基于64排CT数据的肝胆虚拟手术系统的研究 被引量：3

1

作者 彭丰平 鲍苏苏 曾碧卿 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期5458-5461,共4页

虚拟手术是虚拟现实技术在医学领域的重要应用,可以用于术前对手术过程的模拟,提高手术的成功率,降低医疗成本。论述并设计了一种基于64排CT数据的肝胆虚拟手术系统,而且分别对该系统中图像分割、图像配准、3D可视化以及虚拟切割等关键... 虚拟手术是虚拟现实技术在医学领域的重要应用,可以用于术前对手术过程的模拟,提高手术的成功率,降低医疗成本。论述并设计了一种基于64排CT数据的肝胆虚拟手术系统,而且分别对该系统中图像分割、图像配准、3D可视化以及虚拟切割等关键技术进行了深入的探讨与研究。给出了手术刀虚拟切割肝脏及内部管道的实验结果,结果表明,该系统对制定合理的手术预案具有重要的临床价值。 展开更多

关键词 虚拟手术 图像分割 可视化 手术模拟

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一种胆道虚拟手术仿真系统 被引量：4

2

作者 潘家辉 鲍苏苏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期566-568,共3页

设计了一种用于外科医生仿真训练的具有实时力反馈的胆道虚拟手术仿真系统。主要讨论了本系统的结构设计、三维重建、碰撞检测、软组织的弹性变形和力反馈等方面的技术实现。通过对胆囊取石手术进行仿真模拟,分析该系统的应用情况和性... 设计了一种用于外科医生仿真训练的具有实时力反馈的胆道虚拟手术仿真系统。主要讨论了本系统的结构设计、三维重建、碰撞检测、软组织的弹性变形和力反馈等方面的技术实现。通过对胆囊取石手术进行仿真模拟,分析该系统的应用情况和性能指标。实验结果表明,该系统能有效地进行胆道手术仿真训练,提供的力反馈功能具有较好的稳定性和实时性。 展开更多

关键词 虚拟手术 胆道手术 碰撞检测 力反馈

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入侵检测系统优化配置研究

3

作者 唐华 曾碧卿 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期43-46,共4页

入侵检测系统的优化配置是当前IDS研究的新兴领域。结合IDS的具体目标,在分析已有的基于最优敏感度的优化配置方法的基础上对该方法进行了改进。然后通过决策树引入成本,提出考虑更为全面的基于成本的入侵检测系统配置方法。最后,通过... 入侵检测系统的优化配置是当前IDS研究的新兴领域。结合IDS的具体目标,在分析已有的基于最优敏感度的优化配置方法的基础上对该方法进行了改进。然后通过决策树引入成本,提出考虑更为全面的基于成本的入侵检测系统配置方法。最后,通过实验分别对这三种方法进行测试,并对结果进行分析。 展开更多

关键词 入侵检测 决策树 优化配置 成本 最优敏感度

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基于着色时间Petri网的实时系统的形式验证 被引量：5

4

作者 吴琼 邵志清 +1 位作者 刘刚 陈丽琼 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第7期257-260,共4页

嵌入式实时系统多数应用在安全性要求较高的场合,因此需要保证系统的正确性。复杂性不断增加的实时系统迫切需要在系统开发早期引入形式化分析技术来验证系统的期望性质。时间Petri网是有严格数学基础的图形表达工具,适合对实时系统建模... 嵌入式实时系统多数应用在安全性要求较高的场合,因此需要保证系统的正确性。复杂性不断增加的实时系统迫切需要在系统开发早期引入形式化分析技术来验证系统的期望性质。时间Petri网是有严格数学基础的图形表达工具,适合对实时系统建模;时间自动机(Timed Automata,TA)有成熟的验证工具,被广泛用于实时系统的模型检验和验证。本文提出一种基于着色时间Petri网(Colored Time Petri Net,CTPN)的实时系统的验证方法,用CTPN对带有控制流和数据流的实时系统建模,通过转换规则将CTPN模型转换成语义等价的TA模型,利用模型检验工具UPPAAL验证系统的性质。最后,用实例证明此方法有效。 展开更多

关键词 着色时间Petri网 时间自动机 转换算法 模型检验

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统计监控建模数据预处理离群点检测算法 被引量：6

5

作者 肖应旺 杨军 +2 位作者 张承忠 姚美银 杜瑛 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第4期756-761,共6页

