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基于改进粒子群算法的RFID电力光缆设备定位技术研究
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作者 陈海洋 郑坚涛 +1 位作者 衷宇清 区俊辉 《广东通信技术》 2025年第2期70-74,共5页
在电力系统中,对设备进行精确定位对于监控、维护和故障响应至关重要。然而,室内RFID定位技术在电力光缆设备上的应用常受限于精度和成本问题。提出一种基于改进粒子群算法的RFID电力光缆设备定位方法。具体来说,本研究采用改进阀值的... 在电力系统中,对设备进行精确定位对于监控、维护和故障响应至关重要。然而,室内RFID定位技术在电力光缆设备上的应用常受限于精度和成本问题。提出一种基于改进粒子群算法的RFID电力光缆设备定位方法。具体来说,本研究采用改进阀值的小波算法对RFID读取信号进行预处理,以降低信号波动引起的误差。然后利用改进的粒子群算法对信号特征进行分析,精确推断参考标签的位置,从而优化定位过程。仿真结果验证了算法的有效性,能有效提高RFID定位精度,为电力光缆设备的高效管理提供了新的技术途径。 展开更多
关键词 粒子群 RFID 电力光缆定位
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面向6G的智能反射面辅助电磁隐身:最新进展与未来展望
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作者 马甜甜 郑倍雄 +1 位作者 熊雪 张瑞 《电信科学》 北大核心 2024年第7期25-33,共9页
无线技术的蓬勃发展推动了现代战争的高度信息化,开启了电子对抗的新篇章。随着先进雷达技术的不断革新,导弹、飞机等武器装备的生存能力面临前所未有的挑战。电磁隐身技术的发展和应用能够有效提高武器的生存能力,成为国防技术发展的... 无线技术的蓬勃发展推动了现代战争的高度信息化,开启了电子对抗的新篇章。随着先进雷达技术的不断革新,导弹、飞机等武器装备的生存能力面临前所未有的挑战。电磁隐身技术的发展和应用能够有效提高武器的生存能力,成为国防技术发展的重要方向。然而,传统电磁隐身技术往往受实际条件的限制,无法满足现代化战争对隐身作战的需求。为了应对这一挑战,提出智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助电磁隐身技术,利用智能反射面抑制或重定向反射信号,实现自适应的透明式或欺骗式电磁隐身。为了充分挖掘智能反射面在电磁隐身领域中的广阔应用前景,讨论了智能反射面辅助电磁隐身系统的基本原理、系统模型、设计挑战和潜在的研究方向,旨在为未来电磁隐身技术的发展提供方向性的指导。 展开更多
关键词 电磁隐身技术 智能反射面 电子对抗 自适应信号处理
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天气和建成环境对乘客公交通勤时间的非线性影响
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作者 李晓伟 刘倩 +3 位作者 石兰馨 李昊田 陈君 时宗琦 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期96-104,共9页
揭示建成环境和天气对乘客公交通勤时间的影响机理是本源性优化乘客通勤时间、提升公交分担率的关键。以陕西省渭南市为例,通过多源时空大数据的融合与挖掘,提取乘客晚高峰公交通勤时间、天气和起终点建成环境变量,应用CatBoost(categor... 揭示建成环境和天气对乘客公交通勤时间的影响机理是本源性优化乘客通勤时间、提升公交分担率的关键。以陕西省渭南市为例,通过多源时空大数据的融合与挖掘,提取乘客晚高峰公交通勤时间、天气和起终点建成环境变量,应用CatBoost(category boosting)模型和SHAP(shapley additive explanation)解析天气和起终点建成环境对乘客晚高峰公交通勤时间的特征重要度和非线性影响。研究结果表明:CatBoost模型具有很好的拟合和预测性能,明显优于XGBoost、KNN、LR和Bayesian Ridge模型;显著性影响因素依次为,起点科教密度、起点居住密度、终点生活服务密度、起点多样性、起点道路密度、终点居住密度、终点多样性、温度和降水;其中,起终点居住密度、起点多样性、起点道路密度对乘客晚高峰公交通勤时间有显著的负向影响,而终点多样性的增加以及温度的上升会潜在增加乘客晚高峰公交通勤时间;起点科教密度、终点生活服务密度对通勤时间有显著的非线性影响。 展开更多
关键词 交通运输工程 城市交通 非线性 CatBoost SHAP 公交通勤时间 建成环境
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面向人工智能应用的青光眼影像分类和标注方法、流程暨质量控制指南
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作者 杨卫华 许言午 +18 位作者 《面向人工智能应用的青光眼影像分类和标注方法、流程暨质量控制指南》专家组 中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会 方慧卉 梁远波 邵毅 毕燕龙 郭竞敏 蓝育青 宋宗明 王军明 王凯军 张弘 肖璇 曹国凡 唐莉 钟华 汪建涛 崔颖 曲超 《国际眼科杂志》 2025年第4期511-522,共12页
