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地球物理并行计算平台的研究 被引量:1
1
作者 张玮 杨进 《现代电子技术》 北大核心 2016年第2期18-21,27,共5页
随着地球物理数据处理计算量的快速增加,使得单机运算已难以满足其计算需求。采用并行计算技术来提高处理速度是主要发展方向。为了解决地球物理数据处理中的大规模计算问题,提出基于工作站集群的并行系统架构,采用JPPF的网格计算框架,... 随着地球物理数据处理计算量的快速增加,使得单机运算已难以满足其计算需求。采用并行计算技术来提高处理速度是主要发展方向。为了解决地球物理数据处理中的大规模计算问题,提出基于工作站集群的并行系统架构,采用JPPF的网格计算框架,构建地球物理并行计算平台。JPPF易于使用、代码开源,利用其在并行任务管理和负载均衡方面的优势,设计并实现了一个2.5维可控源音频大地电磁正演并行系统。在实验中对频率并行和非并行的计算效率进行了对比。实验结果表明在并行计算平台硬件一定的情况下,随着频点个数的增多,该系统能够较为明显地提高计算效率。 展开更多
关键词 地球物理 网格计算 工作站集群 正演模型计算 可控音频源大地电磁
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一种提高云计算环境下检测入侵者速度和正确率的新方法
2
作者 阿淑芳 刘宁宁 +2 位作者 余桂莲 余桂希 余生晨 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第4期311-317,共7页
云计算环境要求入侵检测系统(IDS)极其快速和准确,用于云计算的智能型IDS——反向传播神经元网络(BPNN)经常出现“泛化问题”,即BPNN无解或总误差函数不能收敛于全局最小值。泛化问题降低了BPNN的识别速度和正确率。为了解决该问题,提... 云计算环境要求入侵检测系统(IDS)极其快速和准确,用于云计算的智能型IDS——反向传播神经元网络(BPNN)经常出现“泛化问题”,即BPNN无解或总误差函数不能收敛于全局最小值。泛化问题降低了BPNN的识别速度和正确率。为了解决该问题,提出两种解决方法。第一种是剔除相关性大的那些特征,保留相关性较小或互相独立的重要特征,以便减少特征数量。第二种是综合利用遗传算法(GA)和最速下降法(梯度法)的优点,降低BPNN的泛化性。用GA求出BPNN全局最优解的近似值,把该近似值作为最速下降法的初始值,进行迭代,最终求得BPNN全局最优解的精确值。仿真实验表明给出的方法是有效的且能够解决BPNN的“泛化问题”,同时能够提高BPNN识别入侵者的速度和正确率。 展开更多
关键词 云计算 入侵检测系统 泛化问题 梯度法 反向传播神经元网络
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基于改进YOLOv11的农作物实时检测研究
3
作者 冉书伟 张丽丽 +4 位作者 王维政 宋昕蕊 王佳佳 倪雪松 马玉国 《智慧农业导刊》 2025年第10期27-31,共5页
采摘机器人或无人机等智能农业装备在进行视觉检测作业时往往背景环境复杂、画面中同时存在大量样本,而且现有目标检测方法对低质量样本考虑不充分,致使传统目标检测模型检测不准。该文提出一种基于YOLOv11-MW的轻量化农作物实时检测模... 采摘机器人或无人机等智能农业装备在进行视觉检测作业时往往背景环境复杂、画面中同时存在大量样本,而且现有目标检测方法对低质量样本考虑不充分,致使传统目标检测模型检测不准。该文提出一种基于YOLOv11-MW的轻量化农作物实时检测模型,在骨干网络的跨阶段部分连接与空间注意力结构(Cross Stage Partial with Spatial Attention,C2PSA)中提出一种基于混合局部通道注意力(Mixed Local Channel Attention,MLCA)机制模块,增强模型对大量样本的特征提取能力,可以克服复杂背景干扰并提升检测精度;将损失函数替换为Wise-IOU提出一种新的检测头WIOUv3-Detect(WDetect),降低因几何因素对低质量样本的过度惩罚,减少误识别、漏识别。实验结果表明,文中算法在满足边缘算力需求且提升计算速度的前提下,小麦样本检测精度mAP提升1.2%,葡萄样本提升1.9%,更均衡、更准确地进行农作物检测。 展开更多
关键词 机器人 无人机 目标检测 YOLO 通道注意力 Wise-IOU
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2022冬奥会背景下北京体育及相关产业集聚研究——基于区位熵及空间基尼系数方法 被引量:18