针对基于多向主元分析(Multi-way Principal Component Analysis,MPCA)(包括主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的统计监控模型易受建模数据中离群点影响的不足,通过对各种不同尺度的中心化和标准化方法及鲁棒离群点检测算法... 针对基于多向主元分析(Multi-way Principal Component Analysis,MPCA)(包括主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的统计监控模型易受建模数据中离群点影响的不足,通过对各种不同尺度的中心化和标准化方法及鲁棒离群点检测算法的对比研究,提出了一种基于改进尺度的中心最短距离/椭球多变量整理(Closest Distance to Center/ellipsoidal Multivariate Trimming,CDC/MVT)的建模数据离群点去除算法。该算法首先利用改进尺度得到离线建模正常数据的均值和标准差,并对数据进行中心化和标准化处理;然后利用CDC算法找出建模历史数据中最一致的一半正常点;最后用这最一致的一半正常点初始化MVT的马氏距离的均值和协方差,并通过迭代计算得到其他的正常点。将该算法应用于β-甘露聚糖酶发酵间歇过程离群点的去除,与其他鲁棒离群点检测算法相比,应用结果表明该算法能有效地去除建模数据中的离群点。 展开更多

关键词 鲁棒离群点检测算法 多元统计监控建模 数据预处理 β-甘露聚糖酶发酵间歇过程

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运用蚁群算法解决物流中心拣货路径问题 被引量：10

6

作者 熊芳敏 岑宇森 曾碧卿 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第2期50-54,共5页

研究了运用蚁群优化算法解决物流中心拣货路径问题,并与传统的基于穿越策略的拣货路径策略做比较.执行结果显示以蚁群优化算法解决物流中心仓储拣货作业,可明显减少拣货路径的距离及拣货时间,提高物流中心的作业效率与服务水平.

关键词 蚁群算法 物流 拣货路径 优化

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最小二乘小波支持向量机的DNA序列分类方法 被引量：9

7

作者 冼广铭 曾碧卿 冼广淋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期222-225,共4页

目前使用的已有SVM核函数,在分类中不能逼近某一L(2R)(平方可积空间)子空间上的任意分类界面。针对上述问题,在支持向量机的核函数方法和小波框架理论的基础上,提出了LS-WSVM结构模型。实验结果表明,和标准的SVM和LS-SVM比较起来,在同... 目前使用的已有SVM核函数,在分类中不能逼近某一L(2R)(平方可积空间)子空间上的任意分类界面。针对上述问题,在支持向量机的核函数方法和小波框架理论的基础上,提出了LS-WSVM结构模型。实验结果表明,和标准的SVM和LS-SVM比较起来,在同等条件下,LS-WSVM在分类方面具有优良的特征提取性能。 展开更多

关键词 支持向量机 核函数 最小二乘小波支持向量机 分类

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基于ICA-MPCA的间歇过程监测方法 被引量：18

8

作者 肖应旺 徐保国 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期990-996,共7页

针对基于多向主元分析(multi-way principal component analysis,MPCA)的间歇过程监测方法需要事先假定变量呈高斯分布的缺陷,提出了一种新的ICA(independent component analysis,ICA)-MPCA多变量间歇过程统计监测方法。该方法先用ICA... 针对基于多向主元分析(multi-way principal component analysis,MPCA)的间歇过程监测方法需要事先假定变量呈高斯分布的缺陷,提出了一种新的ICA(independent component analysis,ICA)-MPCA多变量间歇过程统计监测方法。该方法先用ICA法从过程信息中抽取非正态分布的特征信号,并确定联合分布的统计置信限;然后对提取非正态特征信号后残余的服从多元正态分布的过程信息进行MPCA分析,从而避免了基于MPCA间歇过程监测方法需假设过程特征信号全部服从正态分布的前提。将该法应用于β-甘露聚糖酶间歇发酵过程监测,结果表明该法不仅能有效地监测出故障,尤其是对过程变量不满足正态分布的情况下,能够准确地对过程进行监测。 展开更多

关键词 间歇过程 MPCA ICA ICA-MPCA β-甘露聚糖酶间歇发酵过程

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支持向量机在分类和回归中的应用研究 被引量：9

9

作者 冼广铭 曾碧卿 冼广淋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第27期134-136,共3页

SVM在许多领域的分类和回归方面起了越来越重要的作用,显示了它的优势。由于SVM方法较好的理论基础和它在一些领域的应用中表现出来的与众不同的优秀的泛化性能,近年来,许多关于SVM方法的应用研究陆续提了出来。围绕支持向量机在分类和... SVM在许多领域的分类和回归方面起了越来越重要的作用,显示了它的优势。由于SVM方法较好的理论基础和它在一些领域的应用中表现出来的与众不同的优秀的泛化性能,近年来,许多关于SVM方法的应用研究陆续提了出来。围绕支持向量机在分类和回归中的问题进行了阐述,使我国在这一领域的研究和应用能够尽快赶上国际先进水平具有十分重要的意义。 展开更多

