题名 大学数学资源库动态资源的研究与设计
被引量：15
1
作者
廖芹 黄志炜 郝志峰
机构
华南理工大学数学科学学院
出处
《中国大学教学》
CSSCI
2006年第2期32-34,共3页
文摘
目前，许多学科的教学资源库作为现代教育技术进一步发展的必要支持基础，正处于研制和完善中。针对大学数学素质教育的特点，教师不仅要培养学生的数学思维，而且要培养学生的数学能力，即应用数学解决实际问题的能力。因此，与一般的教学资源库不同，大学数学资源库不仅要具有满足一般数学教学知识传授需要的静态资源，而且要具有支持数学应用能力培养的动态资源。所谓动态资源是指不直接存储，按教学需要而动态生成的教学资源，包括计算资源、数学实验资源、教学与学习测评资源、各种整合资源等。
关键词
教学资源库 大学数学 应用能力培养 设计 现代教育技术 数学素质教育 培养学生 数学能力 数学思维 知识传授
分类号
O1
[理学—基础数学]
题名 基于蚁群算法的机器人路径规划
被引量：46
2
作者
张美玉 黄翰 郝志峰 杨晓伟
机构
华南理工大学 数学 科学 院华南理工大学 计算机与科学 工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第25期34-37,共4页
基金
国家自然科学基金(编号:10471045) 霍英东教育基金会高等院校青年教师基金(编号:91005) +2 种基金 广东省自然科学基金(编号:031360 04020079) 华南理工大学高水平大学建设苗子项目(编号:D76010)
文摘
移动机器人路径规划是机器人学的一个重要研究领域,栅格法模型是其中一类实时性很强的路径规划模型。该文引入蚁群算法的思想,以点离目标点距离、该点的访问次数和移动方向信息素为启发式因子,建立了一种新型的优化算法。新算法不仅能够较好地对已有算例进行求解,而且对于随机设计的新例子求解效果良好。
关键词
蚁群算法 路径规划 移动机器人 栅格法
Keywords
ant colony algorithm,motion planning,mobile robot,grids
分类号
TP24
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 不平衡数据集中的组合分类算法
被引量：4
3
作者
吴广潮 陈奇刚
机构
华南理工大学数学科学学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第23期5687-5689,5761,共4页
基金
国家自然科学基金项目(10471045) 广东省自然科学基金项目(04020079) 华南理工大学自然科学基金项目(B13-E5050190)
文摘
为提高少数类的分类性能,对基于数据预处理的组合分类器算法进行了研究。利用Tomek links对数据集进行预处理;把新数据集里的多数类样本按照不平衡比拆分为多个子集,每个子集和少数类样本合并成新子集;用最小二乘支持向量机对每个新子集进行训练,把训练后的各个子分类器组合为一个分类系统,新的测试样本的类别将由这个分类系统投票表决。数据试验结果表明,该算法在多数类和少数类的分类性能方面,都优于最小二乘支持向量机、过抽样方法和欠抽样方法。
关键词
不平衡数据集 最小二乘支持向量机 组合分类器 数据预处理 不平衡比
Keywords
imbalanced datasets least squares support vector machine combined classifier data preprocessing imbalanced ratio
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于模糊分割的支持向量机分类器
被引量：3
4
作者
杨晓伟 闫丽
机构
华南理工大学数学科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第28期187-189,248,共4页
基金
广东省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant No.04020079) 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室开放课题(Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry of Education No.93K-17-2006-03) 华南理工大学自然科学基金(Natural Science Foundation of South China University of Technology No.B13-E5050190)
文摘
支持向量机算法对噪声点和异常点是敏感的,为了解决这个问题,人们提出了模糊支持向量机,但其中的模糊隶属度函数需要人为设置。提出基于模糊分割的支持向量机分类器。在该算法中,首先根据聚类有效性用模糊c-均值聚类分别对训练集中的正负类数据聚类;然后,选择距离最近的c个聚类对构成c个二分类问题;最后,对c个二分类器用加权平均策略得到最终分类结果。为了验证所提算法的有效性,对三个UCI数据集进行了数值实验,结果表明,该算法能有效提高带噪声点和异常点数据集分类的预测精度。
关键词
模糊分割 聚类有效性 支持向量机 噪声点 异常点
Keywords
fuzzy partition clustering validity Support Vector Machine （ SVM ） noise outlier