4
作者 王军 柯文进 +2 位作者 孙珊珊 冀文彦 张蔷薇 《地域研究与开发》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期23-26,共4页
2015年北京携手张家口联合成功申办2022年冬奥会,北京体育及相关产业迎来重大发展契机。为了测度北京体育及相关产业集聚水平,采用区位熵和空间基尼系数方法对2008—2016年北京体育及相关产业进行测算,分析冬奥会申办成功对北京体育及... 2015年北京携手张家口联合成功申办2022年冬奥会,北京体育及相关产业迎来重大发展契机。为了测度北京体育及相关产业集聚水平,采用区位熵和空间基尼系数方法对2008—2016年北京体育及相关产业进行测算,分析冬奥会申办成功对北京体育及相关产业空间分布状况和空间分布均衡程度的影响。结果显示:①北京冬奥会的申办对北京体育及相关产业专业化水平和集聚程度具有强化效应;②北京冬奥会对北京体育及相关产业空间集聚有影响,但有时效性。最后为北京市体育及相关产业管控及调整提供政策建议。 展开更多
关键词 产业集聚 体育及相关产业 冬奥会 区位熵 空间基尼系数
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砂土压缩变形传感光缆耦合试验分析与预测模型研究 被引量:1
5
作者 许时昂 张平松 +2 位作者 程刚 吴海波 张涛 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1570-1582,共13页
灾害监测、预测是地质与岩土工程领域一项极为重要的任务。分布式光纤传感技术凭借其连续、实时、抗干扰、稳定性好等优点在长距离、长周期、高隐蔽性、强突发性的灾害监测中发挥了显著的作用。然而,针对不同工程问题,评价与解决传感光... 灾害监测、预测是地质与岩土工程领域一项极为重要的任务。分布式光纤传感技术凭借其连续、实时、抗干扰、稳定性好等优点在长距离、长周期、高隐蔽性、强突发性的灾害监测中发挥了显著的作用。然而,针对不同工程问题,评价与解决传感光缆与被测岩土体协调变形问题,是精细化分析岩土体变形分布与研究演化规律的关键所在。利用自主研制的三维主动变形可控围压光缆-砂土耦合试验装置,探究了0~4.0MPa围压条件下金属基索传感光缆与粗砂介质压缩变形的协调性问题。试验结果表明:低围压条件下金属基索传感光缆与砂土压缩变形协调性较差,变形表现为非线性变化特征;随着围压增大,传感光缆与砂土耦合效果提高,变形呈现线性变化特征,当围压达到1.6MPa后,两者协调变形一致性明显提高,其形变由非线性向线性转变。基于上述变形特性,提出了一种围压曲面投影数值模型,采用非扭结边界条件的样条插值算法对非试验数据实际位移进行预测,结果表明该模型具有较好的可靠性。试验研究认为金属基索光缆用于高围压条件下砂土变形测试具有更高的准确性,研究内容可以为分布式光纤传感测试技术用于深部地层变形监测提供科学的参考依据。 展开更多
关键词 分布式光纤 岩土变形 应变传递 协调变形 数值模型
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可信网络中信任评估方法的研究综述 被引量:1
6
作者 毋泽南 田立勤 +1 位作者 张艺 陈楠 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第6期1-7,44,共8页
信任评估作为可信网络中的关键技术,是近年来网络信息安全的研究热点。阐述信任评估在可信网络中的作用;给出网络实体信任评估的相关概念和特点,并重点介绍基于线性加权、机器学习、Petri网和行为生物学的信任评估方法,通过比较给出上... 信任评估作为可信网络中的关键技术,是近年来网络信息安全的研究热点。阐述信任评估在可信网络中的作用;给出网络实体信任评估的相关概念和特点,并重点介绍基于线性加权、机器学习、Petri网和行为生物学的信任评估方法,通过比较给出上述方法各自的优缺点;讨论网络信任评估研究目前待解决的部分问题,并探讨今后的研究方向。 展开更多
关键词 信任评估 线性加权 机器学习 PETRI网 行为生物特征
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基于遗传算法和随机森林的入侵检测方法研究 被引量:7
7
作者 郭慧 刘明艳 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第1期304-309,314,共7页
