-
题名基于空间自回归插值方法的煤层厚度预测研究
- 1
-
-
作者
李蔚林
赵嘉良
阮柳谭
李泽荃
-
机构
山西潞安集团潞宁煤业有限责任公司
华北科技学院矿山安全学院
华北科技学院露天煤矿安全智能开采国家矿山安全监察局重点实验室
-
出处
《煤炭工程》
北大核心
2024年第S1期112-119,共8页
-
文摘
煤层厚度的准确预测对提高煤矿开采效率、优化矿井布局及推进煤矿智能化建设具有重要作用。传统上一般采用克里金法(Kriging)、离散光滑插值法(DSI)、反距离加权法(IDW)等进行煤层厚度或顶底板等高线的插值计算,由于难以精确捕捉空间变量之间的复杂非线性关系,这些方法在预测煤层厚度时仍存在问题。论文以空间自回归方法为基础,构建了一种基于全连接神经网络(FCNN)的插值模型,并在两种模拟数据上成功进行了效果验证。利用该模型在实际煤层厚度数据进行了插值计算,获得了连续性煤层厚度数据。结果表明,FCNN在模型评价指标R2、RMSE、MAE上相较于Kriging和IDW均有较大的提升,能够较好地拟合权重与空间距离之间的复杂关系,提高了煤层厚度预测的准确性和效率,可为类似的空间地质预测问题提供一种新的解决方法。
-
关键词
空间自回归网络模型
全连接神经网络
克里金算法
煤层厚度
-
Keywords
spatial autoregressive network model
fully connected neural network
Kriging algorithm
coal seam thickness
-
分类号
TD163
[矿业工程—矿山地质测量]
TD166
[矿业工程—矿山地质测量]
-