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于样本密度的FCM改进算法
被引量：12
5
作者
黎俊锋 朱锋峰
机构
华南理工大学数学科学学院 应用数学 系
出处
《科学技术与工程》
2007年第4期636-638,共3页
文摘
从聚类中心的直观属性出发,选取样本中密度较大的点作为FCM算法的初始聚类中心。解决了FCM算法对初始值敏感、收敛结果容易陷入局部极小等问题。实验结果证明这一算法的合理性和有效性。
关键词
FCM算法 聚类中心 样本密度
Keywords
FCM cluster centroid density of samples
分类号
TP391.75
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
题名 求解第二类广义旅行商问题的虚顶点遗传算法
被引量：1
6
作者
赵曦 林健良 卢修泉 黄翰
机构
华南理工大学 数学 科学 院中国船舶重工集团公司第七研究院七
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第15期78-81,共4页
文摘
按照费用函数满足约束条件的不同,可以把广义旅行商问题(GeneralizedTravelingSalesmanProblem,简称GTSP)分为两类。目前,对GTSP解法的研究主要是面向费用函数满足三角不等式的第一类问题,而对于费用函数不满足三角不等式的第二类问题,则研究的比较少。文章针对第二类GTSP问题,提出了在广义染色体中加入虚顶点的新遗传算法。经过14个TSP问题库内的基准问题的测试表明,新算法是有效的。
关键词
广义旅行商问题 广义染色体 虚顶点 遗传算法
Keywords
GTSP, generalized chromosome, void vertex, Genetic Algorithm
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 IFS中一个经典遍历性质的一些推广
被引量：1
7
作者
马东魁 徐志庭
机构
华南理工大学 数学 科学 院华南 师范大学 数学 系
出处
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2005年第4期503-508,共6页
基金
教育部博士点基金(1999055810)资助
文摘
该文针对概率迭代函数系统(IFS),给出一些遍历性质,这些结果推广了Elton[2]的结果,一个结果在某种意义上与Fustenberg[4]和Assani[1]关于弱混合系统中的结果类似.
关键词
迭代函数系统(IFS) 不变测度 遍历 BANACH极限
Keywords
Iterated function systems（IFS） Invariant measure Ergodic Banach limit.
分类号
O177.99
[理学—基础数学]
题名 基于支持向量回归的单步多分类算法
8
作者
吴广潮 邵壮丰
机构
华南理工大学数学科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第32期9-11,51,共4页
基金
广东省自然科学基金(No.04020079) 华南理工大学自然科学基金(No.B13-E5050190)。~~
文摘
分析了利用支持向量回归求解多分类问题的思想,提出了一种基于局部密度比权重设置模型的加权最小二乘支持向量回归模型来单步求解多分类问题:该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权最小二乘支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器。为验证算法的有效性,对UCI三个标准数据集以及一个随机生成的数据集进行实验,对比了多种单步求解多分类问题的算法,结果表明,提出的模型分类精度高,具有良好的鲁棒性和泛化性能。
关键词
回归 支持向量机 加权最小二乘支持向量机 多分类
Keywords
regression Support Vector Machine（SVM） Weighted Least Squares Support Vector Machine（WLS-SVM） multi-classification
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 一种算子操作概率的自适应策略
9
作者
申慧敏 吕翠英
机构
华南理工大学 数学 科学 院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2006年第9期74-76,共3页
文摘
在分析传统遗传算法易发生早熟收敛的基础上,本文提出了一种改进算法IGA。IGA采用一种新的交叉率变异率自适应变化的策略,防止在进化初期种群不发生变化造成算法早熟。数值计算结果表明,利用改进策略的IGA搜索整体性较强,可以有效地避免早熟现象产生,提高全局优化能力。
关键词
遗传算法 早熟 自适应算子
Keywords
genetic algorithms prematurity adaptive operators
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
