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题名基于ICA面向对象的耕地信息提取
被引量：2
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作者
欧阳涛
刘振华
肖北生
胡月明
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机构
华南农业大学资源环境学院/国土资源部建设用地再开发重点实验室广东省土地利用与整治重点实验室广东省土地信息工程技术研究中心
广东省广州市测绘地理信息行业工程中心
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出处
《江苏农业科学》
北大核心
2016年第7期372-376,共5页
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基金
广东省国土资源厅科技项目(编号:GDGTKJ2014002)
广东省省级科技计划(编号:2014B02020602)
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文摘
对高分一号卫星影像的波段进行独立成分分析转换(ICA),分析耕地在转换后影像的波段特征、纹理特征以及空间特征,再使用面向对象的方法提取耕地。相对于主成分转换的面向对象分类后的精度,经过独立成分分析能够有效消除波段之间的二阶甚至是高阶相关,经其变换的各分量之间也能保持相互独立。主成分转换的面向对象整体精度为72.50%,κ系数是0.675 4。独立成分转换波段的面向对象提取耕地的方法整体精度达87.01%,κ系数是0.846 3。提取耕地的制图者精度平均达89.25%,用户精度平均达85.09%。说明将预处理的波段进行独立成分分析转换,能够更加有效地提取耕地类型,是一种有效、可行的提取方法。
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关键词
面向对象方法
独立成分分析转换
耕地资源
信息提取
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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