“一体两翼”人才培养模式下大学计算机基础课程的教学改革 被引量：6

1

作者 张学林 陈凤琴 +2 位作者 李蓉 李国伟 林树青 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2013年第11期199-202,共4页

为深化华南师范大学增城学院"一体两翼"人才培养模式("一体"是指专业知识和能力,"两翼"指的是计算机能力和英语能力)的改革,切实提高教学质量和提高学生"面向应用、突出实践"的信息素养,采用&q... 为深化华南师范大学增城学院"一体两翼"人才培养模式("一体"是指专业知识和能力,"两翼"指的是计算机能力和英语能力)的改革,切实提高教学质量和提高学生"面向应用、突出实践"的信息素养,采用"教师导学+网络自主学习+教考分离"的全新教学模式,以及利用广东省高等学校考试管理中心的"网络自主学习平台"改革教学内容与教学方法,促进学生自主学习,进行了有益的尝试。 展开更多

关键词 计算机基础课程 教师导学 网络自主学习

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基于Oracle的日志分析器 被引量：8

2

作者 梁为 凌怀新 +1 位作者 张晓刚 潘久辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第7期121-123,126,共4页

文中介绍了一种利用Oracle提供的分析工具LogMiner来读取和分析Oracle日志的分析器,并给出一种获取基表变化记录真实值的方法,同时还引入了用户规则,使该分析器能根据用户的需求对Oracle日志进行分析处理,把用户需要的信息提取出来。

关键词 事务 日志 日志分析器 ORACLE LOGMINER

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一种改进的质点-弹簧织物建模与仿真 被引量：5

3

作者 陈瑛 吴明珠 胡新荣 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第5期43-46,共4页

分析了织物的拉伸、剪切及弯曲等物理特性,根据织物拉伸形变过程中受力与形变程度关系的非线性特征,提出了改进的质点-弹簧织物模型,使弹性系数分段线性化,有效解决了织物仿真中超弹性的问题,提高了织物仿真的真实感.

关键词 织物仿真 各向同性 质点-弹簧 超弹性

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基于边缘检测的多特征智能图像检索模型 被引量：4

4

作者 史婷婷 刘卫华 吴明珠 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第1期27-31,共5页

提出一种智能图像二级检索模型.第一级检索利用改进的Canny算子和颜色向量角分别检测图像边缘,基于db2小波进行图像融合得到二值边缘,并运用图像位错率进行边缘信息比较,将相似度大的图像组成一个新的备选图像库,以缩小图像检索范围.然... 提出一种智能图像二级检索模型.第一级检索利用改进的Canny算子和颜色向量角分别检测图像边缘,基于db2小波进行图像融合得到二值边缘,并运用图像位错率进行边缘信息比较,将相似度大的图像组成一个新的备选图像库,以缩小图像检索范围.然后利用"HSI颜色不变量模型"改进颜色相关矩阵,加以边缘直方图进行综合特征第二级检索.实验表明该模型能够高效和准确地查找出用户感兴趣的彩色图像,并具有较好的查全率和查准率. 展开更多

关键词 智能图像检索 边缘检测 CANNY算子 颜色向量角 边缘直方图 颜色不变量

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民办高职“2+1”人才培养模式下校企合作办学机制的研究 被引量：7

5

作者 张学林 陈凤琴 王新忠 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2012年第6期164-167,共4页

研究了国外几种典型的校企合作教育模式和国内目前校企合作的发展现状,以构建江西科技职业学院的计算机网络技术专业"2+1"人才培养模式(即2年在校学习,1年在企业顶岗实习)下的校企合作办学的机制为主要内容,通过近3年的探索... 研究了国外几种典型的校企合作教育模式和国内目前校企合作的发展现状,以构建江西科技职业学院的计算机网络技术专业"2+1"人才培养模式(即2年在校学习,1年在企业顶岗实习)下的校企合作办学的机制为主要内容,通过近3年的探索、研究、实践、反馈和总结,介绍了校企合作机制的形成、措施、存在的问题和改进的建议。 展开更多

关键词 校企合作教育 有机结合 构建机制

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一种蚁群优化的WSN分布式入侵检测模型 被引量：3

6

作者 余小华 黄灿辉 陈瑛 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第9期78-82,85,共6页

针对无线传感器网络中入侵者能在多个节点上移动并隐藏攻击源头的特点,提出了一种基于蚁群优化的无线传感器网络分布式入侵检测模型。分析了现有入侵检测对未知攻击检测率和误报率方面的不足,在此基础上提出了分布式入侵检测的体系结构... 针对无线传感器网络中入侵者能在多个节点上移动并隐藏攻击源头的特点,提出了一种基于蚁群优化的无线传感器网络分布式入侵检测模型。分析了现有入侵检测对未知攻击检测率和误报率方面的不足,在此基础上提出了分布式入侵检测的体系结构,设计了基于蚁群优化的入侵检测算法。仿真实验表明提出的方案能够提高无线传感器网络对未知攻击的检测率和降低对正常网络流量的误报率,较好地解决了路由攻击、Sinkhole攻击问题,能够降低入侵检测的能耗。 展开更多