入侵检测系统中,待测数据通常存在特征数量多、具有冗余性和相关性的特点,导致检测准确率降低、检测时间增加。提出一种基于多层感知机的遗传算法,建立4层感知机神经网络,将网络的分类能力作为遗传算法适应度评价方法,筛选出最优特征子... 入侵检测系统中,待测数据通常存在特征数量多、具有冗余性和相关性的特点,导致检测准确率降低、检测时间增加。提出一种基于多层感知机的遗传算法,建立4层感知机神经网络,将网络的分类能力作为遗传算法适应度评价方法,筛选出最优特征子集,建立随机森林分类器,使用网格验证方法确定随机森林超参数值,利用选取出的特征子集进行入侵类型识别。实验结果表明,该方法在KDD99数据集上对正常和22种类别的入侵数据平均检测准确率达到92%以上,并且具有较好的实时性。 展开更多
关键词 遗传算法 多层感知 机随机森林 入侵检测
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基于大型模糊认知图的复杂系统建模与推理研究 被引量:7
8
作者 彭珍 田立勤 +2 位作者 吴静 高晓燕 杨炳儒 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期203-205,210,共4页
模糊认知图作为一种智能计算工具,具有直观的知识表达、快速的数值推理能力等优点,适用于系统建模与推理。为了实现复杂系统关联认知与聚类的集成挖掘,进而达到对它的有效分析与决策,在面向复杂系统的大型模糊认知图研究基础之上,提出... 模糊认知图作为一种智能计算工具,具有直观的知识表达、快速的数值推理能力等优点,适用于系统建模与推理。为了实现复杂系统关联认知与聚类的集成挖掘,进而达到对它的有效分析与决策,在面向复杂系统的大型模糊认知图研究基础之上,提出了用于三江源生态决策的大型模糊认知图关联认知、状态建模与推理的思路与方法,它不仅可以提升大型模糊认知图在复杂系统建模与推理方面的理论研究,也将拓展其应用领域。 展开更多
关键词 复杂系统 模糊认知图 集成挖掘 三江源生态系统
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从岩土体原位检测、探测、监测到感知 被引量:7
9
作者 施斌 朱鸿鹄 +1 位作者 张丹 程刚 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1811-1818,共8页
本文阐述了岩土体原位观测的重要性,简要回顾了岩土体原位观测技术的演化历史,将观测技术分为5类,即测量、遥测、检测、探测和监测,并分别讨论了这5类观测技术的特点与不足;据此,进一步阐述了岩土体多场感知的概念,重点讨论了多场感知... 本文阐述了岩土体原位观测的重要性,简要回顾了岩土体原位观测技术的演化历史,将观测技术分为5类,即测量、遥测、检测、探测和监测,并分别讨论了这5类观测技术的特点与不足;据此,进一步阐述了岩土体多场感知的概念,重点讨论了多场感知技术的内涵与特点,认为时空连续的岩土体感知技术是地质与岩土工程原位观测的一个新范式;最后,简要介绍了实现岩土体多场感知的分布式光纤感测技术及其应用。 展开更多
关键词 岩土体 原位观测 多场感知 分布式光纤感测技术 分类
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基于物联网的用户行为认证机制与分析 被引量:6
10
作者 王晓菊 田立勤 赵竞雄 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期70-77,共8页
为了减少物联网环境中对用户身份的漏报率,该文将传统的身份认证和行为认证相结合,提出了一种基于物联网的动态用户行为认证机制。建立了用户行为认证集,论述了整个机制的实现过程。论述了确定的充分行为认证和不确定的必要行为认证,同... 为了减少物联网环境中对用户身份的漏报率,该文将传统的身份认证和行为认证相结合,提出了一种基于物联网的动态用户行为认证机制。建立了用户行为认证集,论述了整个机制的实现过程。论述了确定的充分行为认证和不确定的必要行为认证,同时给出了每个认证过程的随机Petri网(Stochastic Petri Net,SPN)模型,并用Petri网量化分析了该机制对性能的影响和认证漏报率。理论分析表明:该机制在提高用户认证机制的安全性方面具有显著效果,同时性能良好。 展开更多
关键词 物联网 行为认证 身份再认证 随机PETRI网 动态用户行为 性能分析 漏报率
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基于感知源信任评价的物联网数据可靠保障模型 被引量:5
11
作者 陈振国 田立勤 林闯 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期297-303,335,共8页
