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基于数字孪生与仿真推演的工程教育深度学习模式构建研究
被引量：
6
1
作者
蒋林浩
张艳鹿
杨光
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2024年第8期118-125,共8页
数字孪生与仿真推演的融合所具备的虚实映射、现实场景复刻等功能为工程教育深度学习的实现提供了具象表达的有力载体。数字孪生与仿真推演的融合构筑工程教育深度学习展开的载体基础、多向度实现工程教育认证核心理念贯穿课堂教学始终...
数字孪生与仿真推演的融合所具备的虚实映射、现实场景复刻等功能为工程教育深度学习的实现提供了具象表达的有力载体。数字孪生与仿真推演的融合构筑工程教育深度学习展开的载体基础、多向度实现工程教育认证核心理念贯穿课堂教学始终、全方位重塑面向工程实践应用的工程能力和思维等是数字孪生在工程教育深度学习中得以推进的主要路径。该文在剖析基于数字孪生与仿真推演融合的工程教育深度学习包含开辟知识传递路径、建构立体化高效课堂、创建验证情境、重构师生角色及关系、支持实现持续改进的多维评价等维度的理论框架基础上,探索并构建了基于数字孪生与仿真推演融合的三阶段五环节工程教育深度学习模式,以期为工程教育深度学习的有效展开、提升工程教育专业人才的培养质量提供具有参考意义的视角和思路。
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关键词
数字孪生
仿真推演
工程教育
深度学习
模式构建
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职称材料
基于Gentle Adaboost的气密性检测系统
被引量：
2
2
作者
张梓齐
耿乐陶
+4 位作者
李阳
杨正乐
郭子兴
胡敏
庄正飞
《机床与液压》
北大核心
2024年第4期86-92,共7页
差压法气密性检测易受外部因素与预设参数影响。针对问题基于集成学习建立气密性检测系统,包含传感器终端数据采集系统、人机交互界面,并用最小二乘法对传感器进行线性拟合,利用Gentle Adaboost算法寻找每轮迭代中最佳弱分类器并更新下...
差压法气密性检测易受外部因素与预设参数影响。针对问题基于集成学习建立气密性检测系统,包含传感器终端数据采集系统、人机交互界面,并用最小二乘法对传感器进行线性拟合,利用Gentle Adaboost算法寻找每轮迭代中最佳弱分类器并更新下一轮样本权重,通过集成数轮迭代中最佳弱分类器组成强分类器,对被测物的气密性能进行判断。实验结果表明:所提系统在气密性检测中的准确度、精确度与召回率皆优于传统方法与单一分类模型,准确度达到99.8%,能有效克服外部因素对检测结果的影响,提高了差压法气密性检测的准确性与稳定性。
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关键词
气密性检测
差压法
分类器
集成学习
Gentle
Adaboost算法
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职称材料
澳大利亚卓越科研评价(ERA)实践及启示
被引量：
6
3
作者
蒋林浩
沈玉翠
+2 位作者
张优良
黄俊平
杨洋
《学位与研究生教育》
CSSCI
北大核心
2023年第2期86-93,共8页
在我国倡导“破五唯”的背景下,中国科研评价体系如何重构,成为亟待解决的问题。近年来,澳大利亚政府分阶段探索构建了卓越科研评价(ERA)。该评价体系的特征包括:引入科研社会互动与影响力评价机制、持续关注学科差异和非传统研究成果...
