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题名基于红外光谱法对变压器油中含水量的检测
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作者
刘阁
张孟威
秦芳
陈彬
陈俊森
杨昊璋
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机构
华北科技学院化工安全学院
华北科技学院应急装备学院
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出处
《分析测试学报》
北大核心
2025年第5期919-924,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51375516)
中央引导地方科技发展资金项目(206Z5201G)
华北科技学院研究生科技项目。
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文摘
水分含量的大小直接影响变压器油的电气性能和变压器安全,对变压器油含水量的检测是变压器安全运行的重要保障。该文通过制备不同水分梯度油样,并进行红外光谱检测,建立了变压器油中含水量、吸光度、吸收峰面积的多元线性回归数学模型,并利用验证样对数学模型进行检验,提出了一种红外光谱法检测含水量的精确定量方法。结果表明含水变压器油红外光谱的吸收峰是水分子中羟基(—OH)吸收红外光能量产生振动所致,存在于变压器油中的水分子与水分子以及变压器油中某些添加剂之间发生氢键效应,使得电子云密度平均化,导致3600~3200 cm^(-1)处的吸收峰振动频率减小,红外吸收峰向低波数移动并变宽。油中含水量、3400 cm^(-1)处吸光度和3600~3200 cm^(-1)下的吸收峰面积三者间存在对应关系,所建立的三者间的量化关系模型的R^(2)=0.943,sig值为0.003(p<0.05),均方根误差(RMSE)仅为0.00512,实验样数据点均匀分布在回归平面上,模型拟合程度高,具有显著性,可以准确计算变压器油中的含水量。该方法提高了变压器油中水分定量检测的准确性,为变压器油中含水量的在线监测奠定了理论基础。
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关键词
红外光谱
变压器油
水分含量
定量检测
多元线性回归数学模型
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Keywords
infrared spectroscopy
transformer oil
moisture content
quantitative detection
multiple linear regression mathematical model
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分类号
O657.33
[理学—分析化学]
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题名钾离子电池碳基负极材料研究进展
被引量：1
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作者
岳丽娜
杨天芮
何义川
张轩瑞
朱桃花
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机构
华北科技学院化工安全学院河北省危险化学品安全与控制技术重点实验室
华北科技学院矿山安全学院
防灾科技学院电子科学与控制工程学院
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出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2024年第5期781-791,共11页
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基金
河北省高等学校科学技术研究项目青年拔尖人才项目(BJ2021096)
河北省自然科学基金重点项目(E2023508002)
+2 种基金
中央高校基本科研业务费专题项目(ZY20215122)
中央高校基础研究经费(3142019013)
本科教育教学改革项目(HKXNJG2021041)。
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文摘
随着锂电池的大范围应用,锂资源匮乏及其价格升高逐渐成为一个全球性的问题。钾离子电池以其原料储量丰富的优点,有望成为锂离子电池的替代品。各类钾电池负极材料中,碳基材料价格低廉,并且有着特殊的多孔结构、良好的导电性以及稳定的电极特性。从软碳、硬碳、石墨三方面综述了近年来国内外钾电池碳基负极材料的相关研究,分析总结了材料改性方法和材料的比容量、循环性能、倍率性能及其影响因素,展望了钾电池碳基负极材料在实现高可逆容量、长循环稳定性等方面的发展方向。
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关键词
钾离子电池
负极材料
软碳
硬碳
石墨
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Keywords
potassium ion battery
negative electrode material
soft carbon
hard carbon
graphite
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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