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水稻虫害智能诊断技术与装备
1
作者
岳学军
肖佳仪
+4 位作者
蔡新鹏
张乐
李炫天
陈俊致
丁子予
《现代农业装备》
2025年第2期1-8,68,共9页
水稻虫害是制约水稻产量和品质的关键因素,科学防控对减少农药滥用、保护农田环境至关重要。该文从水稻虫害智能诊断与防控技术出发,分析了国内外相关研究现状,总结了智能诊断和综合防控的主要进展及存在问题,并针对存在的问题提出了改...
水稻虫害是制约水稻产量和品质的关键因素,科学防控对减少农药滥用、保护农田环境至关重要。该文从水稻虫害智能诊断与防控技术出发,分析了国内外相关研究现状,总结了智能诊断和综合防控的主要进展及存在问题,并针对存在的问题提出了改进建议,以期为实现水稻虫害的高效管理和农业可持续发展提供参考。
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关键词
水稻
虫害管理
智能诊断
深度学习
精准农业
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职称材料
题名
水稻虫害智能诊断技术与装备
1
作者
岳学军
肖佳仪
蔡新鹏
张乐
李炫天
陈俊致
丁子予
机构
华南农业大学
电子工程学院(人工智能学院)
华南农业大学国家绿色农药重点实验室
国家
精准
农业
航空施药技术国际合作研究中心
出处
《现代农业装备》
2025年第2期1-8,68,共9页
基金
国家重点研发计划项目(2023YFD2000200)
广州市科技计划项目(202206010088)
绿色农药国家重点实验室(华南农业大学)开放基金项目(GPLSCAU202408)。
文摘
水稻虫害是制约水稻产量和品质的关键因素,科学防控对减少农药滥用、保护农田环境至关重要。该文从水稻虫害智能诊断与防控技术出发,分析了国内外相关研究现状,总结了智能诊断和综合防控的主要进展及存在问题,并针对存在的问题提出了改进建议,以期为实现水稻虫害的高效管理和农业可持续发展提供参考。
关键词
水稻
虫害管理
智能诊断
深度学习
精准农业
Keywords
rice
pest management
intelligent diagnosis
deep learning
precision agriculture
分类号
S24 [农业科学—农业电气化与自动化]
S126 [农业科学—农业基础科学]
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作者
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被引量
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1
水稻虫害智能诊断技术与装备
岳学军
肖佳仪
蔡新鹏
张乐
李炫天
陈俊致
丁子予
《现代农业装备》
2025
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