为了解决物联网大数据源头的可靠问题,给出一种基于感知源信任评价的物联网数据可靠保障的模型.模型首先构建感知层评测单元,每个评测单元均包括工作节点、伴生节点和判决节点三种类别.感知同种指标的工作节点之间可互相作为对方信任值... 为了解决物联网大数据源头的可靠问题,给出一种基于感知源信任评价的物联网数据可靠保障的模型.模型首先构建感知层评测单元,每个评测单元均包括工作节点、伴生节点和判决节点三种类别.感知同种指标的工作节点之间可互相作为对方信任值计算的依据;伴生节点和判决节点均用于对工作节点的状态进行监测,伴生节点用于对工作节点的数据进行定期的验证,从而确定工作节点的状态;判决节点则是当工作节点出现疑似异常,无法最终确定时,被动启用以作为最终的判断结果.通过以上三种节点的数据收集和验证给出了一种用于节点可靠度计算、调整的方法,以此获得每个工作节点的信任值.然后在给定阈值的情况下,构建信任列表,剔除不可信的感知节点,只传输和处理可信节点所感知的数据.同时为了保证感知节点的初始可靠,引入接入认证机制.从理论分析和仿真的结果看,该模型具有节点感知数据可靠、灵活可扩展等特点,能够有效提高物联网大数据源头的可靠性. 展开更多
关键词 物联网 大数据 信任评价 数据可靠 节点筛选
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基于流抽样和LRU的高速网络大流检测算法 被引量:4
12
作者 白磊 田立勤 陈超 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第4期111-115,共5页
在高速主干网络中,随着网络链路速率的不断提高和网络流数量的增加,如何及时、准确地检测出网络中的大流信息,成为目前网络流测量的热点问题。根据传统LRU算法由于突发性大量小流导致淘汰大流的测量缺陷和网络重尾分布的特点,提出一种... 在高速主干网络中,随着网络链路速率的不断提高和网络流数量的增加,如何及时、准确地检测出网络中的大流信息,成为目前网络流测量的热点问题。根据传统LRU算法由于突发性大量小流导致淘汰大流的测量缺陷和网络重尾分布的特点,提出一种新的识别大流的算法——基于流抽样和LRU的大流检测算法。算法通过流抽样技术过滤大部分的小流,并通过LRU算法识别大流信息,将过滤和识别过程分离,减少小流错误淘汰大流的可能性,提高算法测量准确性。分析算法的复杂度和漏检率,并通过实际试验数据分析了算法参数配置对于大流测量的准确性的影响。理论分析和仿真结果表明,与标准LRU算法和LRU_BF算法相比,在使用相同的存储空间下,新算法具有更高的测量准确性和实用性。 展开更多
关键词 网络测量 大流 抽样 哈希 近期最少使用算法(LRU)
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光泵浦垂直外腔面发射激光器特性及研究进展 被引量:3
13
作者 华玲玲 杨阳 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期64-69,共6页
介绍了光泵浦垂直外腔面发射激光器的结构、增益芯片工作原理及性能优势,综合评述该领域的最新研究进展,包括高功率、腔内倍频、可调谐运转、被动锁模等技术的最新进展,并探讨该类型激光器的发展前景和技术发展方向。
关键词 光电子学 光泵浦垂直外腔面发射激光器 高功率 腔内倍频 可调谐运转 被动锁模
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基于贝叶斯网络的雾霾重点污染源排放预测 被引量:2
14
作者 童英华 田立勤 李靖 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第9期2894-2901,共8页
为有效解决雾霾重点污染源监测信息异常问题,提出多条件下基于贝叶斯网络反演的雾霾重点污染源排放预测模型。构建污染源排放预测指标体系,对预测指标进行规范化处理;在基于相对熵最小优化模型基础上,给出预测指标的权重,以量化的方式... 为有效解决雾霾重点污染源监测信息异常问题,提出多条件下基于贝叶斯网络反演的雾霾重点污染源排放预测模型。构建污染源排放预测指标体系,对预测指标进行规范化处理;在基于相对熵最小优化模型基础上,给出预测指标的权重,以量化的方式给出污染源的污染等级,保证预测结果的可靠性和准确性。通过实例验证了所提算法的有效性,理论分析和系统测试结果表明,该方法具有较高的精度。 展开更多
关键词 雾霾污染源 贝叶斯网络 反演 规范化 最优权重
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基于动态优先级的无线传感器网络实时分组调度机制 被引量:2
