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基于N-Gram静态分析技术的恶意软件分类研究 被引量：7
1
作者 张光华 高天娇 +1 位作者 陈振国 于乃文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第8期336-343,共8页
为了解决恶意软件分类准确率不高的问题,提出了一种基于N-Gram静态分析技术的恶意软件分类方法。首先,通过N-Gram方法在恶意软件样本中提取长度为2的字节序列;其次,根据提取的特征利用KNN、逻辑回归、随机森林、XGBoost训练基于机器学... 为了解决恶意软件分类准确率不高的问题,提出了一种基于N-Gram静态分析技术的恶意软件分类方法。首先,通过N-Gram方法在恶意软件样本中提取长度为2的字节序列;其次,根据提取的特征利用KNN、逻辑回归、随机森林、XGBoost训练基于机器学习的恶意软件分类模型;然后,使用混淆矩阵和对数损失函数对恶意软件分类模型进行评价;最后,将恶意软件分类模型在Kaggle恶意软件数据集中进行训练和测试。实验结果表明,XGBoost和随机森林的恶意软件分类模型准确率分别达到了98.43%和97.93%,Log Loss值分别为0.022240和0.026946。与已有方法相比,通过N-Gram进行特征提取的方法可以更准确地对恶意软件进行分类,保护计算机系统免受恶意软件的攻击。 展开更多
关键词 N-GRAM 静态分析 机器学习 恶意软件
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基于机器学习的用户与实体行为分析技术综述 被引量：16
2
作者 崔景洋 陈振国 +1 位作者 田立勤 张光华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期10-24,共15页
随着网络安全技术的更新迭代,新型攻击手段日益增加,企业面临未知威胁难以识别的问题。用户与实体行为分析是识别用户和实体行为中潜在威胁事件的一种异常检测技术,广泛应用于企业内部威胁分析和外部入侵检测等任务。基于机器学习方法... 随着网络安全技术的更新迭代,新型攻击手段日益增加,企业面临未知威胁难以识别的问题。用户与实体行为分析是识别用户和实体行为中潜在威胁事件的一种异常检测技术,广泛应用于企业内部威胁分析和外部入侵检测等任务。基于机器学习方法对用户和实体的行为进行模型建立与风险点识别,可以有效解决未知威胁难以检测的问题,增强企业网络安全防护能力。回顾用户与实体行为分析的发展历程,重点讨论用户与实体行为分析技术在统计学习、深度学习、强化学习等3个方面的应用情况,研究具有代表性的用户与实体行为分析算法并对算法性能进行对比分析。介绍4种常用的公共数据集及特征工程方法,总结两种增强行为表述准确性的特征处理方式。在此基础上,阐述归纳典型异常检测算法的优劣势,指出内部威胁分析与外部入侵检测的局限性,并对用户与实体行为分析技术未来的发展方向进行展望。 展开更多
关键词 网络安全 用户与实体行为分析 异常检测 统计学习 深度学习 强化学习
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基于智能手机的LoRa无线传输效能测试研究 被引量：13
3
作者 万雪芬 崔剑 +2 位作者 杨义 蒋学芹 SARDAR Muhammad Sohail 《现代电子技术》 北大核心 2018年第21期7-11,共5页
基于LoRa的低功耗广域网技术有望成为未来物联网的主干支撑技术之一。为了给工作在不同应用环境中的LoRa无线传感器网络节点间的传输提供简单有效、易于使用、成本低廉的测试手段,提出一种基于智能手机的LoRa无线传输效能测试系统。该... 基于LoRa的低功耗广域网技术有望成为未来物联网的主干支撑技术之一。为了给工作在不同应用环境中的LoRa无线传感器网络节点间的传输提供简单有效、易于使用、成本低廉的测试手段,提出一种基于智能手机的LoRa无线传输效能测试系统。该系统由智能手机及与之配套的低成本测试节点组成。对组成系统的智能手机端App及测试节点设计进行讨论,系统完成后利用其在智能楼宇与智慧农业的应用场景下进行测试。测试结果表明,LoRa无线传输在不同的应用环境中会受到外界因素的干扰,通过本系统可方便、有效、快捷地获得分散在较长时间周期内的数据,为基于LoRa的无线传感器网络在设计、安装与维护中提供以数据传输效果为表征的参考测试数据。 展开更多
关键词 LoRa 无线传感器网络 智能手机 无线传输测量 低功耗广域网 蓝牙
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面向农业观光服务的无线传感网节点布局优化 被引量：3