在我国倡导“破五唯”的背景下,中国科研评价体系如何重构,成为亟待解决的问题。近年来,澳大利亚政府分阶段探索构建了卓越科研评价(ERA)。该评价体系的特征包括:引入科研社会互动与影响力评价机制、持续关注学科差异和非传统研究成果、进一步强调研究质量和代表作制度、评价结果与科研拨款逐步脱钩。中国推动新时代教育评价改革,可以借鉴澳大利亚的实践经验,注重学术成果的应用价值,为不同学科制定多样化的评价指标,建立质量导向的评价体系,避免科研评价的不良影响。
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关键词
“破五唯”
澳大利亚卓越科研评价
非传统科研成果
质量导向
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职称材料
题名
基于数字孪生与仿真推演的工程教育深度学习模式构建研究
被引量：
6
1
作者
蒋林浩
张艳鹿
杨光
机构
华南师范大学
(
清远
)
科技
创新
研究院
华南师范大学
教师教育学部
广东机电职业技术学院人工智能学院
出处
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2024年第8期118-125,共8页
基金
2024年广东省科技创新战略专项资金(大学生科技创新培育)重点项目“粤港澳大湾区高校学术创业效率评价及影响因素研究”(项目编号:pdjh2024a116)
2023年度清远市产教融合社科专项课题规划项目“政府+高校+企业”联合培养工程硕博士的实践研究(项目编号:ZJCYJY202310)资助。
文摘
数字孪生与仿真推演的融合所具备的虚实映射、现实场景复刻等功能为工程教育深度学习的实现提供了具象表达的有力载体。数字孪生与仿真推演的融合构筑工程教育深度学习展开的载体基础、多向度实现工程教育认证核心理念贯穿课堂教学始终、全方位重塑面向工程实践应用的工程能力和思维等是数字孪生在工程教育深度学习中得以推进的主要路径。该文在剖析基于数字孪生与仿真推演融合的工程教育深度学习包含开辟知识传递路径、建构立体化高效课堂、创建验证情境、重构师生角色及关系、支持实现持续改进的多维评价等维度的理论框架基础上,探索并构建了基于数字孪生与仿真推演融合的三阶段五环节工程教育深度学习模式,以期为工程教育深度学习的有效展开、提升工程教育专业人才的培养质量提供具有参考意义的视角和思路。
关键词
数字孪生
仿真推演
工程教育
深度学习
模式构建
Keywords
digital twin
simulation deduction
engineering education
deep learning
model construction
分类号
G434 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
基于Gentle Adaboost的气密性检测系统
被引量：
2
2
作者
张梓齐
耿乐陶
李阳
杨正乐
郭子兴
胡敏
庄正飞
机构
华南师范大学
生物光子学
研究院
华南师范大学
(
清远
)
科技
创新
研究院
师大瑞利光电
科技
(
清远
)有限公司
出处
《机床与液压》
北大核心
2024年第4期86-92,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(61875056)
国家自然科学基金项目重点项目(62135003)
+2 种基金
广州市科技计划项目(202201010704)
清远高新区人才项目({2021}97号)
清远高新区特色载体建设项目(2150805)。
文摘
差压法气密性检测易受外部因素与预设参数影响。针对问题基于集成学习建立气密性检测系统,包含传感器终端数据采集系统、人机交互界面,并用最小二乘法对传感器进行线性拟合,利用Gentle Adaboost算法寻找每轮迭代中最佳弱分类器并更新下一轮样本权重,通过集成数轮迭代中最佳弱分类器组成强分类器,对被测物的气密性能进行判断。实验结果表明:所提系统在气密性检测中的准确度、精确度与召回率皆优于传统方法与单一分类模型,准确度达到99.8%,能有效克服外部因素对检测结果的影响,提高了差压法气密性检测的准确性与稳定性。
关键词
气密性检测
差压法
分类器
集成学习
Gentle
Adaboost算法
Keywords
air-leakage detection
differential pressure method
classifier
integrated learning
Gentle Adaboost algorithm
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
澳大利亚卓越科研评价(ERA)实践及启示
被引量：
6
3
作者
蒋林浩
沈玉翠
张优良
黄俊平
杨洋
机构
华南师范大学
(
清远
)
科技
创新
研究院
北京工业
大学
高等教育
研究院
香港岭南
大学
北京
大学
学位办公室
北京
大学
学科办公室
华南师范大学
教师教育学部
出处
《学位与研究生教育》
CSSCI
北大核心
2023年第2期86-93,共8页
基金
全国博士后管理委员会2020年“香江学者计划”(编号:XJ2020008)。
文摘
在我国倡导“破五唯”的背景下,中国科研评价体系如何重构,成为亟待解决的问题。近年来,澳大利亚政府分阶段探索构建了卓越科研评价(ERA)。该评价体系的特征包括:引入科研社会互动与影响力评价机制、持续关注学科差异和非传统研究成果、进一步强调研究质量和代表作制度、评价结果与科研拨款逐步脱钩。中国推动新时代教育评价改革,可以借鉴澳大利亚的实践经验,注重学术成果的应用价值,为不同学科制定多样化的评价指标,建立质量导向的评价体系,避免科研评价的不良影响。
关键词
“破五唯”
澳大利亚卓越科研评价
非传统科研成果
质量导向
分类号
G326.11 [文化科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于数字孪生与仿真推演的工程教育深度学习模式构建研究
蒋林浩
张艳鹿
杨光
《中国电化教育》
CSSCI
北大核心
2024
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Gentle Adaboost的气密性检测系统
张梓齐
耿乐陶
李阳
杨正乐
郭子兴
胡敏
庄正飞
《机床与液压》
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
澳大利亚卓越科研评价(ERA)实践及启示
蒋林浩
沈玉翠
张优良
黄俊平
杨洋
《学位与研究生教育》
CSSCI
北大核心
2023
6
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职称材料
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