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跨学科视阈下师范生计算思维发展现状与培养策略
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作者 郭锂 胡钦太 +1 位作者 王姝莉 陈颖珊 《中国电化教育》 北大核心 2025年第7期104-111,122,共9页
计算思维教育是人工智能教育的基石,居于我国基础教育中的学科核心素养教育之列。在国内外日益重视K-12教师跨学科教学能力的背景下,各学科职前教师的计算思维普适能力和计算思维职业能力的全面培养成为国际研究热点。该研究从K-12跨学... 计算思维教育是人工智能教育的基石,居于我国基础教育中的学科核心素养教育之列。在国内外日益重视K-12教师跨学科教学能力的背景下,各学科职前教师的计算思维普适能力和计算思维职业能力的全面培养成为国际研究热点。该研究从K-12跨学科教学和计算思维教育的互生性这一视角切入,分层剖析跨学科与师范生计算思维的逻辑关系;以我国多地区师范生计算思维的大样本问卷调查结果呈现师范生计算思维发展现状;以83项国际相关实证研究的结论为启示并结合该研究团队所开展的侧重于培养师范生“计算思维教育融入跨学科主题学习”职业能力的专门课程的本土化教学实践经验,给出我国师范生计算思维培养的实操性策略。 展开更多
关键词 跨学科 计算思维 师范生 职前教师 新课标
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基于IP广播的计算机远程唤醒机制及其实现 被引量:8
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作者 刘波 齐德昱 +1 位作者 段丽艳 张艳青 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第7期237-238,247,共3页
通过远程唤醒使远程主机自动加电启动 ,进而利用远程控制软件可对远程主机进行有效控制。基于IP广播的计算机远程唤醒机制 ,采用WinSock实现了计算机的远程唤醒、远程关机和重新启动 。
关键词 远程唤醒 远程控制 远程唤醒数据帧 IP广播 WINSOCK
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一种高效的CPU设计方法及其在计算机组成原理课程中应用 被引量:7
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作者 吴继明 曾碧卿 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2018年第9期147-153,共7页
CPU设计是培养学生计算机系统能力的一个重要环节,同时也是计算机组成原理课程实践教学中的核心目标。当前CPU的仿真设计通常都是在Quartus Ⅱ仿真平台上应用硬件描述语言实现,但是开发语言较为复杂,数据仿真界面单一,分析指令数据之间... CPU设计是培养学生计算机系统能力的一个重要环节,同时也是计算机组成原理课程实践教学中的核心目标。当前CPU的仿真设计通常都是在Quartus Ⅱ仿真平台上应用硬件描述语言实现,但是开发语言较为复杂,数据仿真界面单一,分析指令数据之间的逻辑关系比较困难。本文研究了基于LogiSim设计计算机组成部件及CPU的方法,并设计了灵活方便的仿真界面来分析数据,以一种图形化可视数据描述CPU的工作过程。完成了计算机组成原理教材微程序控制器和多周期CPU的设计,及MIPS指令的流水线CPU设计。与Quartus Ⅱ上的仿真设计进行了对比研究,结果表明,本文的CPU设计方法,仿真界面可以灵活设置,仿真数据利于学生阅读,有助于提高学生的学习积极性和培养学生的逻辑设计能力。 展开更多
关键词 CPU设计 计算机组成原理 仿真平台 流水线
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分形图案的构图艺术及其计算机实现 被引量:25
4
作者 王小铭 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期83-86,共4页
讨论了分形图案构成的艺术形式和原理 ,介绍了计算机实现分形图案构成的 3种基本方法 ,并给出这些方法的算法模型和构图实例 .
关键词 分形 图安全 构图艺术 龟背纹 分形分布构图 计算机
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计算机指纹自动识别技术的现状 被引量:4
5
作者 李吉桂 桑梓勤 李冠英 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1994年第3期1-5,共5页
本文扼要地介绍了国内外计算机指纹自动识别技术的现状,根据作者们进行课题研究的体会,指出国内在建立、应用计算机指纹自动识别系统时,应着重解决的几个主要问题。
关键词 计算机 指纹 自动识别 特征抽取 比对
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计算机辅助分形艺术图案设计的算法造型技术 被引量:8
6
作者 王小铭 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第1期46-50,共5页
以分形图案的生成或构图为背景 ,讨论计算机辅助分形艺术图案设计的算法造型技术 ,介绍几类典型的分形图案造型算法及其与传统艺术造型方法的结合 ,并给出应用这些造型算法的生成实例 .
