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题名基于字符边缘点提取的车牌定位方法
被引量：27
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作者
钟伟钊
杜志发
徐小红
黄晓然
朱同林
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机构
华南农业大学数学与信息学院农业多媒体技研究所
华南农业大学数学与信息学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第3期795-800,813,共7页
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基金
高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题基金项目(20124404110018)
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文摘
为快速精确地对图像中的车牌进行定位,提出一种基于车牌字符边缘点提取的车牌定位算法。使用Sobel算子对图像进行边缘检测,采用一种基于车牌特征的快速颜色特征提取算法;为排除其它干扰的边缘点,设计基于字符周围像素点比例的边缘点窗口扫描算法;使用高级形态学变换进行车牌候选区域提取,结合结构特征,使用基于像素点比例与水平跳变次数的排干扰法。对1000张不同环境下、不同颜色的车辆图像进行实验,实验结果表明,该方法成功率超过98%,在车身与车牌底色相同的情况下,可成功定位车牌。
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关键词
车牌识别
定位
颜色特征
边缘检测
结构特征
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Keywords
license plate recognition
location
color feature
edge detection
structure characteristics
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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