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化工园区挥发性有机物排放清单及其环境影响
被引量：
23
1
作者
陈小方
张嘉妮
+3 位作者
张伟霞
陈柄旭
范丽雅
叶代启
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第11期4062-4071,共10页
以珠三角某化工园区为对象,利用监测计算法和排放系数法结合计算了园区内企业的挥发性有机物(VOCs)排放量,编制了分物种的VOCs排放清单,并利用该清单估算了VOCs的臭氧生成潜势(OFP)和二次有机气溶胶生成潜势,分析了该园区VOCs排放对大...
以珠三角某化工园区为对象,利用监测计算法和排放系数法结合计算了园区内企业的挥发性有机物(VOCs)排放量,编制了分物种的VOCs排放清单,并利用该清单估算了VOCs的臭氧生成潜势(OFP)和二次有机气溶胶生成潜势,分析了该园区VOCs排放对大气环境的影响.结果表明:园区VOCs排放总量为9118.61t,单个企业排放量为2.98~4176.97t不等,园区内共监测到58种VOCs物种,排放量前3位的物种为乙二醇、丙酸甲酯和二甲苯,3者占园区VOCs排放总量的52.3%.该园区OFP总量为27733.42t,其中贡献量最大的企业为ZR储运,占该园区OFP总量的45.90%.园区内对OFP贡献最大的前10物种是二甲苯、乙二醇、甲苯、2-丙基-1-戊醇、癸醛、三甲苯、辛醇、丙酸甲酯、壬醛、和2,4-二甲苯酚,对OFP的贡献达到94.11%.园区二次有机气溶胶(SOA)生成潜势总量为11187.41×10^(-2)t,其中贡献量最大的企业仍为ZR储运,占园区SOA生成潜势总量的37.25%.园区内对SOA生成潜势贡献最大的前10物种有二甲苯、甲苯、2,4-二甲苯酚、乙苯、三甲苯、叔丁苯、异丙苯、仲丁苯、甲基叔丁基醚和二十烷,SOA生成潜势的贡献为98.93%.利用VOCs排放清单和最大增量反应活性(MIR)计算法以及气溶胶生成系数(FAC)计算法估算区域OFP和SOA生成潜势有助于精确了解区域的污染情况,对于制定相应的VOCs减排政策起到重要作用.
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关键词
VOCs排放清单
源谱
臭氧生成潜势
二次有机气溶胶
在线阅读
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职称材料
典型汽车涂装行业VOCs排放及其异味特征
2
作者
纪宇婧
陈妤晴
+5 位作者
谢龙飞
王诗怡
孙晓晶
卢莉雯
黄皓旻
叶代启
《中国环境科学》
北大核心
2025年第4期1799-1809,共11页
针对位于中国华北和华南地区典型汽车制造厂涂装车间不同工序所产生废气进行采样与检测,详细分析挥发性有机化合物(VOCs)的排放特征以及异味特征,从多个维度深入探究异味特征预测方法.结果表明,OVOCs、烷烃和芳香烃是废气中的主要组分,O...
针对位于中国华北和华南地区典型汽车制造厂涂装车间不同工序所产生废气进行采样与检测,详细分析挥发性有机化合物(VOCs)的排放特征以及异味特征,从多个维度深入探究异味特征预测方法.结果表明,OVOCs、烷烃和芳香烃是废气中的主要组分,OVOCs的气味活性值(OAV)贡献为73.80%~99.03%,是最关键的气味贡献物质类别.乙醛、乙酸正丁酯、乙酸仲丁酯、正丁醛在废气处理设备进口和出口处均有显著气味贡献.通过电子鼻对废气样本进行异味分类,在进口和出口分类准确率分别为100%和98.1%.在异味定量分析上,通过回归分析发现OVOCs物质浓度与OAV_(max)和OAV_(sum)呈现良好线性相关关系.结合BP神经网络的电子鼻技术可有效预测OAV_(max)和OAV_(sum),且OVOCs物质浓度、OAV_(max)、OAV_(sum)与臭气浓度之间存在对数关系.
