随着分布式能源(distributed energy resource,DER)广泛接入配电网以及电力市场环境的开放,DER有机会参与电力市场竞标并获得收益。为此,建立考虑光伏发电不确定性的DER聚合商参与电力市场竞标的鲁棒双层规划模型,并分析其策略性竞标行...随着分布式能源(distributed energy resource,DER)广泛接入配电网以及电力市场环境的开放,DER有机会参与电力市场竞标并获得收益。为此,建立考虑光伏发电不确定性的DER聚合商参与电力市场竞标的鲁棒双层规划模型,并分析其策略性竞标行为。该模型的上层问题是两阶段鲁棒优化问题,第1阶段以最大化DER聚合商收益为目标确定其竞标量,第2阶段以最小化光伏发电出力最恶劣场景下弃光惩罚成本为目标对配电网安全性进行校核,并且还考虑配电网的离散控制特性。该模型的下层问题是日前电能量市场出清问题,首先采用Karush-Kuhn-Tucker条件替代将鲁棒双层规划模型转化为两阶段鲁棒优化问题,再采用嵌套列与约束生成算法求解,最后在修改的IEEE 30节点系统和IEEE 18节点配电网构成的输配联合系统上进行仿真分析,验证所提方法的有效性。展开更多
园区微能源网在波动的电力现货价格下常面临调度成本的不确定性,易造成额外的损失成本。然而,常用的随机优化手段——典型场景规划、条件风险价值(condition value at risk,CVaR)存在忽略场景合并损失及置信度主观选值的问题。为此,提...园区微能源网在波动的电力现货价格下常面临调度成本的不确定性,易造成额外的损失成本。然而,常用的随机优化手段——典型场景规划、条件风险价值(condition value at risk,CVaR)存在忽略场景合并损失及置信度主观选值的问题。为此,提出兼顾场景相似度与合并损失下的改进场景缩减优化方法,提取典型市场场景集,将场景缩减后的损失度作为置信度的选值依据,形成改进CVaR日前经济调度模型。算例分析表明,基于场景缩减优化引导置信度选值的方法有效促使CVaR值反映实际调度的损失成本,且较主观选值而言更接近理论最低的尾部风险损失,即表明园区微能源网的日前经济调度成本与实际环境更为接近,并进一步讨论了考虑风电不确定性及其他场景缩减方案下的模型推广性。展开更多
针对传统固定权重多目标无功优化在应对新型电力系统复杂多变的工况时无法针对实时工况做出最合适的控制决策的问题,提出一种自适应多目标无功优化控制策略。该策略以系统有功网损和并网点电压偏离量的加权最小作为目标函数,目标函数的...针对传统固定权重多目标无功优化在应对新型电力系统复杂多变的工况时无法针对实时工况做出最合适的控制决策的问题,提出一种自适应多目标无功优化控制策略。该策略以系统有功网损和并网点电压偏离量的加权最小作为目标函数,目标函数的权重系数根据并网点电压的偏离情况自适应调节。首先,分析海上风电场并网点电压波动与有功、无功输出的关系,建立相应的无功分配模型,并针对风电机组及静止无功发生器(static var ge nerator,SVG)的输入输出特性,建立相应的无功控制模型。此外,考虑海上运行的功率约束、安全运行约束等,采用变惯性权重粒子群优化算法对无功控制策略进行求解。最后,在MATLAB中搭建海上风电场模型进行仿真验证,仿真算例表明:相较于传统固定权重多目标无功优化,自适应多目标无功优化控制策略可以根据电网实时工况,迅速调整各优化目标的优先级,较好地实现有功网损和并网点电压的协调优化。展开更多
文摘随着分布式能源(distributed energy resource,DER)广泛接入配电网以及电力市场环境的开放,DER有机会参与电力市场竞标并获得收益。为此,建立考虑光伏发电不确定性的DER聚合商参与电力市场竞标的鲁棒双层规划模型,并分析其策略性竞标行为。该模型的上层问题是两阶段鲁棒优化问题,第1阶段以最大化DER聚合商收益为目标确定其竞标量,第2阶段以最小化光伏发电出力最恶劣场景下弃光惩罚成本为目标对配电网安全性进行校核,并且还考虑配电网的离散控制特性。该模型的下层问题是日前电能量市场出清问题,首先采用Karush-Kuhn-Tucker条件替代将鲁棒双层规划模型转化为两阶段鲁棒优化问题,再采用嵌套列与约束生成算法求解,最后在修改的IEEE 30节点系统和IEEE 18节点配电网构成的输配联合系统上进行仿真分析,验证所提方法的有效性。
文摘园区微能源网在波动的电力现货价格下常面临调度成本的不确定性,易造成额外的损失成本。然而,常用的随机优化手段——典型场景规划、条件风险价值(condition value at risk,CVaR)存在忽略场景合并损失及置信度主观选值的问题。为此,提出兼顾场景相似度与合并损失下的改进场景缩减优化方法,提取典型市场场景集,将场景缩减后的损失度作为置信度的选值依据,形成改进CVaR日前经济调度模型。算例分析表明,基于场景缩减优化引导置信度选值的方法有效促使CVaR值反映实际调度的损失成本,且较主观选值而言更接近理论最低的尾部风险损失,即表明园区微能源网的日前经济调度成本与实际环境更为接近,并进一步讨论了考虑风电不确定性及其他场景缩减方案下的模型推广性。
文摘针对传统固定权重多目标无功优化在应对新型电力系统复杂多变的工况时无法针对实时工况做出最合适的控制决策的问题,提出一种自适应多目标无功优化控制策略。该策略以系统有功网损和并网点电压偏离量的加权最小作为目标函数,目标函数的权重系数根据并网点电压的偏离情况自适应调节。首先,分析海上风电场并网点电压波动与有功、无功输出的关系,建立相应的无功分配模型,并针对风电机组及静止无功发生器(static var ge nerator,SVG)的输入输出特性,建立相应的无功控制模型。此外,考虑海上运行的功率约束、安全运行约束等,采用变惯性权重粒子群优化算法对无功控制策略进行求解。最后,在MATLAB中搭建海上风电场模型进行仿真验证,仿真算例表明:相较于传统固定权重多目标无功优化,自适应多目标无功优化控制策略可以根据电网实时工况,迅速调整各优化目标的优先级,较好地实现有功网损和并网点电压的协调优化。