关键词 支持向量机 分类 回归

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密集标签环境下RFID标签防冲突算法的分析研究 被引量：3

10

作者 杨健 王永华 +1 位作者 詹宜巨 余松森 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期147-150,共4页

分析了密集标签环境下几种传统的RFID标签防冲突算法的识别总耗时、系统吞吐率、读写器发送数据量和单标签发送数据量等主要性能指标,并依此提出了一种对传统ALOHA算法的改进算法,其系统吞吐率达到0.41左右,读写器发送数据量和单标签发... 分析了密集标签环境下几种传统的RFID标签防冲突算法的识别总耗时、系统吞吐率、读写器发送数据量和单标签发送数据量等主要性能指标,并依此提出了一种对传统ALOHA算法的改进算法,其系统吞吐率达到0.41左右,读写器发送数据量和单标签发送数据量与树形算法相比均减少了一半以上,最后指出了下一步的研究方向。 展开更多

关键词 RFID 标签防冲突 动态帧ALOHA 二叉树 查询树

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ε-支持向量回归机算法及其应用 被引量：9

11

作者 冼广铭 曾碧卿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第17期40-42,共3页

针对现有传统的一些图像去噪方法难以获得清晰图像边缘的问题,提出了利用ε-SVR技术构建图像去噪滤波器的新方法。ε-支持向量回归机通过引入ε不敏感损失函数,可以实现具有较强鲁棒性的回归,而且回归估计是稀疏的,保留了SVM的所有优点... 针对现有传统的一些图像去噪方法难以获得清晰图像边缘的问题,提出了利用ε-SVR技术构建图像去噪滤波器的新方法。ε-支持向量回归机通过引入ε不敏感损失函数,可以实现具有较强鲁棒性的回归,而且回归估计是稀疏的,保留了SVM的所有优点。分析了ε-支持向量回归机理论算法及其在图像去噪中的应用,使用ε-支持向量回归机对图像进行滤波并且与最小值滤波、均值滤波和维纳滤波等常用的滤波方法相比较,还比较了SVM各种核函数对不同噪声的滤波效果和分析了不同阶数的Multi-nomial核的滤波效果。实验结果表明了ε-支持向量回归机能够有效地去除噪声,不但信噪比较高而且比较清晰,同时具有良好的稀疏性。 展开更多

关键词 ε-支持向量回归机 ε不敏感损失函数 图像去噪

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基于分组动态帧和查询栈的射频识别反碰撞算法 被引量：3

12

作者 杨健 詹宜巨 +2 位作者 王永华 余松森 韦宇 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2920-2924,共5页

在对现有RFID反碰撞算法综合分析的基础上,提出了一种基于分组动态帧和查询栈的射频识别反碰撞算法,即先分配最优分组数和帧长逐组逐个时隙识别标签,再针对发生碰撞的时隙采用查询栈算法识别碰撞标签。该算法同时具有ALOHA系列算法和树... 在对现有RFID反碰撞算法综合分析的基础上,提出了一种基于分组动态帧和查询栈的射频识别反碰撞算法,即先分配最优分组数和帧长逐组逐个时隙识别标签,再针对发生碰撞的时隙采用查询栈算法识别碰撞标签。该算法同时具有ALOHA系列算法和树形算法的优点,具有高吞吐率、低通信负担、无遗漏识别等特点。同时,该算法还以较小的读写器额外硬件开销降低了以往算法对标签内额外硬件开销的要求,适合应用于具有大量被动标签的RFID系统中。 展开更多

关键词 射频识别 反碰撞 分组动态帧 查询栈

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一种改进的分水岭分割算法 被引量：4

13

作者 冷美萍 鲍苏苏 +1 位作者 孟祥玺 彭丰平 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第1期62-65,共4页

为了提取人脑CT图像中的脑部组织,提出了一种改进的分水岭算法,首先采用K-means聚类算法对图像进行初始分割,从而有效地抑制了由图片表面的灰度变化引起的过分割,使边缘定位更加准确;然后在聚类图像的梯度图上利用自动阈值法增强其对比... 为了提取人脑CT图像中的脑部组织,提出了一种改进的分水岭算法,首先采用K-means聚类算法对图像进行初始分割,从而有效地抑制了由图片表面的灰度变化引起的过分割,使边缘定位更加准确;然后在聚类图像的梯度图上利用自动阈值法增强其对比度,进行分水岭分割。最后为了避免过分割现象,对分割后的图像进行了相似区域合并。实验表明该方法简单有效,能够得到符合人类视觉系统特性的分割结果。 展开更多

