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题名基于点转移矫正的视觉惯性里程计
被引量：3
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作者
张梦龙
张凯杰
刘昌林
周琦
李京波
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机构
华南师范大学半导体科学与技术学院
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出处
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期146-152,共7页
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基金
国家自然科学基金(62074060)。
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文摘
针对卷帘相机的卷帘效应会引起图像扭曲,进而影响系统定位精度的问题,提出了一种融合IMU信息的点转移矫正的视觉惯性里程计。首先,针对卷帘图像扭曲问题,利用三焦点张量的点转移方法修正卷帘图像,相当于输入系统的是全局图像。其次,为了保证算法在嵌入式硬件上实时运行,采用扩展卡尔曼滤波进行信息融合来提高系统的定位精度和降低计算资源的要求。然后,引入静态检测和异常检测来保证系统的鲁棒性。最后,所提算法在手机上以25 Hz左右的帧率实时运行,并在真实环境下进行实验。公开数据集上的实验结果表明:与RS-VINS-Mono算法相比,所提算法的定位精度提升了27%,验证了该算法可有效融合视觉和惯性信息来减小卷帘效应带来的定位误差,提高了系统的鲁棒性。
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关键词
同步定位与地图构建
视觉惯性里程计
卷帘相机
扩展卡尔曼滤波器
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Keywords
simultaneous localization and mapping
visual-inertial odometry
rolling shutter camera
extended Kalman filter
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分类号
U666.1
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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