关键词 无线传感器网络 分布式入侵检测 蚁群优化 路由攻击 Sinkhole攻击

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基于二进制颜色相关矩阵的图像检索方法 被引量：3

7

作者 史婷婷 吴明珠 陈勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期207-209,212,共4页

提出一种基于二进制颜色相关矩阵的图像检索方法BMCCM。该方法利用RGB分量颜色不变量模型对原始图像进行量化,计算变换后图像的颜色相关矩阵,对相关矩阵进行二值化,并利用Jaccard系数衡量图像特征间的相似度,完成图像的检索。实验结果表... 提出一种基于二进制颜色相关矩阵的图像检索方法BMCCM。该方法利用RGB分量颜色不变量模型对原始图像进行量化,计算变换后图像的颜色相关矩阵,对相关矩阵进行二值化,并利用Jaccard系数衡量图像特征间的相似度,完成图像的检索。实验结果表明,BMCCM的检索准确度及效率明显高于颜色直方图和颜色(自)相关图。 展开更多

关键词 颜色相关矩阵 颜色不变量 图像检索 颜色相关图

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一种基于不变特征的图像匹配算法 被引量：2

8

作者 李蓉 周维柏 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期38-42,共5页

提出了一种基于图像不变特征的目标匹配算法.算法首先采用了一种改进的SIFT图像特征点提取技术提取目标的SIFT特征向量;建立改进的Kd-Tree特征结构,使用BBF搜索策略完成特征的匹配,接着建立目标的姿态变换空间对匹配点进行HOUGH聚类,去... 提出了一种基于图像不变特征的目标匹配算法.算法首先采用了一种改进的SIFT图像特征点提取技术提取目标的SIFT特征向量;建立改进的Kd-Tree特征结构,使用BBF搜索策略完成特征的匹配,接着建立目标的姿态变换空间对匹配点进行HOUGH聚类,去除错误的匹配点,最后对匹配点按照最小二乘法拟合出目标的姿态参数,从而完成目标的定位.实验结果表明,在目标发生平移、旋转和缩放以及场景部分遮挡、视角变化等因素引起的图像变形时,算法均能够稳定地匹配出目标. 展开更多

关键词 目标匹配 SIFT BBF PCA KPCA

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民办高职院校实施“三导师制”的研究与实践 被引量：2

9

作者 张学林 陈凤琴 林树青 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2013年第3期142-143,146,共3页

在民办高职院校建立"2+1"人才培养模式下的"三导师制",是以培养高素质技能型人才为基本目标,将"三导师制"作为教学模式,融入到日常教学计划当中,构建一个全方位的专业教育平台,将技能训练和创新实践进行... 在民办高职院校建立"2+1"人才培养模式下的"三导师制",是以培养高素质技能型人才为基本目标,将"三导师制"作为教学模式,融入到日常教学计划当中,构建一个全方位的专业教育平台,将技能训练和创新实践进行有机结合,突出创新意识和创业能力的培养。该模式有利于丰富高职院校学生的专业知识,有利于提高学生的创新能力和技能水平。 展开更多

关键词 民办高校 三导师制 教学模式

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多指标融合的指纹图像质量评测方法 被引量：2

10

作者 刘莲花 谭台哲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期226-228,共3页

提出一种将分级排除和综合评测相结合的多指标融合的指纹图像质量评测方法。该方法综合考虑指纹图像的局部特征和全局特征,通过从空域和频域上提取质量评测指标,采用非线性加权平均的数学模型计算指纹图像的质量得分,得到对指纹图像质... 提出一种将分级排除和综合评测相结合的多指标融合的指纹图像质量评测方法。该方法综合考虑指纹图像的局部特征和全局特征,通过从空域和频域上提取质量评测指标,采用非线性加权平均的数学模型计算指纹图像的质量得分,得到对指纹图像质量的客观评测结果。在FVC2004标准指纹库中进行实验,结果证明该方法可以准确、客观地评测指纹图像质量,评测结果与专家的视觉评测结果接近。 展开更多

关键词 指纹图像 质量评测指标 多指标融合 非线性加权平均 质量得分

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基于包跟踪的网络实验教学设计 被引量：2

11

作者 余小华 刘志雄 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2009年第5期67-71,共5页

提出了一种在实际网络通信中包跟踪的新的网络实验教学方法。通过使用包跟踪的一系列实验说明发生在各种网络环境下的网络应用活动。该方法能跟踪像动态路由协议等的骨干网活动和网络中的异常状况,比如活动中的计算机病毒和蠕虫。学生... 提出了一种在实际网络通信中包跟踪的新的网络实验教学方法。通过使用包跟踪的一系列实验说明发生在各种网络环境下的网络应用活动。该方法能跟踪像动态路由协议等的骨干网活动和网络中的异常状况,比如活动中的计算机病毒和蠕虫。学生通过运行Windows或Linux操作系统下的免费软件,能够方便地追踪到数据包的每个轨迹。这种方法使得学生可以获得实用的实践经验从而激发出学生的学习兴趣,并减少了实验中对专业网络设备的需要。 展开更多