4
作者 杨义 张静文 +3 位作者 万雪芬 郑涛 崔剑 Sardar Muhammad Sohail 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1674-1682,共9页
【目的】探讨面向农业观光园区分布式服务的无线传感器网络节点布局优化方案,为提高农业观光园区服务质量及提升游客游园体验提供依据。【方法】利用社会力模型结合观光园区规划信息,采用Anylogic行人仿真平台获取游客在园中的空间分布... 【目的】探讨面向农业观光园区分布式服务的无线传感器网络节点布局优化方案,为提高农业观光园区服务质量及提升游客游园体验提供依据。【方法】利用社会力模型结合观光园区规划信息,采用Anylogic行人仿真平台获取游客在园中的空间分布数据,用传统K-means算法和改进K-means算法分别对游客空间分布数据进行聚类分析,并根据节点优化布局评价指标,计算节点最优位置。【结果】采用传统K-means算法和改进K-means算法对选取的12组游客空间分布数据进行单日游客聚类分析得到两组节点位置;改进K-means算法聚类得到的节点最终位置对节点被接入次数的均衡效果均优于传统K-means算法,其节点被接入次数均方差的均值降低约41.8%。因此,改进K-means算法更适合运用于观光园区节点的布局优化,得到的节点最终位置即为该观光园区节点最优位置。【建议】在面向农业观光服务的混合型无线传感器网络建设中,应基于社会力模型预估游客空间分布,实现观光服务优化;通过合理部署节点位置,延长融合智能设备的混合型无线传感器网络生存时间;更好地打造面向游客服务、整合移动智能设备的农业物联网系统。 展开更多
关键词 农业观光园区 社会力模型 K-MEANS算法 无线传感器网络 节点布局
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基于符号定时偏差补偿的过零点采样自干扰消除
5
作者 荆楠 班容键 +2 位作者 田立勤 王林 刘丰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期305-313,共9页
针对系统存在符号定时偏差时造成自干扰信号过零点漂移,进而导致过零点采样自干扰消除方法性能失效问题,本文提出一种符号定时偏差补偿的信号过零点采样自干扰消除方法 .首先,利用辅助信号设计与自逆多项式根存在原理得到计算过零点的... 针对系统存在符号定时偏差时造成自干扰信号过零点漂移,进而导致过零点采样自干扰消除方法性能失效问题,本文提出一种符号定时偏差补偿的信号过零点采样自干扰消除方法 .首先,利用辅助信号设计与自逆多项式根存在原理得到计算过零点的数学模型.其次,通过分析两种不同符号定时偏差对接收信号的影响,采用差值法和相关函数法计算系统符号定时偏差.最后,根据信道估计方法计算出系统同步条件下的过零点时刻,然后利用符号定时偏差估计值对上述过零点时刻进行补偿,进而得到系统存在符号定时偏差时的过零点采样时刻集合.仿真结果表明,所提方法在系统存在符号定时偏差时仍然能准确计算过零点集合,实现83 dB自干扰信号消除水平. 展开更多
关键词 全双工 自干扰消除 过零点采样 符号定时偏差
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用于煤矿设备信息化升级的无线数据传输节点 被引量：8
6
作者 万雪芬 崔剑 +1 位作者 杨义 SARDAR Muhammad Sohail 《工矿自动化》 北大核心 2019年第6期37-41,51,共6页
针对现有煤矿无线数据传输技术存在多径效应显著、传输距离短、耐噪特性较差和灵敏度较低等不足,以及煤炭行业大规模设备信息互联互通的需求,设计了用于煤矿设备信息化升级的无线数据传输节点。该节点通过LoRa-CSS技术建立设备间的可靠... 针对现有煤矿无线数据传输技术存在多径效应显著、传输距离短、耐噪特性较差和灵敏度较低等不足,以及煤炭行业大规模设备信息互联互通的需求,设计了用于煤矿设备信息化升级的无线数据传输节点。该节点通过LoRa-CSS技术建立设备间的可靠无线数据通道,利用基于IP核结构的可编程片上系统PSoC灵活适配各种煤矿设备的数据接口,并采用统一规格化数据格式进行指令和数据信息交互。电磁隔离特性测试结果表明,该节点具有较强的隔离特性,不受冲击电压影响,可以有效地将短时高强度浪涌信号降到设备容限值以下。实际应用结果表明,各无线数据传输节点与上位机和煤矿设备之间的数据通信效果较为理想,可以有效地构建由中心站到设备的稳定数据传输通道。 展开更多
关键词 煤矿设备 信息化升级 无线数据传输节点 LoRa-CSS技术 可编程片上系统 PSOC