关键词 分形 艺术图案 算法造型 构图 CAD
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计算机图像图形学应用研究的现状与发展策略刍议 被引量:4
7
作者 王小铭 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1998年第4期108-111,共4页
本文综合介绍了计算机图象图形学应用研究的领域、范围和现状,并就其进一步发展的策略提出几点建议。
关键词 计算机图形学 计算机图象 图形学 图象处理
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计算机与个人识别技术 被引量:1
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作者 邓志才 麦瑞玲 伍成柏 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1997年第2期25-31,共7页
本文论述个人识别的基本思想,首先介绍用于个人识别的生物特征:形态学特征、功能特征和生化学特征,然后较详细地介绍利用指纹、掌形、脸、眼纹等形态学特征和笔迹(签名)、声纹等功能特征进行个人识别时,利用计算机进行数据处理的... 本文论述个人识别的基本思想,首先介绍用于个人识别的生物特征:形态学特征、功能特征和生化学特征,然后较详细地介绍利用指纹、掌形、脸、眼纹等形态学特征和笔迹(签名)、声纹等功能特征进行个人识别时,利用计算机进行数据处理的基本思想,最后讨论个人识别技术发展的有关动向:应用神经网络技术和建立复合的个人识别装置. 展开更多
关键词 个人识别 人脸识别 计算机 语音识别 指纹识别
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计算机美术与创作思维模拟 被引量:2
9
作者 王小铭 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期668-671,共4页
探索了计算机美术与创作思维模拟的若干理论问题 ,讨论了计算机辅助艺术图案创作的一般原理和方法 ,介绍了在研制 FAPDS过程中实践创作思维模拟的工作和体会 .
关键词 计算机艺术 创作思想 造型 构图 计算机模拟
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计算机网络上中文明码通信安全性的研究 被引量:1
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作者 游荣彦 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1994年第3期60-64,共5页
本文研究计算机网络上中文明码报文的安全性问题.每一中文报文可以看作为一字块,其语文意义强烈依赖于报文中的字符的排列.有鉴于此,本文首先提出了对报文实行乱序的一种经济方法;接着讨论了为扰乱窃密者而插入添加字符的原则和策... 本文研究计算机网络上中文明码报文的安全性问题.每一中文报文可以看作为一字块,其语文意义强烈依赖于报文中的字符的排列.有鉴于此,本文首先提出了对报文实行乱序的一种经济方法;接着讨论了为扰乱窃密者而插入添加字符的原则和策略;最后,设计了一个容易实现且占用保留字少的保密系统. 展开更多
关键词 密码 明码 计算机网络 安全性
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基于计算机集成环境的工程设计图档与事务管理系统
11
作者 王小铭 李颖煊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1997年第12期57-60,共4页
本文研究基于计算机集成环境的工程设计图档与事务管理系统的理论和方法,以及在客户机/服务器体系上的实现。主要内容包括工程设计图档与事务管理集成系统的结构原理,客户机/服务器体系下的集成环境构造,系统功能。
关键词 计算机集成环境 工程设计 图档 事务管理
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基于资源的计算机支持的协作式学习
12
作者 李吉桂 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第11期185-186,210,共3页
本文首次提出了基于资源的计算机支持的协作式学习模式,所谓CSCLBR是指在网络环境下,通过学习角色的协作活动,实行以学习资源为主要表现形式的知识交互,和进行以知识获取为最终目的的资源重组,使学习者达到完成学习任务、获取知识的目... 本文首次提出了基于资源的计算机支持的协作式学习模式,所谓CSCLBR是指在网络环境下,通过学习角色的协作活动,实行以学习资源为主要表现形式的知识交互,和进行以知识获取为最终目的的资源重组,使学习者达到完成学习任务、获取知识的目的的学习模式。文中还进一步讨论了CSCLBR的结构、构建思路等,对设计和应用CSCLBR有重要的参考价值。 展开更多
关键词 协作式学习 学习任务 学习资源 学习模式 知识 学习者 网络环境下 构建思路 资源重组 实行
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智能计算机辅助建模与仿真的目标与实现
13
作者 王小铭 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1994年第3期19-24,共6页
本文对知识库用于建模与仿真中,应用人工智能技术对仿真过程进行智能计算机辅助指导的目标、内容及技术路线等,提出了一系列的观点和方法.
