159,共4页
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文摘
XML是跨平台的数据表示、交换技术,由于其本身在自描述性、开放性等方面的优势,在短短的时间内迅速成为行业标准。大量XML数据的涌现给数据挖掘提出了新的挑战。传统关联规则挖掘是基于关系数据库的,即把XML数据文档映射成关系数据库来完成。给出一个使用FP-growth算法直接从XML文档挖掘关联规则的类接口,并且在J2EE平台下用Java语言实现。
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关键词
数据挖掘
关联规则
XML
FP-GROWTH
J2EE
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Keywords
data mining
association rules
XML
FP-growth
J2EE
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分类号
TP311.138
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名关联规则数据挖掘技术在中小企业ERP中的应用研究
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作者
杨科
赖朝安
赵阳
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机构
华南理工大学现代制造信息系统研究中心
涪陵广播电视大学
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出处
《现代制造工程》
CSCD
2008年第4期37-41,共5页
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文摘
为了挖掘现行企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)中海量数据的价值,运用关联规则数据挖掘技术,给出了构造产品销售数据集市以及运用Apriori算法进行挖掘处理的完整过程,为企业优化销售行为模式提供依据。
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关键词
数据挖掘
关联规则
APRIORI算法
企业资源计划
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Keywords
Data mining
Association rules
Apriori
ERP
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分类号
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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