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土壤理化性状的高光谱定量反演研究进展
被引量：
1
1
作者
曾桂香
戴军
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第24期63-67,共5页
传统的土壤理化性状分析方法是基于化学的分析方法,这种方法在研究大尺度空间土壤特性时要消耗大量的时间、人力、物力,具有较大的局限性。较传统的土壤分析方法而言,基于高光谱定量反演土壤性状的方法具有省时、大尺度、低成本高效率...
传统的土壤理化性状分析方法是基于化学的分析方法,这种方法在研究大尺度空间土壤特性时要消耗大量的时间、人力、物力,具有较大的局限性。较传统的土壤分析方法而言,基于高光谱定量反演土壤性状的方法具有省时、大尺度、低成本高效率等特点,因此引起广泛地关注,在土壤快速监测、土壤质量评价及精细农业管理等方面具有广阔的应用前景。分析了近年来国内外高光谱反演土壤参数的研究情况,结果表明,当前高光谱定量反演土壤理化性状取得较大的进展,同时指出其不足并提出了进一步的研究方向。
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关键词
土壤
高光谱
反演模型
理化性状
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题名
土壤理化性状的高光谱定量反演研究进展
被引量：
1
1
作者
曾桂香
戴军
机构
华南农业大学农业部耕地保育重点实验室/国土资源部建设用地再开发重点实验室
华南农业大学
公共管理学院
出处
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第24期63-67,共5页
基金
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20124404110022)
文摘
传统的土壤理化性状分析方法是基于化学的分析方法,这种方法在研究大尺度空间土壤特性时要消耗大量的时间、人力、物力,具有较大的局限性。较传统的土壤分析方法而言,基于高光谱定量反演土壤性状的方法具有省时、大尺度、低成本高效率等特点,因此引起广泛地关注,在土壤快速监测、土壤质量评价及精细农业管理等方面具有广阔的应用前景。分析了近年来国内外高光谱反演土壤参数的研究情况,结果表明,当前高光谱定量反演土壤理化性状取得较大的进展,同时指出其不足并提出了进一步的研究方向。
关键词
土壤
高光谱
反演模型
理化性状
Keywords
soil
hyperspectral data
retrieval model
physico chemistry properties
分类号
S151.9 [农业科学—土壤学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
土壤理化性状的高光谱定量反演研究进展
曾桂香
戴军
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
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