关键词 网络实验 网络协议 ETHEREAL 包跟踪

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基于改进的SOM和ART的动态手势识别 被引量：2

12

作者 周维柏 李蓉 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2011年第2期73-78,共6页

提出一种动态手势识别算法,将动态手势识别问题转换为轨迹识别问题.首先以SOM算法作为分类器提取手势特征,将多维手势信息投影到二维平面中,根据每帧的顺序产生一平面轨迹,将产生的平面轨迹输入到改进的ART网络进行识别.实验结果表明,... 提出一种动态手势识别算法,将动态手势识别问题转换为轨迹识别问题.首先以SOM算法作为分类器提取手势特征,将多维手势信息投影到二维平面中,根据每帧的顺序产生一平面轨迹,将产生的平面轨迹输入到改进的ART网络进行识别.实验结果表明,该算法用于动态手势识别是可行的且性能稳定. 展开更多

关键词 自组织特征映射 自适应共振理论 动态手势识别

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医学图像背景分割 被引量：1

13

作者 王娜 彭青玉 邓保青 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2010年第8期1573-1575,共3页

目的探讨医学图像背景分割的方法。方法首先采用常规的自适应阈值方法对图像背景进行分割,但效果不理想;接着对医学图像的特点进行分析,最后采用背景拟合设定阈值进行分割。结果实现了医学图像背景的分割。结论实验表明上述方法能够非... 目的探讨医学图像背景分割的方法。方法首先采用常规的自适应阈值方法对图像背景进行分割,但效果不理想;接着对医学图像的特点进行分析,最后采用背景拟合设定阈值进行分割。结果实现了医学图像背景的分割。结论实验表明上述方法能够非常有效地分割医学图像背景。 展开更多

关键词 背景分割 阈值 拟合 直方图

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RUP估算过程模型 被引量：1

14

作者 杜云梅 李师贤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期21-28,共8页

软件行业估算追踪记录显示软件项目的失败率仍很高,估算问题是基本的原因之一。估算方法的创新没有出现期望的突破,而通过可控的过程,可以获得期望的结果。提出了一个过程模型,用于指导软件项目展开一系列估算相关的活动。该过程模型包... 软件行业估算追踪记录显示软件项目的失败率仍很高,估算问题是基本的原因之一。估算方法的创新没有出现期望的突破,而通过可控的过程,可以获得期望的结果。提出了一个过程模型,用于指导软件项目展开一系列估算相关的活动。该过程模型包括两部分,一是RUP估算过程,其详细描述了RUP开发模型里每个开发管理阶段应如何进行估算;二是用贝叶斯网络对RUP估算过程模型建立图形化推理模型,它能有效地用于估算分析、交流、权衡以及风险预测等。RUP估算过程解决了估算活动的定义问题,但不便于形成清晰的估算视图。软件估算的特点很适合用贝叶斯网络进行建模。贝叶斯工作量估算模型是RUP估算过程模型的抽象;ESFQ模型详细建模了软件项目关键因素之间的权衡关系。案例分析证明了该过程模型的适用性。 展开更多

关键词 软件估算 估算过程 贝叶斯网络

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基于多线程技术的异步串行通信的实现 被引量：2

15

作者 曹罗生 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第6期60-62,共3页

首先提出了目前异步串行通信技术中存在的问题及使用多线程技术解决这些问题的设想。重点讲述了C + +Builder提供的TThread线程对象类在串行通信编程中的使用方法 ,包括读线程、写线程的建立 ,串口通信程序流程的设计 ,最后提供了一个... 首先提出了目前异步串行通信技术中存在的问题及使用多线程技术解决这些问题的设想。重点讲述了C + +Builder提供的TThread线程对象类在串行通信编程中的使用方法 ,包括读线程、写线程的建立 ,串口通信程序流程的设计 ,最后提供了一个基于多线程技术的仿真程序。 展开更多

关键词 多线程技术 异步串行通信 C++ BUILDER TThread线程对象类 串行通信编程 无线通信

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利用PSO估算Lucas-Kanade光流模型的参数 被引量：1

16

作者 李蓉 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期58-62,共5页

在使用Lucas-Kanade光流法进行目标跟踪时,由于目标本身存在旋转、位移、缩放等情况,导致估计参数偏差大而影响跟踪的准确性.因此提出使用PSO对Lucas-Kanade光流法中参数做最优化处理,估算出有效参数范围,以取代传统的区域求解法.实验... 在使用Lucas-Kanade光流法进行目标跟踪时,由于目标本身存在旋转、位移、缩放等情况,导致估计参数偏差大而影响跟踪的准确性.因此提出使用PSO对Lucas-Kanade光流法中参数做最优化处理,估算出有效参数范围,以取代传统的区域求解法.实验结果表明,该算法能快速有效地跟踪目标. 展开更多

关键词 Lucas-Kanade 粒子群优化算法 目标跟踪 模板漂移

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