青光眼是以病理性眼压升高、视神经萎缩和视野缺损为共同特征的眼病,可能导致不可逆的视力丧失。近年来,人工智能(AI)技术的迅速发展为青光眼的早期诊断和管理提供了新的手段。通过对青光眼相关影像进行分类和标注,AI模型能够学习并识... 青光眼是以病理性眼压升高、视神经萎缩和视野缺损为共同特征的眼病,可能导致不可逆的视力丧失。近年来,人工智能(AI)技术的迅速发展为青光眼的早期诊断和管理提供了新的手段。通过对青光眼相关影像进行分类和标注,AI模型能够学习并识别青光眼特有的病理特征,从而实现影像的自动化分析与诊断。青光眼影像分类和标注的研究主要涉及彩色眼底照相(CFP)、光学相干断层扫描(OCT)、眼前节光学相干断层扫描(AS-OCT)以及超声生物显微镜(UBM)等。彩色眼底照相主要用于视杯与视盘的标注,OCT用于视神经纤维层的厚度测量与标注,AS-OCT和UBM则聚焦于前房角结构的标注与眼前节结构参数的测量。为了规范青光眼影像分类和标注,提升标注数据的质量和一致性,推动智能眼科的临床应用,特制定本指南。本指南系统阐述了青光眼影像分类和标注的原则、方法、流程及质量控制要求,为青光眼影像的分类和标注提供标准化指导。 展开更多
关键词 青光眼 人工智能 分类 标注 流程 质量控制 指南
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人工智能时代:智能眼科发展的关键问题思考
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作者 杨卫华 许言午 迟玮 《国际眼科杂志》 CAS 2025年第1期13-16,共4页
智能眼科研究在近年来迅速发展,其临床应用或临床转化过程中仍然存在一些挑战。智能眼科发展过程中,两个亟待解决的重要问题就是:推进临床应用和维护医疗公平。针对上述问题,文章分析了智能眼科临床应用推进的不足和潜在医疗公平的挑战... 智能眼科研究在近年来迅速发展,其临床应用或临床转化过程中仍然存在一些挑战。智能眼科发展过程中,两个亟待解决的重要问题就是:推进临床应用和维护医疗公平。针对上述问题,文章分析了智能眼科临床应用推进的不足和潜在医疗公平的挑战这两个方面的原因和现状,提出了推进临床应用和维护医疗公平智能眼科发展的关键问题,同时系统提出了相应的具体措施,以促进智能眼科的发展。 展开更多
关键词 人工智能 智能眼科 临床应用 医疗公平 发展
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面向通信感知一体化的信号波形设计综述 被引量:4
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作者 吕明 陈昊 +3 位作者 丰光银 王丹 仇琛 许晓东 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第3期469-483,共15页
通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)作为6G的关键技术之一,广泛应用于智慧交通、智能家居等领域。随着频谱资源的紧缺、技术发展的融合,促使通信和感知功能的一体化,其中ISAC的波形设计是同时实现高效率通信和... 通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)作为6G的关键技术之一,广泛应用于智慧交通、智能家居等领域。随着频谱资源的紧缺、技术发展的融合,促使通信和感知功能的一体化,其中ISAC的波形设计是同时实现高效率通信和高精度感知的研究重点。从ISAC技术趋势、波形设计重要性、应用场景和发展现状四方面进行了简要介绍,对以通信为主的波形设计、以感知为主的波形设计和波形复用设计进行了分析总结,阐述了联合波形设计的一体化性能边界以及潜在的一体化波形新型设计方式;并对ISAC波形设计的发展方向进行展望。 展开更多
关键词 6G 通信感知一体化 波形设计
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中国智能眼科发展和研究现状之我见 被引量:4
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作者 龚迪 李王婷 +5 位作者 李小萌 万程 周永进 许言午 张少冲 杨卫华 《国际眼科杂志》 CAS 2024年第3期448-452,共5页
本文分析了中国智能眼科领域的现状、技术发展、学术交流平台、政策支持以及未来的挑战和解决方案。在技术方面,中国智能眼科在糖尿病视网膜病变、眼底图像分析等多个领域取得了显著进展,包括医学人工智能产品的质量评价、临床研究方法... 本文分析了中国智能眼科领域的现状、技术发展、学术交流平台、政策支持以及未来的挑战和解决方案。在技术方面,中国智能眼科在糖尿病视网膜病变、眼底图像分析等多个领域取得了显著进展,包括医学人工智能产品的质量评价、临床研究方法、技术评价和产业规范等方面。研究人员通过制定一系列临床应用指南和标准,不断提升智能眼科技术的安全性和规范水平。学术交流平台的建设为多领域专业人士提供了广泛合作的机会,同时各类学术期刊也为智能眼科研究提供了发表平台。在公共政策方面,中国政府通过一系列文件和法规为智能眼科的发展创造积极的政策环境的同时,也提供了法律依据和管理框架。然而,技术创新、数据隐私与安全、法规滞后、人才短缺等问题仍然是未来发展的挑战。为了应对这些问题,未来需要加强技术研发、法规制度建设、人才培养,并提高患者对新技术的认知和接受度。通过全面解决这些挑战,中国智能眼科有望在全球范围内更进一步引领该行业的发展,为眼科医疗领域带来更多创新和便利。 展开更多