关键词 CT图像 K—means聚类 分水岭分割 梯度 区域合并

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基于遗传算法和信息熵的文本分类规则抽取方法研究 被引量：3

14

作者 唐华 曾碧卿 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期18-21,24,共5页

针对数据挖掘中的文本分类问题,提出了一种基于遗传算法和信息熵的文本分类规则抽取算法Genet-ic-Miner(简称GM),该算法的目标是在数据集中发现分类规则。首先利用信息熵生成初始种群,然后利用优化的遗传算法抽取相应规则。采用六个标... 针对数据挖掘中的文本分类问题,提出了一种基于遗传算法和信息熵的文本分类规则抽取算法Genet-ic-Miner(简称GM),该算法的目标是在数据集中发现分类规则。首先利用信息熵生成初始种群,然后利用优化的遗传算法抽取相应规则。采用六个标准的公共领域的数据集比较了GM与其它两个非常著名的同类算法Ant-Miner和CN2,实验结果表明,无论是预测准确性和规则的简单性,GM都明显优于Ant-Miner和CN2,并且该算法能大大提高对知识的理解力。 展开更多

关键词 文本分类规则 知识发现 信息熵 遗传算法 数据挖掘

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CDC/MVT离群点去除的KPCA-MSVMs过程监控 被引量：1

15

作者 肖应旺 杨军 +1 位作者 张承忠 姚美银 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第3期506-512,共7页

基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的统计监控模型易受建模数据中离群点的影响;大多工业过程表现出强非线性;且基于PCA的统计性能监控法由于不用过程机理模型的信息从而对故障诊断问题难以在理论上作系统分析,提出基于中... 基于主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的统计监控模型易受建模数据中离群点的影响;大多工业过程表现出强非线性;且基于PCA的统计性能监控法由于不用过程机理模型的信息从而对故障诊断问题难以在理论上作系统分析,提出基于中心最短距离法CDC(Closest Distance to Center,CDC)/椭球多变量整理法MVT(ellipsoidal Multivariate Trimming,MVT)离群点去除的核主元分析KPCA(Kernel PCA,KPCA)-多支撑向量机MSVMs(Multiple Support Vector Machines,MSVMs)的过程监控方法。该方法首先提出改进尺度的CDC/MVT离群点去除算法以获取正常建模数据;然后利用KPCA来进行故障特征的提取,从而提高非线性统计过程监控的准确性;最后提出MSVMs用来对故障的来源进行分类,以避免求解核主元空间到原始空间的逆映射。将该方法应用到对TE(Tennessee Eastman,TE)过程的监控,表明了所提出方法的有效性,为过程的监控和故障诊断提供了一个新的方法。 展开更多

关键词 过程监控 去除离群点 KPCA MSVMs TE过程

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基于改进尺度的CDC/MVT离群点去除算法 被引量：2

16

作者 肖应旺 姚美银 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第23期6432-6437,共6页

针对基于多向主元分析(MPCA)(包括PCA)的统计监控模型易受建模数据中离群点影响的不足,提出了一种基于改进尺度的CDC/MVT建模数据离群点去除算法。该算法将改进尺度的CDC与MVT相结合,首先利用改进尺度得到离线建模正常数据的均值和标准... 针对基于多向主元分析(MPCA)(包括PCA)的统计监控模型易受建模数据中离群点影响的不足,提出了一种基于改进尺度的CDC/MVT建模数据离群点去除算法。该算法将改进尺度的CDC与MVT相结合,首先利用改进尺度得到离线建模正常数据的均值和标准差,并对数据进行中心化和标准化处理;然后利用CDC算法找出建模历史数据中最一致的一半正常点;最后用这最一致的一半正常点初始化MVT的马氏距离的均值和协方差,并通过迭代计算得到其它的正常点。将该算法应用于β-甘露聚糖酶发酵批过程离群点的去除,与其它鲁棒离群点检测算法相比,应用结果表明该算法能有效地去除建模数据中的离群点。 展开更多

