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题名基于机器学习的造纸用能负荷特征日获取模型
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作者
刘昌
何正磊
朱小林
满奕
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机构
华南理工大学浆造纸工程国家重点实验室
琶洲实验室
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出处
《造纸科学与技术》
2023年第2期6-12,共7页
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文摘
造纸的用电负荷及用热负荷数据是反映造纸企业运行效益和工艺合理性的重要指标,对于企业生产来说,在大量的历史用能负荷数据中,挖掘出企业用能的分布情况对分析生产耗能情况,优化设备运行具有重要的意义。传统的用能分析方法存在着滞后性,无法保证结果的准确等问题。随着工业大数据的发展,基于机器学习的数据挖掘方法为用能负荷数据分析提供了有效的途径。通过相关性分析和降维算法,剔除数据冗余的信息。在此基础上,通结合聚类算法获取全年用能负荷特征日。结果表明,采用使用K均值与主成分分析法相结合能有效捕捉输入数据分布特征的同时获取代表全年用能负荷的数据。
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关键词
用能负荷
机器学习
相关性分析
聚类算法
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Keywords
energy load
machine learning
correlation analysis
clustering algorithm
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分类号
TS71
[轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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题名多聚磷酸/乙酸体系对PBO纤维表面改性的研究
被引量：16
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作者
刘丹丹
周雪松
赵耀明
胡健
宁平
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机构
华南理工大学材料科学与工程学院
华南理工大学浆造纸工程国家重点实验室
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出处
《化学研究与应用》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期1171-1174,共4页
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文摘
采用多聚磷酸/乙酸体系并结合偶联剂处理方法对PBO纤维表面进行化学改性,采用扫描电镜和液滴形状法对处理前后纤维表面形态结构和纤维表面亲水性进行了表征,通过单丝拔出试验测定了改性前后PBO纤维与环氧树脂基体的界面剪切强度。利用X光电子能谱和热重分析等方法对纤维表面元素组成和热稳定性进行了分析。研究发现,多聚磷酸/乙酸体系偶联剂的方法改性后PBO纤维表面亲水性明显增强,与水的接触角从大于90°下降到42.8,°PBO纤维/环氧树脂的界面剪切强度较未处理样品提高了45%。
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关键词
PBO纤维
多聚磷蘑垒/乙酸
偶联剂
界面剪切强度
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Keywords
PBO fiber
polyphosphofic acid （PPA）/acetic acid
coupling agent
interracial shear strength（IFSS）
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分类号
TQ342.734
[化学工程—化纤工业]
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