15
作者 张琪 田立勤 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第10期2215-2219,共5页
在无线传感器网络中,延迟是影响实时服务质量的重要因素.为了减少分组在转发过程中的排队延迟,提出一种基于动态优先级的实时分组调度机制(Dynamic Priority Based Real-time Packet Scheduling简写DPRS).在DPRS中,节点的队列被分为三... 在无线传感器网络中,延迟是影响实时服务质量的重要因素.为了减少分组在转发过程中的排队延迟,提出一种基于动态优先级的实时分组调度机制(Dynamic Priority Based Real-time Packet Scheduling简写DPRS).在DPRS中,节点的队列被分为三个优先级队列,分别存放紧急分组、延误分组以及普通分组,DPRS在三个队列之间采取优先级调度机制,且根据当前队列的拥塞程度在每个队列内部采取先到先服务(First Come First Service简写FCFS)或后到先服务(Last Come First Service简写LCFS)的调度机制.理论分析和实验对比验证结果表明DPRS能够提高无线传感器网络的实时性. 展开更多
关键词 分组调度 动态优先级 实时性 DPRS
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移动网格虚拟链路选取研究 被引量:1
16
作者 杜丽娟 鞠宏军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第1期208-211,共4页
为了有效地管理各类资源,移动网格采用覆盖网络技术。将所有节点分为普通节点和超级节点两类,在超级节点之间选取虚拟链路形成覆盖网络来管理资源。虚拟链路的选取对网络性能有很大影响。考虑了覆盖网络连通性、底层物理链路的带宽和维... 为了有效地管理各类资源,移动网格采用覆盖网络技术。将所有节点分为普通节点和超级节点两类,在超级节点之间选取虚拟链路形成覆盖网络来管理资源。虚拟链路的选取对网络性能有很大影响。考虑了覆盖网络连通性、底层物理链路的带宽和维护代价等因素,将虚拟链路选取问题形式化描述为多目标约束优化问题,采用免疫克隆的智能算法加以解决。首先将约束条件转化为优化目标,然后引入Pareto-占优的概念解决多目标优化问题。对提出的算法进行了复杂度分析和实验分析,仿真结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 移动网格 覆盖网络 虚拟链路 免疫克隆 人工智能
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一种含时间因素的安全协议形式化分析方法 被引量:1
17
作者 范玉涛 苏桂平 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第1期315-318,共4页
提出一种针对包含时间因素的安全协议的有色Petri(CPN)形式化分析方法,利用CPN Tools中的内置全局自动时钟标记,时间相关性质可通过仿真和生成状态图进行分析验证。基于这一方法,对著名的NS协议(简化版)建模,来分析验证与时间相关的安... 提出一种针对包含时间因素的安全协议的有色Petri(CPN)形式化分析方法,利用CPN Tools中的内置全局自动时钟标记,时间相关性质可通过仿真和生成状态图进行分析验证。基于这一方法,对著名的NS协议(简化版)建模,来分析验证与时间相关的安全属性。然后利用CPN Tools,采用CPN ML语言编写查询函数验证协议的AUT性质,从而发现协议的漏洞。应用分析结果表明方法有效,且操作简单容易理解。 展开更多
关键词 形式化分析CPN 时间因素 安全协议
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基于TCBF算法的网络流信息统计
18
作者 白磊 田立勤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第12期3800-3803,共4页