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关键词
汽车涂装
挥发性有机物(VOCs)
排放特征
异味特征
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职称材料
题名
化工园区挥发性有机物排放清单及其环境影响
被引量：
23
1
作者
陈小方
张嘉妮
张伟霞
陈柄旭
范丽雅
叶代启
机构
华南理工大学
环境与能源学院
华南理工大学挥发性有机物污染治理技术与装备国家工程实验室
广东省大气环境与
污染
控制重点
实验室
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第11期4062-4071,共10页
基金
环境保护公益性行业科研专项(201409019)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014ZM0068)
文摘
以珠三角某化工园区为对象,利用监测计算法和排放系数法结合计算了园区内企业的挥发性有机物(VOCs)排放量,编制了分物种的VOCs排放清单,并利用该清单估算了VOCs的臭氧生成潜势(OFP)和二次有机气溶胶生成潜势,分析了该园区VOCs排放对大气环境的影响.结果表明:园区VOCs排放总量为9118.61t,单个企业排放量为2.98~4176.97t不等,园区内共监测到58种VOCs物种,排放量前3位的物种为乙二醇、丙酸甲酯和二甲苯,3者占园区VOCs排放总量的52.3%.该园区OFP总量为27733.42t,其中贡献量最大的企业为ZR储运,占该园区OFP总量的45.90%.园区内对OFP贡献最大的前10物种是二甲苯、乙二醇、甲苯、2-丙基-1-戊醇、癸醛、三甲苯、辛醇、丙酸甲酯、壬醛、和2,4-二甲苯酚,对OFP的贡献达到94.11%.园区二次有机气溶胶(SOA)生成潜势总量为11187.41×10^(-2)t,其中贡献量最大的企业仍为ZR储运,占园区SOA生成潜势总量的37.25%.园区内对SOA生成潜势贡献最大的前10物种有二甲苯、甲苯、2,4-二甲苯酚、乙苯、三甲苯、叔丁苯、异丙苯、仲丁苯、甲基叔丁基醚和二十烷,SOA生成潜势的贡献为98.93%.利用VOCs排放清单和最大增量反应活性(MIR)计算法以及气溶胶生成系数(FAC)计算法估算区域OFP和SOA生成潜势有助于精确了解区域的污染情况,对于制定相应的VOCs减排政策起到重要作用.
关键词
VOCs排放清单
源谱
臭氧生成潜势
二次有机气溶胶
Keywords
VOCs emission inventory
source profiles
ozone formation potential
secondary organic aerosols
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
典型汽车涂装行业VOCs排放及其异味特征
2
作者
纪宇婧
陈妤晴
谢龙飞
王诗怡
孙晓晶
卢莉雯
黄皓旻
叶代启
机构
华南理工大学
环境与能源学院
华南理工大学挥发性有机物污染治理技术与装备国家工程实验室
出处
《中国环境科学》
北大核心
2025年第4期1799-1809,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(52370112)。
文摘
针对位于中国华北和华南地区典型汽车制造厂涂装车间不同工序所产生废气进行采样与检测,详细分析挥发性有机化合物(VOCs)的排放特征以及异味特征,从多个维度深入探究异味特征预测方法.结果表明,OVOCs、烷烃和芳香烃是废气中的主要组分,OVOCs的气味活性值(OAV)贡献为73.80%~99.03%,是最关键的气味贡献物质类别.乙醛、乙酸正丁酯、乙酸仲丁酯、正丁醛在废气处理设备进口和出口处均有显著气味贡献.通过电子鼻对废气样本进行异味分类,在进口和出口分类准确率分别为100%和98.1%.在异味定量分析上,通过回归分析发现OVOCs物质浓度与OAV_(max)和OAV_(sum)呈现良好线性相关关系.结合BP神经网络的电子鼻技术可有效预测OAV_(max)和OAV_(sum),且OVOCs物质浓度、OAV_(max)、OAV_(sum)与臭气浓度之间存在对数关系.
关键词
汽车涂装
挥发性有机物(VOCs)
排放特征
异味特征
Keywords
automotive coating
VOCs
emission characteristics
odor characteristics
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
化工园区挥发性有机物排放清单及其环境影响
陈小方
张嘉妮
张伟霞
陈柄旭
范丽雅
叶代启
《中国环境科学》
EI
CAS
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
23
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职称材料
2
典型汽车涂装行业VOCs排放及其异味特征
纪宇婧
陈妤晴
谢龙飞
王诗怡
孙晓晶
卢莉雯
黄皓旻
叶代启
《中国环境科学》
北大核心
2025
0
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职称材料
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