关键词 知识库 建模 仿真 计算机
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FRACTAL及其在计算机图形学中的应用
14
作者 王小铭 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1995年第3期114-121,共8页
本文介绍一种崭新的理论和方法─FRAcTAL,它的创立、理论基础和研究领域,给出了FRACTAL在计算机图形学中应用的几个方面,其中引用了若干国外新近发表的例子,文中提及FRACTAL应用于图形学的新设想,对进一步探... 本文介绍一种崭新的理论和方法─FRAcTAL,它的创立、理论基础和研究领域,给出了FRACTAL在计算机图形学中应用的几个方面,其中引用了若干国外新近发表的例子,文中提及FRACTAL应用于图形学的新设想,对进一步探索FRATCAL在计算机图形学中的应用有一定的指导意义. 展开更多
关键词 FRACTAL 计算机图形学 图像压缩
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Transformer在计算机视觉场景下的研究综述 被引量:18
15
作者 陈洛轩 林成创 +3 位作者 郑招良 莫泽枫 黄心怡 赵淦森 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第12期130-147,共18页
Transformer是一种基于注意力的编码器-解码器架构,其凭借长距离建模能力与并行计算能力在自然语言处理领域取得了重大突破,并逐步拓展应用至计算机视觉领域,成为了计算机视觉任务的重要研究方向。文中重点回顾与总结了Transformer在图... Transformer是一种基于注意力的编码器-解码器架构,其凭借长距离建模能力与并行计算能力在自然语言处理领域取得了重大突破,并逐步拓展应用至计算机视觉领域,成为了计算机视觉任务的重要研究方向。文中重点回顾与总结了Transformer在图像分类、目标检测与图像分割三大计算机视觉任务中的应用和改进。首先,以图像分类任务为切入点,从数据规模、结构特点、计算效率等方面深入分析了当前视觉Transformer存在的关键问题,并基于关键问题对解决方法和思路进行了分类。其次,全面梳理了视觉Transformer在目标检测与图像分割两大领域的研究进展,并根据结构特点、设计动机来组织这些方法,分析对比代表性方法的优点与不足。最后,对Transformer在计算机视觉任务中亟待解决的问题以及发展趋势进行了总结和探讨。 展开更多
关键词 视觉Transformer 计算机视觉 图像分类 目标检测 图像分割
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基于知识注入提示学习的专利短语相似度计算 被引量:1
16
作者 邓远飞 李加伟 蒋运承 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期294-302,共9页
专利是授予发明者在一定时期内保护其发明的法定权利,在当今的社会活动中发挥着重要作用。然而现有研究并未针对专利相似度数据进行适配优化,导致其应用在专利短语相似度匹配任务中效果不佳。已有研究表明,在低资源的场景下,提示学习将... 专利是授予发明者在一定时期内保护其发明的法定权利,在当今的社会活动中发挥着重要作用。然而现有研究并未针对专利相似度数据进行适配优化,导致其应用在专利短语相似度匹配任务中效果不佳。已有研究表明,在低资源的场景下,提示学习将文本片段(模板)作为输入,将分类问题转换为掩码语言建模问题,其关键的一步是在标签空间和标签词空间之间构造一个投影。提出一种基于知识注入的提示学习方法,将其应用于专利短语相似度匹配计算任务。为解决专利短语信息不足的问题,利用专利短语中的相似度标签信息,使用知识增强专利短语与标签信息。首先通过实体链接技术建立专利短语与外部知识的关联关系;然后设计一种基于实体影响度的邻域信息过滤机制,用于缓解专利短语信息不足的问题;最后考虑不同外部知识对专利短语相似度计算的影响,设计应用于专利短语的多种增强提示文本。实验结果表明,该方法的Pеarson相关系数(PCC)和Spеarman相关系数(SRC)相较次优对比方法分别提升6.8%和5.7%。 展开更多
关键词 专利短语 相似度计算 知识注入 提示学习 提示文本
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基于Transformer的时间序列预测方法综述 被引量:3
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作者 陈嘉俊 刘波 +2 位作者 林伟伟 郑剑文 谢家晨 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期96-105,共10页