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基于GPU的LDPC增强准最大似然译码器并行实现 被引量：5
7
作者 孔飞跃 蒋学芹 +3 位作者 万雪芬 陈思井 崔剑 杨义 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期207-215,共9页
增强准最大似然(EQML)译码器对于码长较短的低密度奇偶校验(LDPC)码的译码性能优于传统置信传播(BP)译码器,可较好满足5G移动通信的高可靠性要求,但由于其计算结构复杂导致译码速度大幅降低。为提高EQML译码器的译码速度,提出一种基于GP... 增强准最大似然(EQML)译码器对于码长较短的低密度奇偶校验(LDPC)码的译码性能优于传统置信传播(BP)译码器,可较好满足5G移动通信的高可靠性要求,但由于其计算结构复杂导致译码速度大幅降低。为提高EQML译码器的译码速度,提出一种基于GPU的EQML译码器并行化加速方案,压缩并存储不规则LDPC码的奇偶校验矩阵,通过对传统BP译码算法进行重新排序以最大化利用Kernel中的线程,并对再处理过程中的每个阶段进行多码字并行译码,实现内存访问优化及流并行译码。实验结果表明,基于GPU的EQML译码器在保持纠错性能的同时,相比基于CPU的EQML译码器的译码速度约提升了2个数量级。 展开更多
关键词 低密度奇偶校验码 GPU并行译码 增强准最大似然译码器 置信传播译码器 现场可编程门阵列
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面向智慧观光农业的无人机路径规划策略 被引量：4
8
作者 张凡 万雪芬 +3 位作者 崔剑 刘会丹 蔡婷婷 杨义 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第7期1905-1914,共10页
为提高无人机在观光农业混合型无线传感器网络中的数据采集效率,提出一种基于深度强化学习的无人机路径规划策略。基于社会力模型引入人流参量,结合Semi-Markov-Option分层强化学习方法以降低模型复杂度,基于Rainbow算法提出SMO-Rainbow... 为提高无人机在观光农业混合型无线传感器网络中的数据采集效率,提出一种基于深度强化学习的无人机路径规划策略。基于社会力模型引入人流参量,结合Semi-Markov-Option分层强化学习方法以降低模型复杂度,基于Rainbow算法提出SMO-Rainbow(Semi-Markov-Option-Rainbow)路径规划策略。在ε-greedy探索策略中引入Tanh函数,提出AT-ε-greedy(adaptive-Tanh-greedy)策略,进一步平衡深度强化学习模型训练中的探索与利用阶段。实验结果表明,在观光农业场景中,所提路径规划策略与其它深度强化学习无人机路径规划策略相比,数据采集效率与训练稳定性均更优,有效降低了模型训练难度。 展开更多
关键词 无人机 路径规划 深度强化学习 观光农业 无线传感器网络 社会力模型
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基于差分隐私的LBS用户位置隐私保护方案 被引量：4
9
作者 于乃文 杨少杰 +1 位作者 陈振国 张光华 《河北科技大学学报》 CAS 北大核心 2021年第3期222-230,共9页
为了兼顾共享位置数据的可用性和隐私保护需求,针对第三方收集的用户共享位置信息,提出了一种基于差分隐私的LBS用户位置隐私保护方案。首先,对共享位置数据集进行预处理,使用字典查询方式构建位置事务数据库,采用Trie树结构存储位置数... 为了兼顾共享位置数据的可用性和隐私保护需求,针对第三方收集的用户共享位置信息,提出了一种基于差分隐私的LBS用户位置隐私保护方案。首先,对共享位置数据集进行预处理,使用字典查询方式构建位置事务数据库,采用Trie树结构存储位置数据和频率,提高查询效率,减少加噪次数;其次,在Trie树上进行频繁位置选取,并使用差分隐私下的拉普拉斯机制扰动位置频率;最后,基于向上后置处理和一致性约束后置处理2种技术对扰动后的数据进行优化,并通过理论证明所提方案满足ε-差分隐私。结果表明,与已有方法相比,差分隐私保护方案提高了数据处理效率,泛化了敏感位置同时具有较高的精确率和较低的拒真率。所提方案能够有效保护用户的位置隐私,同时在共享位置数据可用性方面具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 数据安全与计算机安全 位置数据 隐私保护 差分隐私 可用性
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