关键词 统计监控模型 离群点去除 改进尺度的CDC/MVT算法 β-甘露聚糖酶发酵批过程

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基于WTPCA-MSVMs过程监控方法 被引量：9

17

作者 肖应旺 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期558-564,共7页

提出了基于小波变换主元分析和多支持向量机(wavelet transform PCA-Multiple support vector machines,WTPCA-MSVMs)的过程监控方法,该方法首先利用小波变换(wavelet transform,WT)对采样数据进行预处理,以有效抑制过程数据中所含的噪... 提出了基于小波变换主元分析和多支持向量机(wavelet transform PCA-Multiple support vector machines,WTPCA-MSVMs)的过程监控方法,该方法首先利用小波变换(wavelet transform,WT)对采样数据进行预处理,以有效抑制过程数据中所含的噪声和干扰信号;然后利用主元分析(principal component analysis,PCA)对预处理后的数据建立主元监控模型;考虑到实际工业过程故障数据的数量较少,而支持向量机(support vector Machine,SVM)在小样本学习方面具有良好的泛化能力的特性,最后提出了基于多支持向量机(multiple support vector machines,MSVMs)的故障诊断方法。对TE(tennessee eastman,TE)过程的监控应用表明了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 过程监控 小波变换主元分析 多支持向量机 TE过程

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基于知识空间的分组式粒子群算法 被引量：1

18

作者 岑宇森 熊芳敏 曾碧卿 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第7期1562-1565,共4页

为了提高粒子群算法中粒子搜索全局最优解的准确度,确保粒子的收敛性,提出了基于知识空间的分组式粒子群算法(KGPSO)。该算法使用K-means算法对粒子群进行分组,利用较小的最大飞行速度(Vmax)加强粒子在组内的局部搜索能力,并将"知... 为了提高粒子群算法中粒子搜索全局最优解的准确度,确保粒子的收敛性,提出了基于知识空间的分组式粒子群算法(KGPSO)。该算法使用K-means算法对粒子群进行分组,利用较小的最大飞行速度(Vmax)加强粒子在组内的局部搜索能力,并将"知识空间"的概念带入到分组中,由知识空间中的粒子来引导群中粒子前往更好的解空间搜索。实验结果表明,KGPSO算法在测试函数的表现整体优于过去学者提出的标准PSO、HPSO、FPSO。 展开更多

关键词 知识空间 粒子群算法 分组策略 优化 适应值

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半监督SVM的工作集样本预选取方法 被引量：1

19

作者 冼广铭 曾碧卿 李星丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第20期172-175,共4页

针对传统的半监督SVM训练方法把大量时间花费在非支持向量优化上的问题,提出了在凹半监督支持向量机方法中采用遗传FCM(GeneticFuzzyCMean,遗传模糊C均值)进行工作集样本预选取的方法。半监督SVM优化学习过程中,在原来训练集上(标签数据... 针对传统的半监督SVM训练方法把大量时间花费在非支持向量优化上的问题,提出了在凹半监督支持向量机方法中采用遗传FCM(GeneticFuzzyCMean,遗传模糊C均值)进行工作集样本预选取的方法。半监督SVM优化学习过程中,在原来训练集上(标签数据)加入了工作集(无标签数据),从而构成了新的训练集。该方法首先利用遗传FCM算法将未知数据划分成某个数量的子集,然后用凹半监督SVM对新数据进行训练得到决策边界与支持矢量,最后对无标识数据进行分类。这样通过减小工作样本集,选择那些可能成为支持向量的边界向量来加入训练集,减少参与训练的样本总数,从而减小了内存开销。并且以随机三维数据为例进行分析,实验结果表明,工作集减小至原工作集的一定范围内,按比例减少工作集后的分类准确率、支持向量数与用原工作集相比差别不大,而分类时间却大为减少,获得了较为理想的样本预选取效果。 展开更多

关键词 半监督SVM 遗传FCM 样本预选取

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基于软测量的化工精馏过程推断控制策略 被引量：6

20

作者 肖应旺 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第2期301-306,共6页

针对化工精馏过程产品成分无法在线检测及其用温度间接控制产品成分的常规控制策略存在着控制精度低的问题,提出基于软测量的精馏过程成分非线性串级推断控制策略。该控制策略首先提出核岭回归的实时软测量方法,即利用满足Mercer条件的... 针对化工精馏过程产品成分无法在线检测及其用温度间接控制产品成分的常规控制策略存在着控制精度低的问题,提出基于软测量的精馏过程成分非线性串级推断控制策略。该控制策略首先提出核岭回归的实时软测量方法,即利用满足Mercer条件的核函数改进线性岭回归算法,实现精馏过程产品成分的在线检测;然后在此基础上,提出一种新的非线性串级推断控制策略,即副环采用常规的温度间接控制,主环采用基于核岭回归软测量的推断控制策略。通过Mejedell等建立的精馏塔动态模型分别对单端和双端成分非线性串级推断控制策略性能进行分析,仿真结果表明,与传统控制方案比较,新控制策略的控制质量有了较大提高,控制结构简单,易于实施。 展开更多

关键词 化工精馏过程 核岭回归软测量 非线性串级推断控制策略

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