针对传统的网络流信息统计算法容易溢出、频繁更新等特点,提出一种基于TCBF(time bloom filter&counting bloom filter)的网络流信息统计算法用于实时在线统计高速网络流信息。算法一方面利用短流超时特点使用time bloom filter抽... 针对传统的网络流信息统计算法容易溢出、频繁更新等特点,提出一种基于TCBF(time bloom filter&counting bloom filter)的网络流信息统计算法用于实时在线统计高速网络流信息。算法一方面利用短流超时特点使用time bloom filter抽取短流信息;另一方面利用网络流量分布呈现重尾分布的特性使用counting bloom filter过滤长流报文。分析了算法的复杂度和误判率,并通过模拟数据分析了算法参数配置对于流信息统计准确性和抽样率的影响。理论分析和仿真结果表明,与标准counting bloom filter相比,TCBF算法可以在使用较少的存储空间的条件下,及时、准确地对网络流量信息进行统计,满足实际测量需要。 展开更多
关键词 时间bloom FILTER 计数bloom FILTER 哈希函数 流信息
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基于QoS的P2P服务发现算法的研究
19
作者 高晓燕 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期42-46,共5页
目前的P2P网络服务缺乏服务质量保证的考虑,不能充分利用某些网络节点特殊的服务质量属性。针对现有P2P服务发现的问题,为了提高P2P服务发现的效率,结合QoS属性和P2P网络特点,提出一种基于QoS的P2P服务发现算法模型。首先定义了基于QoS... 目前的P2P网络服务缺乏服务质量保证的考虑,不能充分利用某些网络节点特殊的服务质量属性。针对现有P2P服务发现的问题,为了提高P2P服务发现的效率,结合QoS属性和P2P网络特点,提出一种基于QoS的P2P服务发现算法模型。首先定义了基于QoS的P2P服务描述,并在服务描述中引入语义信息,利用这些语义信息来提高服务发现过程中服务匹配的准确性,在此基础上建立了QoS保证的P2P服务发现模型,并给出了P2P服务发现问题的遗传求解算法。最后,通过实验分析了服务发现算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 服务质量 对等网络 服务 服务发现 遗传算法
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DFOS在矿山工程安全开采监测中的研究进展 被引量:25
20
作者 程刚 王振雪 +4 位作者 施斌 朱鸿鹄 李刚强 张平松 魏广庆 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期2923-2949,共27页
近几十年来,国内外矿山科研人员围绕“如何精准高效保障矿山安全开采”进行了大量的探索研究,通过经验观察、理论计算、数值模拟和室内外试验,在安全开采监测新方法、新技术和新应用等方面取得了一批重要成果,推动了我国矿山工程安全开... 近几十年来,国内外矿山科研人员围绕“如何精准高效保障矿山安全开采”进行了大量的探索研究,通过经验观察、理论计算、数值模拟和室内外试验,在安全开采监测新方法、新技术和新应用等方面取得了一批重要成果,推动了我国矿山工程安全开采监测技术的不断进步和监测理论的不断完善。分布式光纤感测技术因具有全分布、高精度、实时性、大范围和抗干扰等优势,已成为当前矿山工程监测及应用领域的研究焦点。以我国当前煤炭开采面临的客观问题为背景,重点对采动覆岩变形破坏这一矿山工程安全开采核心问题的研究方法进行了系统性评述,从技术原理、传感器选型与系统布设等方面详细介绍了几种典型的分布式光纤感测技术(FBG,UWFBG,OTDR,BOTDR,BOTDA,BOFDA,DAS)的特点及其在矿山工程中的适用场景,并结合矿山工程安全开采监测要求进行了光纤传感器选型、仪器设备选型和监测系统设计的对比分析,总结了DFOS技术在当前矿山工程采动覆岩变形破坏、采动断层活化、煤柱稳定性、支承压力、破碎带注浆效果评价、井筒变形、采空区地面沉降、含水层压力、帷幕墙变形、露天矿边坡与光纤微震以及矿山温度监测与隐形火灾探测等重点方向中的应用进展,概述性地对矿山各应用方向中的理论与技术难点进行了梳理,探究了矿山工程安全开采监测技术的发展趋势,对DFOS技术在矿山工程安全开采监测中面临的覆岩变形破坏与光缆数据互馈作用、感测光纤与岩土体耦合性能、海量光纤感测数据的人工智能算法、覆岩变形破坏的光纤监测表征方法、矿山大变形监测的光纤适用性、多源多场监测系统的构建方法、技术应用的规范化与标准化等关键问题和挑战进行了论述,并结合监测数据响应特征、光缆岩土体耦合性能、光纤数据的人工智能算法与表征方法、智慧化全程监控多源多场监测等应用提出了相应的对策。 展开更多
关键词 矿山工程 安全开采监测 分布式光纤感测技术 应用进展 挑战与对策
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