时间序列预测作为分析历史数据以预测未来趋势的关键技术,已广泛应用于金融、气象等领域。然而,传统方法如自回归移动平均模型和指数平滑法等在处理非线性模式、捕捉长期依赖性时存在局限。最近,基于Transformer的方法因其自注意力机制... 时间序列预测作为分析历史数据以预测未来趋势的关键技术,已广泛应用于金融、气象等领域。然而,传统方法如自回归移动平均模型和指数平滑法等在处理非线性模式、捕捉长期依赖性时存在局限。最近,基于Transformer的方法因其自注意力机制,在自然语言处理与计算机视觉领域取得突破,也开始拓展至时间序列预测领域并取得显著成果。因此,探究如何将Transformer高效运用于时间序列预测,成为推动该领域发展的关键。首先,介绍了时间序列的特性,阐述了时间序列预测的常见任务类别及评估指标。接着,深入解析Transformer的基本架构,并挑选了近年来在时间序列预测中广受关注的Transfo-rmer衍生模型,从模块及架构层面进行分类,并分别从问题解决、创新点及局限性3个维度进行比较和分析。最后,进一步探讨了时间序列预测Transformer在未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 时间序列 Transformer模型 深度学习 注意力机制 预测
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基于链接策略和不同粒度特征融合的极限多标签文本分类模型
18
作者 胡婕 郑启扬 +1 位作者 曹芝兰 刘梦赤 《中文信息学报》 北大核心 2025年第3期84-95,共12页
现有基于Transformer的极限多标签文本分类模型尽管引入了标签语义,但利用标签语义来探索文本和标签之间的语义潜在关系仍存在不足。对此,该文将标签合并成序列,并使用链接策略在同一空间内联合学习文本和标签特征来捕获文本和标签的语... 现有基于Transformer的极限多标签文本分类模型尽管引入了标签语义,但利用标签语义来探索文本和标签之间的语义潜在关系仍存在不足。对此,该文将标签合并成序列,并使用链接策略在同一空间内联合学习文本和标签特征来捕获文本和标签的语义。然后,通过注意力机制将标签语义和文档内容相结合生成感知文本,有效地探索文本信息和标签语义的交互关系。此外,该文通过融合机制将粗粒度层次特征和细粒度特征相结合,帮助模型更好地学习不同层次粒度的文档语义信息。在三个公开的数据集Eurlex-4K、Wiki10-30K和Kan-Shan Cup上进行了模型验证,实验结果表明,该文所提模型P@k值优于对比模型,综合性能得到有效提升。 展开更多
关键词 极限多标签文本分类 链接策略 感知文本 细粒度特征
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联邦学习通信效率研究综述 被引量:3
19
作者 郑剑文 刘波 +1 位作者 林伟伟 谢家晨 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期1-7,共7页
作为一种分布式机器学习范式,联邦学习(Federated Learning,FL)旨在在保护数据隐私的前提下,实现在多方数据上共同训练机器学习模型。在实际应用中,FL在每轮迭代中需要大量的通信来传输模型参数和梯度更新,从而提高通信效率,这是FL面临... 作为一种分布式机器学习范式,联邦学习(Federated Learning,FL)旨在在保护数据隐私的前提下,实现在多方数据上共同训练机器学习模型。在实际应用中,FL在每轮迭代中需要大量的通信来传输模型参数和梯度更新,从而提高通信效率,这是FL面临的一个重要挑战。文中主要介绍了FL中通信效率的重要性,并依据不同的侧重点将现有FL通信效率的研究分为客户端选择、模型压缩、网络拓扑重构以及多种技术结合等方法。在现有的FL通信效率研究的基础上,归纳并总结出通信效率在FL发展中面临的困难与挑战,探索FL通信效率未来的研究方向。 展开更多
关键词 联邦学习 通信效率 客户端选择 模型压缩 网络拓扑重构
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可解释性逻辑推理数据集的构建和研究 被引量:1
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作者 肖宇 肖菁 +3 位作者 林桂锦 倪荣森 冼嘉荣 袁基保 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第4期114-121,共8页
逻辑推理能力对于机器和人类理解自然语言具有重要的意义。逻辑推理问题的解释是对逻辑推理过程的阐述和说明,但在已有的测试机器逻辑推理能力的数据集中缺乏这种解释信息。针对该问题,创建了一个可解释性逻辑推理的中英文数据集(explai... 逻辑推理能力对于机器和人类理解自然语言具有重要的意义。逻辑推理问题的解释是对逻辑推理过程的阐述和说明,但在已有的测试机器逻辑推理能力的数据集中缺乏这种解释信息。针对该问题,创建了一个可解释性逻辑推理的中英文数据集(explainable logical reasoning,Ex-LoR),该数据集包含3411个逻辑推理问题与解释数据,并按照推理方法将这些问题分为六类。共设计两个任务:逻辑推理问答任务和解释生成任务。利用多个语言模型在该数据集上进行实验与分析,实验结果表明,现有语言模型尚不能很好地对逻辑推理问题进行解答并生成合理的解释,因此让机器掌握逻辑推理能力具有一定的挑战性。提出的逻辑推理数据集与实验结果可作为后续研究的基准。 展开更多
关键词 逻辑推理 中英文数据集 可解释性 自然语言处理
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