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最大-乘积模糊联想记忆的神经网络学习算法 被引量:2
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作者 杨群生 余英林 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期699-702,共4页
在模糊系统中 ,从某种意义上说 ,乘积关系编码可以比最小关系编码保留更多的信息 .提出了最大乘积模糊联想记忆的一种新的神经网络学习算法 ,并给出了严格的理论证明 .该算法能够将多个模糊模式对可靠地编码存储到尽可能少的连接权矩阵... 在模糊系统中 ,从某种意义上说 ,乘积关系编码可以比最小关系编码保留更多的信息 .提出了最大乘积模糊联想记忆的一种新的神经网络学习算法 ,并给出了严格的理论证明 .该算法能够将多个模糊模式对可靠地编码存储到尽可能少的连接权矩阵中 ,从而大大地减少存储空间 ,而且容易实现 ,并举例验证了它的有效性 . 展开更多
关键词 最大-乘积 模糊联想记忆 神经网络 学习算法
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