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题名基于TM8卫星热红外数据地表温度反演及其应用
被引量:1
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作者
何光聪
胡月明
肖志峰
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机构
华南农业大学信息学院/广东省土地利用与整治重点实验室/国土资源部建设用地再开发重点实验室
广州市测绘地理信息行业工程中心
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出处
《广东农业科学》
CAS
2015年第6期146-153,F0003,共9页
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基金
广东省科技计划项目(2011A060901027)
国家自然科学基金(41061024)
国家"十二五"科技支撑计划项目(2013BAJ13B05)
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文摘
地表温度(LST)是农业旱灾监测模型和农作物估产模型的关键因子,在干旱遥感监测中有着广泛应用.针对TM 8卫星运行陆地成像仪(OLI)和热红外传感器(TIRS)数据波段特点,提出新的劈窗算法流程图,推导新的劈窗算法系数,对地表比辐射率和大气透过率这两个基本参数进行了分析.选取同一时刻珠三角区域的MODIS温度产品和气象站点观测值作为基准,对该算法进行精度分析.结果表明:LST散点图得出RMSE为0.3845;从LST差值直方图得出反演LST和产品LST误差范围主要集中在-0.6~0.6℃之间;对观测的气象站点值进行统计,产品站点温度均值、算法反演温度均值和站点观测温度均值分别为21.61、21.19、21.38℃,对高温区域的气象站点温度数据统计得出该算法的RMSD为0.742℃,误差小于1℃.从实例应用来看,该算法能快速有效地反演农业旱灾监测中所需要的LST参数,并获得较好的反演效果,能提高农业旱灾监测模型的反演精度.
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关键词
地表温度
遥感
传感器
农业旱灾监测
反演
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Keywords
land surface temperature
remotesensing
sensors
agricultural drought monitoring
retrieval
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分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
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