关键词 智能眼科 图像分析 应用标准 学术交流 政策支持
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基于邻域跟随的车联网多跳分簇稳定性研究
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作者 林志坚 吴文浩 +3 位作者 陈小培 曾泽雄 林永航 陈平平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1260-1268,共9页
针对车联网计算卸载需求量大及车辆网络拓扑变化随机性强的问题,本文提出一种基于邻域跟随的车辆多跳分簇方法,并采取多指标综合加权的方式研究其稳定性特征.现有针对车辆分簇的研究方案普遍存在指标单一化、分簇机制局限于单跳或固定... 针对车联网计算卸载需求量大及车辆网络拓扑变化随机性强的问题,本文提出一种基于邻域跟随的车辆多跳分簇方法,并采取多指标综合加权的方式研究其稳定性特征.现有针对车辆分簇的研究方案普遍存在指标单一化、分簇机制局限于单跳或固定跳数、分簇效率低及缺少簇头替换机制等问题.鉴于邻域跟随策略稳定性较优且分簇效率较高等特性,本文提出车辆基于邻居节点内综合指标最优准则选择稳定性最好的节点跟随方案,通过去环和剪枝算法使得车辆的跟随结构规范且扁平化,进而形成一个稳定性更高的车辆簇,并利用主从簇头和簇维护机制增强车辆簇的鲁棒性.仿真结果表明,与现有的车辆分簇方法相比,所提算法在簇稳定性和分簇效率上均具有较好的性能. 展开更多
关键词 车联网 邻域跟随 多跳分簇 组网稳定性 状态转移 分簇效率
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眼科人工智能临床研究评价指南(2023) 被引量:28
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作者 杨卫华 邵毅 +3 位作者 许言午 《眼科人工智能临床研究评价指南(2023)》专家组 中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会 中国医药教育协会智能医学专业委员会 《国际眼科杂志》 CAS 北大核心 2023年第7期1064-1071,共8页
人工智能(AI)技术在医学领域的应用是当前的热点。眼科作为医学领域中的AI应用前沿专业之一,运用机器学习技术应用于诊断、干预和预测眼科疾病方面取得了显著的成果。基于眼科AI临床研究的需求,为契合眼科AI临床诊疗发展的实际情况,中... 人工智能(AI)技术在医学领域的应用是当前的热点。眼科作为医学领域中的AI应用前沿专业之一,运用机器学习技术应用于诊断、干预和预测眼科疾病方面取得了显著的成果。基于眼科AI临床研究的需求,为契合眼科AI临床诊疗发展的实际情况,中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会和智能医学专业委员会组织专家结合近年来国内外AI临床研究的评价报告,经过多轮讨论和修改,形成了针对眼科AI临床研究的评价指南。该指南包括了眼科AI临床研究评价指南制定的背景和方法、AI临床研究评价的国际指南介绍、眼科AI临床研究评价方法等内容,详细介绍了眼科AI临床研究通用评价方法、眼科AI临床研究模型评价方法、常用眼科AI临床研究模型评价指标和计算公式,并详细阐述了眼科AI临床试验评价方法。该指南的制定旨在为眼科AI临床研究人员提供指导和规范,并推动眼科AI临床研究的评价向着规范化和标准化方向发展,进一步提高眼科AI临床研究评价的整体水平。 展开更多
关键词 人工智能 眼科 评价 临床研究 机器学习 深度学习
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基于集合卡尔曼-Elman网络的软测量建模方法 被引量:2
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作者 方港 袁珑华 +5 位作者 王晓明 李艳 黄道平 于广平 叶洪涛 刘乙奇 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期126-136,共11页
污水处理系统是一个复杂的非线性、大时延的动态系统,由于工艺的复杂性、检测设备的不完备性以及经济成本的限制,一些重要的出水指标无法实现精准的检测。为解决此问题,文中提出了基于集合卡尔曼-Elman网络的软测量方法。传统动态神经... 污水处理系统是一个复杂的非线性、大时延的动态系统,由于工艺的复杂性、检测设备的不完备性以及经济成本的限制,一些重要的出水指标无法实现精准的检测。为解决此问题,文中提出了基于集合卡尔曼-Elman网络的软测量方法。传统动态神经网络具有能够处理时延信息数据的动态记忆能力,可用于基于数据驱动的软测量建模过程。但是,常规训练方法容易使神经网络陷入局部最小值,导致模型预测性能欠佳。鉴于此,文中引入集合卡尔曼滤波技术和对偶有限样本集合卡尔曼技术对典型的动态神经网络——Elman神经网络进行无梯度训练,构建新型软传感器模型,不仅有效提高了传统Elman神经网络的预测能力,而且提供了一种简单、无梯度的神经网络训练方法。将该方法在加州大学欧文分校的污水处理数据(UCI数据)上进行验证,结果表明,文中方法具有较好的预测性能,集合卡尔曼滤波技术可作为一种无梯度的替代方法来训练神经网络。 展开更多
关键词 软测量 集合卡尔曼滤波 ELMAN神经网络 污水处理
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